公开(公告)号：CN115984025A

公开(公告)日：2023-04-18

申请号：CN202310082046.1

申请日：2023-01-17

Applicant: 上海交通大学

Inventor： 李生红 ,  夏文文 ,  张月国

IPC: G06Q50/00 ,  G06F17/16 ,  G06F17/11 ,  G06N7/01 ,  G06N3/042 ,  G06N3/08 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明提供了一种基于深度学习图网络模型的影响力传播估计方法及系统，包括：步骤1：构建种子节点向量和邻接矩阵；步骤2：根据邻接矩阵计算高次幂，与种子节点向量相乘得到初始节点特征矩阵；步骤3：构建神经网络模型，以节点特征矩阵为输入，获得神经网络模型的输出结果；步骤4：构建传播矩阵矫正方程，得到初始种子节点集合的对其他网络中所有节点的影响概率的估计向量；步骤5：训练神经网络模型，构建目标函数并用梯度下降优化神经网络模型，将待预测影响力的种子集合输入优化后的神经网络模型，得到影响力传播估计。本发明通过构建影响力传播预测的迭代方程，解决了蒙特卡洛模拟速度较慢、反转集合方法估计精度较低的问题。

公开(公告)号：CN112818678B

公开(公告)日：2022-10-28

申请号：CN202110205890.X

申请日：2021-02-24

Applicant: 上海交通大学

Inventor： 张月国 ,  蒋兴健 ,  董莉莉

IPC: G06F40/279 ,  G06F40/30 ,  G06F16/901 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供了一种基于依赖关系图的关系推理方法及系统，利用词义特征对给定句对进行词语划分和词语特征构造；通过依赖提取器获得从词语划分后的文本中提取出词语之间的依赖关系树；将依赖关系作为词语特征更新的依据，结合深度学习网络，对给定句对中词语特征进行学习和更新；将的给定句对获得的多个更新后的词语特征作为局部特征，进行特征的融合获得全局特征；将全局特征作为句义特征，进行两句间的交互，输入到输出层中获得输出，将输出与真实标签进行比较，进行学习模型的损失函数的计算；根据学习模型的损失函数计算结果，对学习模型进行修正，确定学习模型对应的目标参数。有效提升句法依赖树在自然语言推理上的表现。

公开(公告)号：CN113065347A

公开(公告)日：2021-07-02

申请号：CN202110454069.1

申请日：2021-04-26

Applicant: 上海交通大学

Inventor： 张月国 ,  黄熙宇 ,  董莉莉

IPC: G06F40/279 ,  G06F40/30 ,  G06F40/14 ,  G06F40/126 ,  G06F40/253 ,  G06Q50/18 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供了一种基于多任务学习的刑事案件判决预测方法及系统，包括：获取案情文本原始数据，并对案情文本原始数据进行预处理，得到预处理后的案情文本；将预处理后的案情文本进行分词，得到预处理后的分词案情文本；预处理后的分词案情文本进行one‑hot编码，得到词编码，然后再进行word2vec的编码，得到全文的词向量；基于预处理后的分词案情文本构建语法树，并将语法树中预设要求词对关系的词对抽取出来，对抽取出的词对进行one‑hot编码及word2vec的编码，得到词对的词向量；构建案件预测模型并对案件预测模型进行训练，得到训练后的案件预测模型；将全文的词向量和词对的词向量输入训练后的案件预测模型，得到相关法条、罪行以及刑期的预测结果。

公开(公告)号：CN101661513B

公开(公告)日：2011-04-06

申请号：CN200910308542.4

申请日：2009-10-21

Applicant: 上海交通大学

Inventor： 李生红 ,  张月国 ,  陈铭 ,  梁昆

IPC: G06F17/30

Abstract: 本发明提供了网络信息处理技术领域的一种网络热点和舆情的检测方法，通过搜集指定时间范围内的网络论坛、博客系统的正文信息文档和评论信息文档，并进行分词、概念映射、概念消歧，再提取出能够表达正文信息文档内容的本征特征，利用这些本征特征进行聚类，形成若干个包含不等数量的信息文档的信息文档集，根据各信息文档集中信息文档的数目可以知道指定时间范围内网络上讨论的热点事件，再对热点事件信息文档集进行褒贬倾向分析，从而获知网民对该热点事件的舆情观点。本发明消除了以往舆情系统以词为单位、不够灵活的不足，同时增强了对评论文本进行舆情分析的能力。

公开(公告)号：CN101286896A

公开(公告)日：2008-10-15

申请号：CN200810038552.6

申请日：2008-06-05

Applicant: 上海交通大学

Inventor： 周志洪 ,  蒋兴浩 ,  李建华 ,  訾小超 ,  张月国

IPC: H04L12/26 ,  H04L12/56 ,  H04L12/46 ,  H04L29/06

Abstract: 一种基于流的IPSec VPN协议深度检测方法，用于网络安全领域。本发明首先在智能代理或探针机器上打开网卡的混杂模式进行循环监听，并且设置BPF过滤器抓取IPSec VPN报文。对IPSec报文序列流存储并进行深度检测，识别和分析IPSec VPN报文是否为伪造，是否是非标准格式报文，并且能够根据IPSec VPN报文序列流的上下文解析出非标准格式报文和标准格式报文之间的区别。本发明提出的根据协议会话状态的深度检测方法有相当的智能性，可以分析未知格式的报文，而且实现简单，性能稳定，可以应用在监察代理、防火墙、IDS等领域。

