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公开(公告)号：CN118097021A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410295646.0
申请日：2024-03-15
Applicant: 上海中医药大学
Abstract: 本发明公开了一种舌象形质三维结构重建方法，属于医用光学领域。该舌象形质三维结构重建方法，包括以下步骤：将光源提供的入射光进行第一调制，以获得至少一个投影图案；将至少一个投影图案投影至受试者的舌面上，使舌面对至少一个投影图案中的所有的投影图案进行第二调制，以获得受试者的至少一个舌面图像强度分布；采集受试者的至少一个舌面图像强度分布并转换成与至少一个舌面图案强度分布中每个舌面图案强度分布对应的舌面光强度分布；至少基于每个舌面图案强度分布对应的舌面光强度分布通过三维轮廓测量法对舌面的三维形貌进行重建，以获得舌面三维形貌分布图。
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公开(公告)号：CN108926327A
公开(公告)日：2018-12-04
申请号：CN201810759953.4
申请日：2018-07-11
Applicant: 上海中医药大学
IPC: A61B5/00
Abstract: 本发明提供一种小型台式舌面诊数字图像采集装置，包括：一底座；一设置于所述底座上方的遮光罩，所述遮光罩前端开口；一设置于所述遮光罩内部后端的光源，所述光源通过导线与设置在所述底座内部的电路板连接；一设置于所述光源后侧的曲面反光罩；一设置于所述曲面反光罩后侧的相机模块，所述相机模块固定于所述遮光罩后端，并通过导线与设置在底座内部的电路板连接。本发明还提供上述采集装置的采集方法。本发明的小型台式舌面诊数字图像采集装置及方法，具有小型且方便携带的优势，同时能够提高舌象面色采集的稳定性、可重复性与保真性。
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公开(公告)号：CN108760240A
公开(公告)日：2018-11-06
申请号：CN201810682106.2
申请日：2018-06-27
Applicant: 上海中医药大学
IPC: G01M11/00
CPC classification number: G01M11/00
Abstract: 本发明提供一种中医望诊仪器采集光路照度均匀性的检测装置，包括望诊空间定位组件，由底座、纵轴、横轴和轮盘准星组成，纵轴滑动安装在底座上，横轴通过固定连接的第一轴套和第二轴套与纵轴连接上，横轴与纵轴可相对滑动，轮盘准星装设在横轴的一端；同轴对准组件，由水平仪和红外线准星组成，水平仪和红外线准星均设置于轮盘准星上；以及照度检测组件，照度检测组件包括探头，探头可转动地装设在轮盘准星上。本发明还提供上述检测装置的检测方法。本发明的检测方法及装置能够解决目前中医望诊平面照度均匀性检测繁琐耗时、测量误差大等问题，满足批量检测望诊仪器准确性和稳定性的需求。
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公开(公告)号：CN118175277A
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410283305.1
申请日：2024-03-13
Applicant: 上海中医药大学
IPC: H04N13/254 , A61B5/00 , G01B11/25 , H04N13/268 , H04N13/271 , H04N13/296 , H04N9/31 , G06T7/521 , G06T17/10 , H04N13/239
Abstract: 本发明公开了一种基于空间光调制器的舌象形质三维结构检测仪，属于医用光学领域。该舌象形质三维结构检测仪包括：激光器，该激光器被配置成用于提供入射激光的光源；SLM调控单元，该SLM调控单元被配置成用于将入射激光调制成与该受试者的舌面的尺寸相匹配的投影图案，并将该投影图案映射至该受试者的舌面上；图像检测单元，该图像检测单元被配置成用于获取受试者的舌面上的光强度分布；FTP重建模块，该FTP重建模块被配置成基于投影图案和光强度分布通过傅里叶变换轮廓术对受试者的舌面进行三维重建，以获得受试者的舌面三维形貌分布图。
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公开(公告)号：CN115474909A
公开(公告)日：2022-12-16
申请号：CN202110600970.5
申请日：2021-05-31
Applicant: 上海中医药大学
Abstract: 本发明公开了一种阵列式脉波采集位置判断方法、脉图质量控制方法及脉图质量控制系统，属于信号处理技术领域。该阵列式脉波采集位置判断方法包括以下步骤：步骤S1：把阵列式传感装置采集的某一时刻‑格式为A×B的脉波数据生成三维曲面图，并根据三维曲面图判断脉波的最高波幅峰值是否位于脉宽的中间位置处；步骤S2：把阵列式传感装置采集的时间段t内的多个格式为A×B的脉波数据排序判断最高值集合F中的最大值是否位于脉宽的中间位置处；步骤S3：结合三维曲面图和脉管位置图判断阵列式脉波采集位置的准确性。本发明提供的阵列式脉波采集位置判断方法、脉图质量控制方法及脉图质量控制系统实现了在采集脉图时能够实时监测脉图质量并动态调整。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112022100A
