-
公开(公告)号：CN102759505B
公开(公告)日：2014-01-15
申请号：CN201210259974.2
申请日：2012-07-25
Applicant: 上海交通大学
IPC: G01N19/00
Abstract: 一种中厚板材料压缩试验辅助装置，其包括下模板、上模板、四个导柱和四个导套，四个导套位置均匀地安装在上模板上，四个导柱固定安装于下模板上且分别滑动地插入四个导套中；本发明还提供了中厚板材料流动应力曲线的测定方法，其采用所述辅助装置在材料性能试验机上对中厚板的试样进行压缩试验，在计算机中通过试样压缩有限元模型模拟材料压缩试验过程，将模拟得到的载荷-位移曲线与使用辅助装置进行压缩试验测量得到的载荷-位移曲线作对比，通过反复迭代修正有限元模型中的流动应力曲线，使得模拟和试验结果的误差达到设定的阈值，从而得到中厚板材料的真实流动应力曲线。本发明将实际压缩试验和计算机有限元模拟进行结合，提高了中厚板材料流动应力曲线的测定精度。
-
-
公开(公告)号：CN101829699B
公开(公告)日：2012-04-25
申请号：CN201010152231.6
申请日：2010-04-21
Applicant: 上海交通大学
IPC: B21C25/02
Abstract: 一种机械加工技术领域的变载荷挤压模具反顶装置，包括：弹簧装置、传力滑块、测试单元、辅助件和等高支撑块，其中：弹簧装置与辅助件叠放放置在压机滑块和倒装模具上模座中间，等高支撑块的两端分别与压机滑块和倒装模具上模座相连接，传力滑块与辅助件活动连接，传力滑块的一端设有凹槽并与测试单元活动连接，传力滑块的另一端与挤压模具的顶杆相连，所述的测试单元上固定设有应变片以采集反顶载荷。本发明有效地为不同结构的挤压模具提供反向载荷，安装简单方便，可以避免产生偏载，将含有高灵敏度压力应变片测试单元设计为载荷传递系统的一部分，能够实时、准确地测量反向压力载荷的大小。
-
公开(公告)号：CN119004961A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411021070.5
申请日：2024-07-29
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06F30/27 , G06F30/23 , G06N3/0455 , G06F119/04 , G06F119/02 , G06F111/10 , G06F119/08 , G06F119/14
Abstract: 一种基于深度学习的疲劳裂纹扩展模型的参数标定方法，构造适应不同服役条件下疲劳裂纹扩展模型并通过基于数值模拟获得标定参数和疲劳裂纹扩展特征的关系数据库，经降维处理后用于训练构建得到的神经网络模型；通过训练后的神经网络模型生成一组满足局域最优的疲劳裂纹扩展模型参数，进而根据服役条件预测得到疲劳裂纹扩展情况。本发明能够实现模型参数快速且准确标定，该方法能够有效解决复杂模型应用难的工程问题，基于少量物理试验完成多参数的准确、高效标定的同时，随着训练数据库的持续完善，能够不断地提高标定效率和精度，实现材料服役性能数据的加速累积，提高金属结构材料疲劳寿命评价能力。
-
公开(公告)号：CN104715085B
公开(公告)日：2018-05-15
申请号：CN201310680718.5
申请日：2013-12-12
IPC: G06F17/50
Abstract: 一种反求板材的实际物理参数的方法及冲裁设备，包括如下步骤：步骤（1），进行冲裁实验，得到待测板材在冲裁实验中的实验载荷‑行程曲线；步骤（2），进行模拟仿真实验，并根据有限元仿真模型进行板材的冲裁模拟仿真，得到所述有限元仿真模型在模拟冲裁实验中的模拟载荷‑行程曲线；步骤（3），将所述实验载荷‑行程曲线与所述模拟载荷‑行程曲线进行对比；步骤（4），当步骤（3）中两曲线间的误差在设定范围内时，输出所述板材的模拟物理参数作为所述板材的实际物理参数。本发明无需配备专门的大型冲压设备，且实验过程简单迅速，利用各个工件生产的必要步骤对板材的物理参数进行反求，提高了实验效率。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107219137A
公开(公告)日：2017-09-29
申请号：CN201710395984.1
申请日：2017-05-31