公开(公告)号：CN115766464A

公开(公告)日：2023-03-07

申请号：CN202211371399.5

申请日：2022-11-03

Applicant: 上海交通大学 ,  山东省人工智能研究院

Inventor： 张月国 ,  狄冲 ,  李生红

IPC: H04L41/12 ,  H04L41/14 ,  H04L43/08 ,  H04L43/50 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明提供一种动态网络结构基于学习自动机的影响力最大化方法及系统，包括：将动态网络结构{G0,G1,…}映射为一组平稳环境构成的短时平稳的非平稳环境{E0,E1,…}，初始化种子节点集合和当前影响力；基于学习自动机LA算法，在环境E0中进行探索，得到初始网络G0上的种子节点集合；基于自适应滑动窗口算法，对连续的两个网络拓扑结构G0→G1进行变化检测；在新旧网络G0→G1间进行学习自动机与环境交互的历史信息迁移，得到新网络中的种子节点集合S*。本发明通过学习自动机算法，在无需利用网络结构信息和不限定具体的传播模型的前提下，将影响力最大化问题转化为优化学习问题，达成影响力种子节点集合的快速选取。

公开(公告)号：CN114244596A

公开(公告)日：2022-03-25

申请号：CN202111508152.9

申请日：2021-12-10

Applicant: 上海交通大学 ,  联合汽车电子有限公司

Inventor： 姚立红 ,  阚晓鹏 ,  蒋兴浩 ,  訾小超 ,  张月国

IPC: H04L9/40 ,  H04L12/40 ,  H04L67/12

Abstract: 本发明提供了一种基于HTM的车载CAN网络异常检测方法和系统，包括：获取车载CAN网络在车辆行驶过程中产生的各种CAN报文；对获取的报文ID序列进行预处理，再经稀疏化生成稀疏的二进制向量；利用HTM算法对输入的稀疏化的二进制向量进行学习，依据当前时刻的输入数据生成下一时刻的预测值，再将实际输入的报文与预测结果进行比对，比较两者差异，并进一步换算成异常值；设定异常阈值，判断异常值是否大于异常阈值，决定是否声明异常。本发明能够发现细微的车载CAN网络的流量变化，从而能够及时发现恶意攻击行为，具有较高的灵敏度，同时对车辆资源消耗较少，便于实际应用。

公开(公告)号：CN114219682A

公开(公告)日：2022-03-22

申请号：CN202111386108.5

申请日：2021-11-22

Applicant: 上海交通大学

Inventor： 黄熙宇 ,  张月国 ,  齐开悦 ,  蒋兴浩 ,  姚立红

IPC: G06Q50/18 ,  G06F40/289 ,  G06F40/242 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供一种基于BERT隐藏层信息的案件判决预测方法、系统及介质，涉及法律服务技术领域，包括：步骤S1：获取案情文本原始数据，并对案情文本原始数据进行预处理，得到预处理后的案情文本；步骤S2：将预处理后的案情文本进行分词，得到预处理后的分词案情文本；步骤S3：预处理后的分词案情文本根据BERT的中文词典进行编码，得到词编码，最终得到全文的词向量；步骤S4：构建案件预测模型并对案件预测模型进行训练，得到训练后的案件预测模型；步骤S5：将全文的词向量和词对的词向量输入训练后的案件预测模型，得到相关法条、罪行以及刑期的预测结果。本发明能够解决网络模型信息利用不充分的问题，提升各项任务预测的准确率。

公开(公告)号：CN113220888A

公开(公告)日：2021-08-06

申请号：CN202110609811.1

申请日：2021-06-01

Applicant: 上海交通大学

Inventor： 张月国 ,  黄锐奇 ,  董莉莉 ,  姚立红 ,  陶佳毅

IPC: G06F16/35 ,  G06F16/335 ,  G06F40/295 ,  G06F40/30 ,  G06Q50/18

Abstract: 本发明提供一种基于Ernie模型的案件线索要素抽取方法及系统，涉及计算机技术领域，该方法包括：将线索文本输入到线索分类单元，获取线索文本的线索类型；线索分类单元由Ernie模型和关键词匹配构成，调整Ernie模型输出的权重，并根据权重进行分类；将线索文本划分为单句集合S1并将其依次输入命名实体识别单元，识别其中的实体；将单句集合S1中的元素依次输入违法行为与违法后果抽取单元，获取违法行为要素和违法后果要素；根据要素组织整合信息，将线索类型、实体、违法行为要素和违法后果要素组织整合，获取要素抽取结果。本发明能够克服现有技术抽取精度低、容易遗漏线索要素或错误抽取线索要素的缺点，且能够提高违法行为和违法后果要素的抽取效果。

公开(公告)号：CN112906032A

公开(公告)日：2021-06-04

申请号：CN202110276100.7

申请日：2021-03-15

Applicant: 上海交通大学

Inventor： 张月国 ,  蒋兴浩 ,  姚立红 ,  陶佳毅 ,  董莉莉

IPC: G06F21/60 ,  G06F21/62 ,  G06F21/46

Abstract: 本发明提供了一种基于CP‑ABE与区块链的文件安全传输方法、系统及介质，包括：步骤1：用户对预设安全域内的代理发送跨网交换的请求；步骤2：代理对用户使用的账号密码进行认证；步骤3：认证后代理调用区块链智能合约验证发送端和接收端之间是否存在业务协同，若存在任务协同则返回主公钥；若不存在业务协同则返回错误信息；步骤4：代理生成AES对称密钥并对文件进行加密，根据主公钥使用CP‑ABE对该对称密钥进行加密，得到加密密钥；步骤5：跨网交换发送文件，使用安全传输层协议TLS加密通信进行传输，目标域代理把加密文件和加密密钥保存在本地。本发明实现去中心化的访问控制，解决了第三方平台带来的单点故障问题。