公开(公告)号：CN1431832A

公开(公告)日：2003-07-23

申请号：CN03114929.4

申请日：2003-01-16

Applicant: 上海交通大学

Inventor： 胡卫生 ,  金耀辉 ,  姜淳 ,  王悦

IPC: H04Q3/52 ,  H04Q3/32 ,  H04M3/00 ,  H04B10/12

Abstract: 本发明涉及一种高低双速率等级严格无阻塞扩展的三级交换结构，适用于网络节点设备中的交换结构的严格无阻塞扩展和实现大规模网络无阻塞互连。主要特征是由光纤和高低双等级速率的矩阵开关组成，在常规三级CLOS网络互连方式和常规CLOS严格无阻塞条件的基础上，通过增加少量的矩阵开关，按照给定的方式连接并满足给定的定量条件，可以实现高低两种速率等级的交换结构的严格无阻塞性扩展，构造超大规模、超大容量的无阻塞的交换结构。

公开(公告)号：CN1424827A

公开(公告)日：2003-06-18

申请号：CN03114810.7

申请日：2003-01-09

Applicant: 上海交通大学

Inventor： 王晓冬 ,  金耀辉 ,  张春蕾 ,  胡卫生 ,  姜淳

IPC: H04B10/12 ,  H04B10/24

Abstract: 一种自动光交换网中的双向通道恢复方法，用于自动交换传送网(ASTN)和自动交换光网络(ASON)中链路故障的发现、通告和恢复。主要特征是：发现链路故障(光信号丢失)后，通道的入口节点开始计算不同于原通道的新通道，用来承载原中断业务，中间节点不做任何动作，而出口节点则把故障情况通知入口节点，新通道计算完成后，入口节点开始建路的信令过程，完成建路过程后就开始拆除原通道。本发明的方法考虑了不同节点之间的并行操作，并充分利用自动交换网络节点内部的并行操作，加快了恢复过程，适用于双向通道故障的恢复。

公开(公告)号：CN1416236A

公开(公告)日：2003-05-07

申请号：CN02150778.3

申请日：2002-11-28

Applicant: 上海交通大学

Inventor： 王悦 ,  胡卫生 ,  姜淳 ,  金耀辉

IPC: H04J14/02 ,  H04B10/12 ,  H04B10/02 ,  G02B5/20

Abstract: 一种功能集成型可重构光分插复用模块，由任意个光滤波片对组成，每个滤波片对具有带尾纤的输入、输出和上路、下路端口，每个滤波片对的输出端口通过光纤与后一个滤波片对的输入端口相连，每个滤波片对中，带通滤波片和全反射滤波片固定在同一基片上并与可伸缩元件相连，通过可伸缩元件调节全反射滤波片和带通滤波片在光通道中的位置，实现上/下路光信号波长可调。本发明采用任意个具有滤波和光开关双重功能的滤波片对，实现了可重构光分叉复用模块中复用器、解复用器和光开关三种器件的功能集成，具有小型化、低成本的特点。

公开(公告)号：CN1403864A

公开(公告)日：2003-03-19

申请号：CN02137381.7

申请日：2002-10-10

Applicant: 上海交通大学

Inventor： 胡卫生 ,  姜淳 ,  王悦 ,  金耀辉

IPC: G02F1/19 ,  G02B6/30 ,  G02B5/20 ,  H04J14/02

Abstract: 一种动态可调光分插复用模块，包括任意个可调光滤波片，每个滤波片具有带尾纤的四个端口，即输入输出和上下路端口，其中，每一个滤波片的输出端口用光纤与后一个滤波片的输入端口相连，每个滤波片上有一对电极。不加电的滤波片的透过波长分别为λ1，λ2，…，λn，其中，任意一个滤波片加电以后，所有波长的信道全部反射。如某个信道不需要上下路，则通过在与该信道对应的滤波片上加入电信号，使滤波片折射率发生变化，该滤波片在该信道的波长从透过变成反射。利用本发明，不用光开关可以实现光信号的上下路，从而实现光分插复用器的小型化和模块化，降低了成本。

公开(公告)号：CN119990381A

公开(公告)日：2025-05-13

申请号：CN202311505671.9

申请日：2023-11-13

Applicant: 上海交通大学

Inventor： 许岩岩 ,  胡钊萍 ,  黄宗源 ,  金耀辉

IPC: G06Q10/04 ,  G06F16/9535 ,  G06F16/9537 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/045

Abstract: 本发明提供了一种基于深度学习和轨迹图的用户下一兴趣点预测方法。该方法将所有用户的出行轨迹建模为全局轨迹图，通过图卷积学习地点的嵌入表示。同时，将单个用户的历史出行轨迹建模为用户轨迹子图，使用子图卷积和子图读出操作进一步处理，得到用户的长期偏好，且使用深度序列模型和注意力机制建模用户的短期和中期偏好。最后，将用户不同时间周期下的偏好与用户ID编码相结合，使用多层感知机结合多任务学习策略预测用户未来时刻最有可能访问的下一兴趣点。本发明通过建模全局轨迹图提供了额外的地点嵌入，使用用户轨迹子图、深度序列模型以及注意力机制建模用户不同时间周期下的出行偏好，为用户下一兴趣点预测问题提供了一种新的有效方法。

