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公开(公告)号：CN117521929A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311495451.2
申请日：2023-11-09
Applicant: 上海东普信息科技有限公司
IPC: G06Q10/047 , G06Q10/0835 , G06Q10/087 , G06F40/289 , G06F16/35
Abstract: 本发明涉及物流运输技术领域，尤其涉及一种快递路由动态优化方法、装置、设备及存储介质，通过将客户标签数据输入到预设的路由算法模型中进行匹配并生成基础配送路线方案，进而能根据客户需求进行按需派送，实现个性化配送的效果，根据实时路况信息对基础配送路线方案进行更新，得到当前最优路线方案，实现了配送路线动态优化，能根据路况变化进行智能调度，缩短配送时间，提高配送效率，减少派送延误概率且提高客户满意度，在配送员完成订单配送后，通过收集配送员发送的实时反馈数据，并根据实时反馈数据对路由算法模型进行更新，实现路由算法模型的迭代优化。
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公开(公告)号：CN116468347A
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202310418027.1
申请日：2023-04-18
Applicant: 上海东普信息科技有限公司
IPC: G06Q10/083 , G06F16/25 , G06F16/23 , G06F9/54
Abstract: 本发明公开了一种订单信息同步方法，包括获取原始订单信息，根据标准定义得到标准订单信息；获取修改数据对标准订单信息进行修改，得到修改订单信息；确认是否需要保留标准订单信息从而得到最终订单信息；将最终订单信息存入服务数据库并同步推送至业务终端系统中。原始订单信息转换为标准订单信息并存入服务数据库中，需要修改时对标准订单信息进行修改，得到最终订单信息并及时地存入服务数据库中，同时以数据队列的形式推送至业务终端系统中，能够快速地同步服务数据库和业务终端系统中的信息，实现物流系统中数据的即时更改和及时更新，支持收货客户随时更改运单信息，提高系统和业务终端业务人员的响应速度，为顾客提供优质的物流服务。
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公开(公告)号：CN119990975A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202510084286.4
申请日：2025-01-20
Applicant: 上海东普信息科技有限公司
IPC: G06Q10/087 , G06Q10/083 , G06Q30/0601 , G06N5/01 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种物流订单的智能分单方法、装置及设备，所述方法应用于物流技术领域，所述方法包括：获取历史物流订单数据，并确定历史物流订单数据的历史分单结果；将历史物流订单数据输入预设模型，对历史物流订单数据进行分单处理，得到多个分单结果；获取地址业务员分单算法、揽件码电子围栏算法、网点固定业务员算法各自对应的分单权重；根据多个分单结果以及多个权重，确定预测分单结果；根据预测分单结果与历史分单结果之间的差异，得到智能分单模型；将待处理物流订单输入智能分单模型进行分单处理，得到目标分单算法以及分单结果。本发明实现了快速追溯到分单决策的源头，并实现物流订单的智能化、准确、快速分单。
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公开(公告)号：CN119990974A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202510084284.5
申请日：2025-01-20
Applicant: 上海东普信息科技有限公司
IPC: G06Q10/087 , G06Q10/083 , G06Q30/0601 , G06F18/243 , G06F18/25 , G06N5/01 , G06N20/10
Abstract: 本发明公开了一种订单数据处理方法、装置及设备，所述方法应用于物流技术领域，所述方法包括：收集物流网点在多个业务系统的物流订单数据，得到订单数据集；对订单数据集中订单数据进行预处理，得到处理后数据集；根据处理后数据集中数据属性信息，确定处理后数据集中数据对应的预设分单方式，并获取预设分单方式对应的预设分单字段；采用预设分单方式对应的分单算法，对订单数据进行分单处理，得到预设分单字段对应的分单结果；根据处理后数据集中各个订单数据的分单结果，确定物流网点的分单指标数据；根据物流网点的分单指标数据，确定物流网点是否处于异常状态；从而实现了根据分单指标数据对网点的运行状态进行快速、准确地分析。
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公开(公告)号：CN117635159A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311561215.6
申请日：2023-11-21
Applicant: 上海东普信息科技有限公司
IPC: G06Q30/01 , G06F18/243 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06Q10/08 , G06F18/213
Abstract: 本发明涉及物流信息分类领域，公开了一种快递行业的客户信息分类方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取快递系统中的原始客户数据，并进行预处理和特征工程处理，得到特征向量训练集和特征向量验证集；获取预设规则集，并根据预设规则集构建决策树模型；根据特征向量训练集和特征向量验证集对决策树模型进行训练和微调，得到客户信息分类模型；获取当前客户数据，将当前客户数据对应的特征向量输入至客户信息分类模型，得到客户信息类别。本发明提供的是一种快递行业的客户信息分类方法，通过搭建决策树模型来构建客户信息分类模型，能够快速且准确的对快递上的客户信息自动进行分类，提高了分类效率的同时，也保证了客户的信息安全。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117112637A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202311059286.6
