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公开(公告)号：CN114837880B
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202210374022.9
申请日：2022-04-11
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明公开了一种风力机智能降载叶片，包括由叶片前缘、前缘镶板、主梁、尾缘变形区及尾缘依次连接构成的叶片骨架，第一主梁和第二主梁内沿叶片展向分别敷设有若干组主梁压电纤维促动器，主梁的尾缘侧设置有弹簧夹片，弹簧夹片的夹持部插设于第一尾缘变形区和第二尾缘变形区之间，弹簧夹片的夹持部沿叶片展向装夹有若干组尾缘压电纤维促动器，本发明通过在主梁及尾缘关键位置设置压电纤维促动器，使叶片在传统独立变桨降载方式的基础上增加了主梁弯扭耦合降载、主梁压电纤维促动器驱动主梁变形降载、尾缘压电纤维促动器驱动尾缘变形降载三种主、被动降载方式，能够弥补独立变桨降载方式的不足，大幅提高大型风力机降载的灵活性及可靠性。
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公开(公告)号：CN119146003A
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411065290.8
申请日：2024-08-05
Applicant: 中国长江三峡集团有限公司 , 上海交通大学
Abstract: 本公开属于风力发电技术领域，提供了一种风力机的控制方法与系统，所述方法包括：利用光纤光栅传感器获取风力机上的整个叶片的应变数据；根据整个叶片的应变数据，利用叶片、流场分析及预测模块更新形变后的叶片几何外形；根据叶片几何外形、气动特征、风力机SCADA数据、风场中风力机的空间位置反演出风力机的入流速度；根据风力机的入流速度预测风场中的流场分布数据；根据流场分布数据对风场中的风力机进行控制。解决了现有技术中尾流控制技术多是基于反馈控制，对于具有随机性的自然风信号而言具有一定滞后，不利于达到最优的控制效果的问题。
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公开(公告)号：CN118296833A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410422812.9
申请日：2024-04-09
Applicant: 中国长江三峡集团有限公司 , 上海交通大学
IPC: G06F30/20 , G06F30/28 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明提供了一种用于风电机组叶片气动设计的动量叶素动态松弛因子的确定方法，读取风电机组叶片基本几何信息、尖速比λ与翼型气动信息；采用动量叶素方法计算当前迭代步i的目标轴向诱导因子和目标切向诱导因子；计算用于更新下一迭代步的动态松弛系数和迭代步长，动态松弛因子是目标轴向诱导因子、目标切向诱导因子和当前迭代步i的轴向诱导因子和切向诱导因子有关的函数；更新下一迭代步的轴向诱导因子和切向诱导因子，直到当前迭代步的轴向与切向诱导因子满足收敛条件。以动量叶素方法的核心变量的迭代为基础，引入动态松弛因子法，在迭代变化量方面，引入当前迭代步气动载荷，两者相结合改善收敛性并提高收敛速度。
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公开(公告)号：CN116696658A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310760724.5
申请日：2023-06-26
Applicant: 上海交通大学
IPC: F03D7/00
Abstract: 本发明提供了一种浮式风力机的预测控制方法、系统、设备及存储介质，其中基于大数据人工智能训练技术以及数字孪生技术，通过对历史环境数据的采集和训练预先获得环境预测模型，进而根据环境预测模型通过数字孪生获得对应的风力机状态预测模型，并通过风力机状态预测模型对风力机的性能和疲劳损伤进行针对性的预测和控制方案的制定。本申请提供的控制方案在兼顾了风力机功率输出性能的同时保障了风力机的安全运行，具有良好的经济效益和社会效益，具备可推广价值。
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公开(公告)号：CN115717866A
公开(公告)日：2023-02-28
申请号：CN202211344600.0
申请日：2022-10-31
Applicant: 上海交通大学 , 上海智能制造功能平台有限公司
Abstract: 本发明公开了一种测量机匣内部旋转叶片稳态变形的装置，包括数据采集处理系统、光纤阵列、光纤探头组，所述光纤探头组包括至少两个光纤探头，所述光纤探头沿弦向安装在机匣上，每一个所述光纤探头相对于转轴的轴向位置各不相同，所述光纤阵列具有与所述光纤探头数量相匹配的光纤，所述光纤探头通过所述光纤阵列的光纤连接至所述数据采集处理系统，所述数据采集处理系统采集和处理所述光纤探头组采集的数据，所述数据采集处理系统被配置为计算所述叶片的稳态变形。本发明还公开了测量机匣内部旋转叶片稳态变形的方法。本发明可同时得到周向平移、轴向平移和反扭角度三个参数，计算精度高。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114837880A
