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公开(公告)号：CN107690649A
公开(公告)日：2018-02-13
申请号：CN201680031919.4
申请日：2016-03-22
Applicant: 三星电子株式会社
CPC classification number: H04N5/23222 , G06K9/00664 , G06K9/22 , G06T7/285 , H04N5/2258 , H04N5/23293 , H04N5/23296
Abstract: 一种数字拍摄设备包括：第一相机，被配置为捕获包括主被摄体的广角图像；第二相机，被配置为捕获对所述主被摄体进行放大的长焦图像；以及处理器，被配置为基于所述广角图像和所述长焦图像检测所述主被摄体的运动信息，并将所述广角图像和所述长焦图像中的一个图像确定为主图像。
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公开(公告)号：CN111914989B
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202010252735.9
申请日：2020-04-01
Applicant: 三星电子株式会社
IPC: G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06N3/096 , G06F18/241
Abstract: 一种神经网络系统包括处理器和存储器。所述处理器被配置为：在多个层上执行包括多次学习迭代的学习，以确定所述多个层中所述学习中断的至少一个层。所述学习中断的所述至少一个层的所述确定基于针对所述多个层中的每个层将通过第一次学习迭代得到的第一权重值的分布与通过第二次学习迭代得到的第二权重值的分布进行比较的结果。所述处理器还被配置为：在除已确定所述学习中断的所述至少一个层以外的层中执行第三次学习迭代。当所述第二次学习迭代完成时，所述存储器存储所述第一权重值的第一分布信息和所述第二权重值的第二分布信息并被配置为向所述处理器提供所述第一分布信息和所述第二分布信息。
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公开(公告)号：CN111788603A
公开(公告)日：2020-10-16
申请号：CN201980014777.4
申请日：2019-02-14
Applicant: 三星电子株式会社
Abstract: 提供了一种电子设备。该电子设备包括通信模块、存储器、显示器和处理器，其中处理器可以确认与对通过使用第一图像处理方案校正的图像的选择相关的用户输入，基于用户输入，通过通信模块将与第一图像处理方案相关的属性信息发送到外部电子设备，通过通信模块从外部电子设备接收通过使用基于外部电子设备中的属性信息选择的第二图像处理方案所校正的图像，并且通过显示器显示通过使用第二图像处理方案校正的图像。
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公开(公告)号：CN111401545A
公开(公告)日：2020-07-10
申请号：CN201911366022.9
申请日：2019-12-26
Applicant: 三星电子株式会社
Abstract: 一种神经网络优化装置，其包括性能估计模块，部分选择模块，新神经网络生成模块以及最终神经网络输出模块。性能估计模块基于对被用于执行神经网络的操作的资源的限制要求，根据执行神经网络的操作来输出估计性能。部分选择模块从性能估计模块接收估计性能并选择神经网络的偏离限制要求的部分。新神经网络生成模块通过强化学习，通过改变包括在神经网络的所选部分中的层结构来生成子集，基于从性能估计模块提供的估计性能来确定优化层结构，并将所选部分改变为优化层结构以生成新神经网络。最终神经网络输出模块输出由新神经网络生成模块生成的新神经网络作为最终神经网络。
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公开(公告)号：CN111258942A
公开(公告)日：2020-06-09
申请号：CN201911198888.3
申请日：2019-11-29
Applicant: 三星电子株式会社
Abstract: 提供了一种半导体装置。所述半导体装置包括第一存储部件，所述第一存储部件包括第一存储区域和电连接到所述第一存储区域的第一逻辑区域，所述第一逻辑区域包括高速缓冲存储器和接口端口。所述第一存储部件经由所述接口端口和所述高速缓冲存储器与和所述第一存储部件相邻的存储部件执行数据发送和接收操作。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109756763A
公开(公告)日：2019-05-14
申请号：CN201811275193.6