申请日：2023-08-21
Applicant: 上海东普信息科技有限公司
IPC: G06F16/2457 , G06F16/28 , G06F16/2455 , G06Q10/083
Abstract: 本发明涉及数据匹配技术领域，尤其涉及批量数据匹配方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：获取基础数据并存储至ElasticSearch引擎中，ElasticSearch引擎根据基础数据生成关键词索引；通过API获取匹配条件并进行验证识别，将通过验证识别的匹配条件存储至MySQL数据库中；根据匹配条件采用ElasticSearch引擎对基础数据进行一次匹配，并根据匹配条件采用Java对基础数据进行二次匹配，整合一次匹配结果和二次匹配结果，得到总匹配结果，并通过API将总匹配结果返回至卡夫卡消息队列；本申请公开的方法，通过API和卡夫卡消息中心配合获取匹配条件并返回匹配结果，可实现异步处理，通过ElasticSearch引擎和Java进行基础数据的匹配以获取匹配结果，具有匹配效率高、匹配准确性高的优点，大大缩短响应时间。
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公开(公告)号：CN114817384A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210257211.8
申请日：2022-03-16
Applicant: 上海东普信息科技有限公司
Abstract: 本发明涉及物流管理技术领域，尤其涉及一种订单管理方法、装置、设备及存储介质。通过获取各订单生成平台中的订单数据；利用订单生成平台与统一订单服务平台之间的数据转换规则，将各订单数据转换成具有与所述统一订单服务平台对应的格式的订单信息，并同步至各所述服务实例集群；获取用户的订单处理需求，并检测用户所在的服务实例集群是否满足所述订单处理需求；若不满足，则将用户切换至其他服务实例集群，并基于所述订单处理需求选择对应的输出方式，将指定的订单信息发送至用户，从而解决了现有技术中存在的因订单格式不同而无法对不同平台的订单进行统一管理以及无法在订单管理过程中满足高可用需求的问题。
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公开(公告)号：CN117453803A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311559103.7
申请日：2023-11-21
Applicant: 上海东普信息科技有限公司
IPC: G06F16/26 , G06Q10/083 , G06Q50/40
Abstract: 本发明涉及大数据分析领域，公开了一种快递数据多维分析方法、系统、设备及存储介质。该方法包括：获取快递数据，对所述快递数据进行数据处理并存储；根据处理后的快递数据构建快递数据立方；对快递数据立方进行数据挖掘，生成分析结果；根据分析结果创建数据分析报告并以可视化方式展示，并根据数据分析报告生成兴趣推荐结果。本发明提供的是一种快递数据多维分析方法，通过对不同维度的数据进行关联分析，同时通过数据挖掘技术，使用关联规则等算法发现数据模式，可以高效处理海量异构数据，应用智能算法进行预测分析，并以可视化的方式呈现结果，辅助企业快速准确地制定决策，提升对数据的分析和决策能力。
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公开(公告)号：CN117436895A
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202311559113.0
申请日：2023-11-21
Applicant: 上海东普信息科技有限公司
IPC: G06Q30/01 , G06F18/213 , G06F18/243 , G06F18/27 , G06Q10/08
Abstract: 本发明数据处理技术领域，公开了一种快递用户信息的处理方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：构建关键用户识别模型并进行训练和测试，得到目标模型，获取待识别的目标用户，采集目标用户的用户特征数据和第一用户行为数据，将用户特征数据和第一用户行为数据输入到目标模型中进行识别，得到目标用户的关键性评分；根据关键性评分得到目标用户的级别，根据级别对目标用户执行对应的服务方案；并定期重新计算关键性评分，根据更新后的关键性评分对目标用户的级别进行重新划分。本发明提供的是一种快递用户信息的处理方法，实现了对快递用户价值的精准计算与评估，对重要程度不同的用户提供差异化服务，提升用户满意度与粘性。
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公开(公告)号：CN117056398A
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202311016101.3
申请日：2023-08-11
Applicant: 上海东普信息科技有限公司
IPC: G06F16/2458 , G06F16/2453 , G06F16/248 , G06Q10/083
Abstract: 本发明涉及物流技术领域，尤其涉及一种依据残留信息匹配运单号的方法、装置、设备及存储介质，通过获取面单图像数据自动提取面单上残留信息数据，避免出现主观人为判断所造成的误差；根据残留信息数据计算各项物流信息的完整度结果，依照完整度结果对各项物流信息的优先级进行划分，然后再对筛查条件进行划分，将优先级较高的筛查条件划分至精确条件数据池，以将该部分筛查条件作为主筛查条件，而部分条件数据池中的筛查条件则作为次级筛查条件，用于辅助主筛查条件进一步缩小运单匹配结果的范围，从而提高运单号的输出精度；最后再通过预设数量条件对运单匹配结果中的运单数量进行监控，以避免运单匹配结果过多或过少，提高运单号输出的准确性。
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