基于子空间法和DBF的多目标生命体征探测方法

    公开(公告)号:CN113359196B

    公开(公告)日:2023-01-20

    申请号:CN202110576344.7

    申请日:2021-05-26

    Abstract: 一种基于子空间法和DBF的多目标生命体征探测方法,利用子空间法对整体室内的三维空间进行初步筛查与定位,提取出候选目标信号子空间;利用DBF方法对候选目标信号子空间中的角度进行数字波束成形和加权,进而通过幅度来判断具体的目标精确位置信息。本发明利用子空间算法,摆脱了现有的数字波束成形极易受到外来信号干扰、信噪比低、成像效果差、依赖大阵列尺度的缺陷,实现了室内高精度的多目标生命体定位,进而对目标存在位置进行进一步的生命体征探测。

    融合感知与计算的CMOS图像传感系统

    公开(公告)号:CN114945078A

    公开(公告)日:2022-08-26

    申请号:CN202210652910.2

    申请日:2022-06-08

    Abstract: 一种融合感知与计算的CMOS图像传感系统,包括:像素单元、读出互联单元及A/D转换单元,像素单元感知入射光,将入射光转换为大小与入射光的强度成正比的电流信号,读出互联单元对多个像素单元的输出电流进行求和,A/D转换单元将求和后的电流在电容上进行积分并转换为电压信号后进行A/D转换,得到求和结果的数字化表示,实现感知光信号的求和数字化表示。本发明利用传感器内运算技术、融合感知与计算的低功耗CIS,利用模拟域运算代替数字域运算,在CIS的像素单元中协同进行图像感知及运算,从而实现像素内可变增益及线性度补偿,输出电流信号可直接在传感器内进行加权和;复用斜坡ADC的采样电容进行加权和;通过模拟域运算减少直接读出信号的ADC电路及数据传输电路的开销。

    基于自适应Kalman滤波器的全数字锁相环低噪声数字鉴相器

    公开(公告)号:CN113098497B

    公开(公告)日:2022-05-10

    申请号:CN202110304571.4

    申请日:2021-03-23

    Abstract: 一种基于自适应Kalman滤波器的全数字锁相环低噪声数字鉴相器,包括:基于相位累加器的多段调节全数字锁相环以及设置于多段调节全数字锁相环内的用于降低噪声的自适应Kalman滤波器,其中:自适应Kalman滤波器的输入端分别接收上一周期的DCO控制字及当前周期测量到的DCO输出信号的相位信息,利用量化噪声的估计信息进行滤波,从而得到优化的DCO输出信号的相位信息。本发明针对全数字锁相环各噪声源进行了噪声优化,利用自适应Kalman滤波器对鉴相过程中的TDC的量化噪声及DCO的量化噪声进行优化,从而减小鉴相结果中的噪声成分,进而优化环路的噪声性能。

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