申请日：2018-10-30
Applicant: 三星电子株式会社
IPC: H04N21/262 , H04N21/4223 , H04N21/4728
CPC classification number: G06T5/001 , G06K9/00664 , G06T7/11 , H04N5/23203 , H04N5/23235 , H04N5/23245 , H04N5/23293 , H04N9/64 , H04N19/37
Abstract: 提供一种电子装置，其包括相机、通信模块、显示器和处理器。处理器可被配置为通过使用相机获取一个或多个外部对象的原始图像，通过将原始图像分割成与一个或多个外部对象相对应的多个区域来识别一个或多个外部对象，基于一个或多个外部对象中的至少一个感兴趣对象为多个区域中的至少一个部分区域确定优先级，根据优先级将对应于至少部分区域的数据发送到外部电子装置，使得外部电子装置生成用于至少部分区域的图像处理信息，并且经由显示器显示通过使用图像处理信息根据优先级顺序地校正了至少部分区域的原始图像。
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公开(公告)号：CN111788603B
公开(公告)日：2025-01-17
申请号：CN201980014777.4
申请日：2019-02-14
Applicant: 三星电子株式会社
Abstract: 提供了一种电子设备。该电子设备包括通信模块、存储器、显示器和处理器，其中处理器可以确认与对通过使用第一图像处理方案校正的图像的选择相关的用户输入，基于用户输入，通过通信模块将与第一图像处理方案相关的属性信息发送到外部电子设备，通过通信模块从外部电子设备接收通过使用基于外部电子设备中的属性信息选择的第二图像处理方案所校正的图像，并且通过显示器显示通过使用第二图像处理方案校正的图像。
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公开(公告)号：CN110874628B
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN201910534156.0
申请日：2019-06-19
Applicant: 三星电子株式会社
IPC: G06N3/0464 , G06N3/063
Abstract: 提供了人工神经网络(ANN)系统和ANN系统中控制定点格式的方法。ANN系统包括处理器、虚拟溢出检测电路和数据格式控制器。处理器针对ANN的每层中包括的多个节点执行节点操作，以获得节点操作的多个结果值，并且基于用于每层的当前量化的第k个定点格式对所获得的多个结果值执行量化操作，以获得多个量化值。虚拟溢出检测电路生成对所获得的多个量化值的有效位数的分布加以指示的虚拟溢出信息。数据格式控制器基于所生成的虚拟溢出信息确定用于每层的后续量化的第(k+1)个定点格式。通过使用虚拟溢出控制定点格式，有效地防止溢出和/或下溢。
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公开(公告)号：CN109756763B
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN201811275193.6
申请日：2018-10-30
Applicant: 三星电子株式会社
IPC: H04N21/262 , H04N21/4223 , H04N21/4728
Abstract: 提供一种电子装置，其包括相机、通信模块、显示器和处理器。处理器可被配置为通过使用相机获取一个或多个外部对象的原始图像，通过将原始图像分割成与一个或多个外部对象相对应的多个区域来识别一个或多个外部对象，基于一个或多个外部对象中的至少一个感兴趣对象为多个区域中的至少一个部分区域确定优先级，根据优先级将对应于至少部分区域的数据发送到外部电子装置，使得外部电子装置生成用于至少部分区域的图像处理信息，并且经由显示器显示通过使用图像处理信息根据优先级顺序地校正了至少部分区域的原始图像。
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公开(公告)号：CN113298227A
公开(公告)日：2021-08-24
申请号：CN202110190079.9
申请日：2021-02-18
Applicant: 三星电子株式会社
Abstract: 本公开涉及神经网络训练。该神经网络训练涉及训练方法、训练装置和包括神经网络的系统。该神经网络训练包括：使用基于训练数据训练的神经网络提取针对第一数据的注释数据和第一可靠性值，基于具有大于或等于阈值的第二可靠性值的第二数据从第一数据之中选择第二数据，基于第二数据扩展训练数据，以及基于经过扩展的训练数据对神经网络进行再训练。
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