公开(公告)号：CN119129541A

公开(公告)日：2024-12-13

申请号：CN202411605709.4

申请日：2024-11-12

Applicant: 中国司法大数据研究院有限公司 ,  上海交通大学

Inventor： 宋婧 ,  杜春辉 ,  许建峰 ,  金耀辉 ,  吴正午

IPC: G06F40/166 ,  G06N5/04 ,  G06F16/33 ,  G06F16/332 ,  G06F16/35

Abstract: 本发明公开了一种基于大语言模型的行政处罚文书自动生成方法。本发明首先构建树状索引的企业经营监管法律法规数据库；获取执法人员记录的违法事实文本，在企业经营监管法律法规库中查询对应的违法类型；根据违法类型构建对应的处罚依据检索查询问题，在企业经营监管法律法规库中查询处罚依据；以检索到的处罚依据的法律适用和违法事实为前提条件，生成相应的行政处罚；若处罚类型涉及罚款或没收违法所得，则基于法律适用生成罚款金额和没收违法所得金额；将违法类型及其法律适用、处罚依据的法律适用、处罚类别以及罚款金额、没收违法所得金额信息整合，输入大语言模型生成企业经营监管行政处罚文书。本发明提升了企业经营监管执法的智能化水平。

公开(公告)号：CN118260466A

公开(公告)日：2024-06-28

申请号：CN202410361708.3

申请日：2024-03-28

Applicant: 上海交通大学

Inventor： 许岩岩 ,  封雨婷 ,  金耀辉

IPC: G06F16/953 ,  G06F18/20 ,  G06F18/213

Abstract: 一种基于二阶并行储备池计算模型的舆情传播关系挖掘与预测方法及系统，通过Gumbel‑softmax技术采样生成候选的传播网络邻接矩阵，解耦网络计算与采样使生成过程可微；将原始舆情数据与生成的候选网络邻接矩阵抽象为图网络中的节点信息与边；在图网络中提取节点本身及其一阶、二阶邻居的特征，进行拼接聚合；构建并行模型，每个模型分别预测单个节点的未来特征；构建储备池计算模型作为并行模型中单个模型的实现，网络随聚合特征的输入而动态进化，并作出未来预测；使用MSE作为模型预测的评价指标。本发明通过图网络生成、高阶信息聚合等方法，挖掘海量舆情数据中的关联，实现无需对未知传播网络建模的快速可靠预测，为大规模舆情传播网络分析提供了技术选择。

公开(公告)号：CN115131318A

公开(公告)日：2022-09-30

申请号：CN202210757466.0

申请日：2022-06-29

Applicant: 上海交通大学

Inventor： 金耀辉 ,  张宗瑞 ,  王晴晴

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/90 ,  G06T3/40 ,  G06V10/22 ,  G06V10/82 ,  G06V10/40 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及一种基于超网络的文档图像质量评估方法及系统，所述方法包括以下步骤：S1、获取文本区域和计算信息熵程序模块定位文档图像中的文本区域、计算所述文本区域的信息熵；S2、文本区域质量特征提取网络基于失真感知程序模块提取所述文本区域的质量特征，输出多尺度质量特征向量；S3、基于超网络的质量分数预测网络利用超网络动态地构造不同的质量感知规则，根据文档图像的内容、也就是所述文本区域的质量特征来评估文档图像的质量，给出文档图像质量分数。有益效果是关注文本区域特征、适用于复杂文档图像质量评估。

公开(公告)号：CN112464658B

公开(公告)日：2022-08-09

申请号：CN202011430762.7

申请日：2020-12-07

Applicant: 上海交通大学

Inventor： 金耀辉 ,  何浩 ,  肖力强 ,  陈文清 ,  田济东

IPC: G06F40/284 ,  G06F40/211 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供了一种基于语句融合的文本摘要生成方法、系统、终端及介质，对输入文本进行分句和分词，并记录每个词语所在句子的索引；对分句和分词的结果先后进行词语和句子的表征，获得句子向量，并在句子向量的末尾添加分割符和结束符；使用指针网络提取重要的句子，并根据分割符进行组别划分，形成多个句子组；对每个句子组进行融合修饰，获得文本摘要；使用合作强化学习对抽取网络和融合网络进行交替训练，完成参数的梯度更新。通过一种协作强化学习方法，利用最大二人博弈来逼近全局优化。本发明可以增强基于深度学习的文本摘要技术的可解释性，更多的中间决策和结果可以展示给用户。并且通过融合句子，提高了生成文本的简洁性。

公开(公告)号：CN112528598B

公开(公告)日：2022-04-05

申请号：CN202011429809.8

申请日：2020-12-07

Applicant: 上海交通大学

Inventor： 金耀辉 ,  何浩 ,  肖力强 ,  陈文清 ,  田济东

IPC: G06F40/126 ,  G06F40/216 ,  G06F40/30

Abstract: 本发明提供了一种基于预训练语言模型和信息论的自动化文本摘要评测方法，包括：基于输入文本和生成摘要使用预训练语言模型计算语义单元概率；对语义单元使用信息论计算信息含量；将所有语义单元信息进行加和获得文本摘要总信息量；使用互信息计算输入文本与摘要之间的相关性；用最大信息含量减去摘要总信息量对摘要冗余度进行建模；对总信息量、相关性、冗余度进行加权平均作为综合评测指标。同时提供一种相应的系统、终端及存储介质。本发明使用预训练语言模型辅助信息论可以更加准确地估计文本概率计算文本信息量，所创建的信息量、相关性、冗余度三个自动化指标更加贴合人类评测标准，可以用来代替人工评测，降低自动化摘要系统的评价成本。