公开(公告)号：CN100483445C

公开(公告)日：2009-04-29

申请号：CN200710039624.4

申请日：2007-04-19

Applicant: 上海交通大学

Inventor： 杨杰 ,  张田昊 ,  杜春华 ,  吴证 ,  袁泉

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62

Abstract: 一种基于几何保存的人脸子空间识别方法，用于人脸识别技术领域。步骤如下：将人脸图像将其行或列堆叠为一维向量集；运用主分量分析事先将高维的人脸图像数据进行降维处理；在训练样本上运用基于几何保持的子空间学习方法，从而得到低维的子空间，并且得到相应的投影矩阵；将每一个测试样本通过训练的得到的投影矩阵映射到低维子空间；在低维子空间，运用最近邻分类器进行识别。本发明忠实的保存了类间几何特性和类内几何特性，克服了传统的主分量分析和线性判别分析在处理非线性问题的不足，另外，充分利用了人脸数据的类别信息，因此它适合于分类问题。

公开(公告)号：CN1831846A

公开(公告)日：2006-09-13

申请号：CN200610025873.3

申请日：2006-04-20

Applicant: 上海交通大学

Inventor： 戈新良 ,  杨杰 ,  杜春华 ,  张田昊

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/64

Abstract: 一种图像处理技术领域的基于统计模型的人脸姿势识别方法。本发明首先在人脸上标注出特征点，这些特征点将会随着人脸姿势的变化而变化，通过这些特征点变化能知道由于人脸在深度方向上发生旋转而发生的形状变化，然后，使用三角函数表示人脸姿势的变化角度，最后，寻求人脸形状的变化和人脸姿势的变化角度的映射，从而通过人脸特征点的变化识别出人脸的姿势。本发明应用于人脸识别、人机交互、表情识别等方面，具有较快的速度和较高的精度。