公开(公告)日：2020-12-04
申请号：CN202010984399.7
申请日：2016-05-06
Applicant: 上海中医药大学
Abstract: 本发明公开了一种蓝牙脉诊手环及脉搏数据传输方法，属于脉搏诊断技术领域；蓝牙脉诊手环包括：采集单元和蓝牙传输单元；蓝牙传输单元进一步包括信息获取模块和传输模块；方法包括：步骤S1，蓝牙脉诊手环实时采集佩戴者的脉搏数据；步骤S2，蓝牙脉诊手环获取远程连接的智能终端发送的蓝牙控制信息；步骤S3，蓝牙脉诊手环判断蓝牙控制信息的含义，并在蓝牙控制信息表示通信许可时转向步骤S4；步骤S4，蓝牙脉诊手环通过蓝牙传输的方式向智能终端传输脉搏数据。上述技术方案的有益效果是：能够使脉诊设备的佩戴更便捷，脉搏数据的传输更简单，突破了脉搏数据有线传输的距离限制。
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公开(公告)号：CN105942993A
公开(公告)日：2016-09-21
申请号：CN201610298414.6
申请日：2016-05-06
Applicant: 上海中医药大学
Abstract: 本发明公开了一种蓝牙脉诊手环及脉搏数据传输方法，属于脉搏诊断技术领域；蓝牙脉诊手环包括：采集单元和蓝牙传输单元；蓝牙传输单元进一步包括信息获取模块和传输模块；方法包括：步骤S1，蓝牙脉诊手环实时采集佩戴者的脉搏数据；步骤S2，蓝牙脉诊手环获取远程连接的智能终端发送的蓝牙控制信息；步骤S3，蓝牙脉诊手环判断蓝牙控制信息的含义，并在蓝牙控制信息表示通信许可时转向步骤S4；步骤S4，蓝牙脉诊手环通过蓝牙传输的方式向智能终端传输脉搏数据。上述技术方案的有益效果是：能够使脉诊设备的佩戴更便捷，脉搏数据的传输更简单，突破了脉搏数据有线传输的距离限制。
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公开(公告)号：CN105534490A
公开(公告)日：2016-05-04
申请号：CN201610116339.7
申请日：2016-03-01
Applicant: 上海中医药大学
CPC classification number: A61B5/02 , A61B5/4854 , G06F19/34
Abstract: 本发明公开了一种指压式脉诊仪及控制方法，所述方法包括：步骤S1，采用一带有多个指套传感器的脉诊仪采集得到受采集者手指寸关尺三部的浮中沉电压输出信号；步骤S2，所述脉诊仪将所述浮中沉电压输出信号传输给计算机；步骤S3，所述计算机将所述浮中沉电压输出信号转化成浮中沉取脉压力值，并将所述浮中沉取脉压力值与一个预设的浮中沉取脉压范围进行比对，并根据比对结果对对所述浮中沉取脉压力值进行相应的操作。步骤S4，所述计算机保存所述比对结果以及对所述浮中沉取脉压力值进行操作后得到的操作结果。本发明的有益效果是：在研究指压式三部脉象的单按、总按及两者的浮中沉取脉方法时，能稳定客观化的表示三部脉诊压力，便于数据在今后不同情况下进行比较。
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公开(公告)号：CN118942698A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202410983808.X
申请日：2024-07-22
Applicant: 上海中医药大学
IPC: G16H50/30 , G06V40/16 , G06V10/766 , G06V10/54 , G06V10/56 , G06V10/764
Abstract: 本发明公开了一种女性贫血风险评估方法，属于图像信息处理技术领域。该女性贫血风险评估方法包括以下步骤：根据女性个体受试者的面部图像，获得女性个体受试者的面部中选定区域的色彩空间值；根据选定区域的色彩空间值和女性个体受试者的身高质量指数，获得女性个体受试者的贫血概率。本发明的女性贫血风险评估方法通过受试者的面部图像和舌部图像准确预测女性贫血概率。
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公开(公告)号：CN113469027B
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202110735237.4
申请日：2021-06-30
Applicant: 上海中医药大学
IPC: G06V40/10 , G06V10/30 , G06V10/20 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06T3/40 , G06T3/60 , G06T5/00
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的脉图质量检测方法，属于图像处理领域。该脉图质量检测方法包括以下步骤：通过输入的脉图样本确定所述脉图样本的所有脉波的中位值来确定所述脉图样本的波峰并生成脉图图像；将脉图图像通过ImageDataGenerator方法进行预处理以获得增强型的脉图图像；将增强型的脉图图像输入卷积网络模型中识别并分类，以获得标准质量脉图；其中，卷积网络模型包括两个卷积层、两个池化层、两个激活层和至少一个全连接层。本发明提供的基于深度学习的脉图质量检测方法能够排除人工检测造成的主观干扰而客观化地评价脉图质量，进而识别出高质量脉图且能够保证脉图质量的一致性，还能够极大缩短脉图质量检测、判别的时间。
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