Applicant: 上海交通大学 , 东莞市铭科精技五金制品有限公司
CPC classification number: G01N3/56 , G01N3/06 , G01N2203/0019 , G01N2203/0048 , G01N2203/0676 , G01N2203/0682
Abstract: 一种精冲模具材料的抗磨损性能测试装置，包括：工作台、驱动总成、滑动总成和测试样轴总成，其中：驱动总成驱动滑动总成使设置于工作台上的测试板料往复运动，测试样轴总成施加压力使测试样轴压入测试板料通过相对运动产生磨损；滑动总成包括：导轨、滑动垫板、力传感器、安全挡块和滑块，其中：安全挡块分别设置于导轨的两端，滑动垫板、力传感器和滑块依次相连，并沿导轨往复滑动；驱动总成包括：通过联轴器相连的丝杆和伺服电机；测试样轴总成包括：测试样轴、压力传感器、三层支架和液压机构，其中：液压机构、压力传感器和测试样轴依次相连，并从上而下逐层设置于三层支架上；本发明结构简单合理，操作方便，使用寿命长，应用范围广。
-
公开(公告)号：CN104646466B
公开(公告)日：2016-07-06
申请号：CN201510073575.0
申请日：2015-02-11
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 一种材料成型领域的非等高十字筋类件的复合弯曲成形工艺，通过依次先进行高筋成形，然后再进行矮筋成形，通过依次两步工艺避免十字筋交叉区域减薄。本发明利用不同滑块、顶块、凸模及凹模之间的配合运动来成形高矮筋及其交叉区域，可以有效解决传统塑性成形工艺用于非等高十字筋类件存在的不足，且成形力较小，模具寿命高。
-
公开(公告)号：CN112825105A
公开(公告)日：2021-05-21
申请号：CN201911141684.6
申请日：2019-11-20
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06F30/23 , G06F30/17 , G06F113/24 , G06F119/14
Abstract: 一种混合材料参数压缩的板料挤压成形力快速预测方法，通过无监督学习算法形成自编码器，充分利用现有的大应变下不同材料本构模型，压缩材料流动应力曲线，构建材料参数压缩模型，获取压缩后材料性能特征；再通过监督学习建立起材料性能特征、工艺参数与板料挤压成形力之间复杂的非线性关系，从而实现板料板料挤压成形力的快速精准预测，本发明基于神经网络无监督学习和监督学习的方法，克服神经网络在特征较多、数据量较小的场景中，容易出现陷入局部最小值、过拟合等问题，提高了模型的预测精度，可以为板料挤压的工艺和模具设计提供有力支撑。
-
公开(公告)号：CN110814179A
公开(公告)日：2020-02-21
申请号：CN201911153252.7
申请日：2019-11-22
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 一种内环形零圆角凸起坯料的制备方法，通过拉深-冲孔成形得到具有侧壁高度的凸起的毛坯，通过圆角凸模将凸起的圆角翻边形成直角，同时控制圆角凸模与凹模之间的间隙使凸起的侧壁在径向压力下保持各个位置厚度一致，经整形完成制备。本发明解决了传统翻边工艺翻边高度不够，传统拉深工艺存在凹模圆角，无法为下一步镦锻增厚成形提供具有足够高度的零圆角凸起的坯料的问题。
-
公开(公告)号：CN107186158A
公开(公告)日：2017-09-22
申请号：CN201710431482.X
申请日：2017-06-09
Applicant: 上海交通大学 , 江苏太平洋精锻科技股份有限公司
Abstract: 一种金属塑性成形技术领域的基于板料体积成形的双联齿轮锻造工艺和模具，首先根据设计的成品通过激光切割或冲裁获取环形板坯，环形板坯的轴孔与成品轴孔尺寸相同；然后剪切成形法兰内齿，同时内齿外侧的法兰部分镦粗减薄；最后挤压成形法兰外齿。本发明在一个工序中先后完成法兰内齿的剪切成形、内齿外侧法兰区域的镦粗减薄以及法兰外齿的挤压成形，成形的双联齿轮表面质量好、尺寸精度高，材料利用率高，属于近净成形，同时还具有模具成本低的优点。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
33
records
(took 0.022 seconds)