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202210374022.9
申请日：2022-04-11
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明公开了一种风力机智能降载叶片，包括由叶片前缘、前缘镶板、主梁、尾缘变形区及尾缘依次连接构成的叶片骨架，第一主梁和第二主梁内沿叶片展向分别敷设有若干组主梁压电纤维促动器，主梁的尾缘侧设置有弹簧夹片，弹簧夹片的夹持部插设于第一尾缘变形区和第二尾缘变形区之间，弹簧夹片的夹持部沿叶片展向装夹有若干组尾缘压电纤维促动器，本发明通过在主梁及尾缘关键位置设置压电纤维促动器，使叶片在传统独立变桨降载方式的基础上增加了主梁弯扭耦合降载、主梁压电纤维促动器驱动主梁变形降载、尾缘压电纤维促动器驱动尾缘变形降载三种主、被动降载方式，能够弥补独立变桨降载方式的不足，大幅提高大型风力机降载的灵活性及可靠性。
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公开(公告)号：CN106014487A
公开(公告)日：2016-10-12
申请号：CN201610413942.1
申请日：2016-06-12
Applicant: 上海交通大学
IPC: F01D5/18
CPC classification number: F01D5/187
Abstract: 本发明提供了一种受限空间内有横流的射流冲击控制结构，包括在射流孔前缘布置一对纵向涡发生器，且所述纵向涡发生器与横流流动方向呈一定的角度。本发明通过纵向涡发生器产生的纵向涡来改变横流边界层的发展，减小射流前横流流速，增大射流流速，使得射流穿透力增强，从而达到强化靶面换热的目的。此外，本发明结构简单，尺度较小，除能显著增强射流冲击换热外，整体的流动损失增加的较小。
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公开(公告)号：CN102705176A
公开(公告)日：2012-10-03
申请号：CN201210161249.1
申请日：2012-05-18
Applicant: 上海交通大学
CPC classification number: Y02E10/721 , Y02E10/723
Abstract: 本发明公开了一种带控制叶尖涡嵌入式导流管的风力机叶片，包括叶片叶顶装置、进气口、出气口及导流管，其中，所述进气口为若干个，并设置在叶片叶顶装置的叶顶附近前缘处，所述出气口为若干个，并设置在叶片叶顶装置的叶顶处，所述进气口与出气口通过导流管相连通，所述导流管内部设有控制气流流量的节流装置。本发明结构简单，在不改变风力机叶片主体的情况下作为叶片延伸段连接在风力机叶片上，并按照加装叶片风力机实际情况单独设计，或者在设计时将本装置与风力机叶片气动结构部分统一考虑进行整体设计，从而在最大程度上起到控制叶尖涡生成进而提高风力机气动效率以及降低发出的噪声水平。
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公开(公告)号：CN120068706A
公开(公告)日：2025-05-30
申请号：CN202510107689.6
申请日：2025-01-23
Applicant: 中国长江三峡集团有限公司 , 上海交通大学
IPC: G06F30/28 , G06F113/06 , G06F113/08
Abstract: 本发明提供了一种风电机组下游风况反演方法、系统、存储介质和设备，其方法包括：获取风电机组基本参数和运行参数；构建风电机组主轴扭矩预测模型，并根据风电机组的运行参数和实时主轴扭矩，反演风电机组入流速度垂直分布；构建风电机组尾流模型，并根据风电机组入流速度垂直分布，反演风电机组下游速度分布，得到风电机组下游风况。本发明通过综合考虑风电机组的实时主轴扭矩、转速、偏航角和桨距角等参数，更全面地反映风电机组的实际运行状态，提高反演结果的精度；在反演过程中考虑了风剪切效应，使反演的入流速度垂直分布更加符合实际风况，提高了下游风况预测的准确性。
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公开(公告)号：CN106909707B
公开(公告)日：2020-11-24
申请号：CN201710008685.8
申请日：2017-01-05
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06F30/28 , G06F113/06
Abstract: 本发明公开了一种利用分形维数测量风场地表粗糙度的方法，在多个已知地表粗糙度rj的地点采集风速时间序列信息，计算平均风速，得到信息；然后利用结构函数法求风速时间序列的分形维数Dij，得到将所得的散点进行拟合得到地表粗糙度rj与平均风速以及分形维数Dij的关系在测量地表粗糙度的地点收集风速时间序列，求出依据拟合关系，可以求出测量地表面粗糙度r。本发明提出一种利用分形维数测量风场地表粗糙度的方法，能够在保证测量地表粗糙度结果准确的同时显著降低测量工作量。
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