公开(公告)号：CN115220833A

公开(公告)日：2022-10-21

申请号：CN202210387382.2

申请日：2022-04-13

Applicant: 三星电子株式会社

Inventor： 崔祯珉 ,  金冏荣 ,  金炳秀 ,  金哉坤 ,  李昶权 ,  任汉永 ,  河相赫

IPC: G06F9/451 ,  G06F3/0481 ,  G06N3/08

Abstract: 一种优化神经网络模型的方法，包括：接收关于预训练的第一神经网络模型的原始模型信息；通过对第一神经网络模型执行压缩，生成第二神经网络模型和关于第二神经网络模型的压缩模型信息；并且在屏幕上输出原始模型信息的至少一部分和压缩模型信息的至少一部分。

公开(公告)号：CN113283575A

公开(公告)日：2021-08-20

申请号：CN202110051485.7

申请日：2021-01-14

Applicant: 三星电子株式会社

Inventor： 金冏荣 ,  金炳秀 ,  金哉坤 ,  李昶权 ,  河相赫

IPC: G06N3/04 ,  G06N3/063 ,  G06N3/08

Abstract: 提供了一种被配置为基于人工神经网络进行操作的处理器的操作方法，所述人工神经网络包括第一神经网络和第二神经网络。该操作方法包括：分析第一神经网络的结构与第二神经网络的结构的相似性，第一神经网络包括多个第一神经网络层，并且第二神经网络包括多个第二神经网络层；基于分析结果，从多个第一神经网络层和多个第二神经网络层中选择能够被共同使用的共享层；以及基于共享层来重构第一神经网络的结构或第二神经网络的结构。

公开(公告)号：CN113298227A

公开(公告)日：2021-08-24

申请号：CN202110190079.9

申请日：2021-02-18

Applicant: 三星电子株式会社

Inventor： 金炳秀 ,  金冏荣 ,  金哉坤 ,  李昶权 ,  河相赫

IPC: G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06K9/00 ,  G06K9/62

Abstract: 本公开涉及神经网络训练。该神经网络训练涉及训练方法、训练装置和包括神经网络的系统。该神经网络训练包括：使用基于训练数据训练的神经网络提取针对第一数据的注释数据和第一可靠性值，基于具有大于或等于阈值的第二可靠性值的第二数据从第一数据之中选择第二数据，基于第二数据扩展训练数据，以及基于经过扩展的训练数据对神经网络进行再训练。

公开(公告)号：CN115545145A

公开(公告)日：2022-12-30

申请号：CN202210650242.X

申请日：2022-06-09

Applicant: 三星电子株式会社

Inventor： 李昶权 ,  金冏荣 ,  金炳秀 ,  金哉坤 ,  任汉永 ,  崔祯珉 ,  河相赫

IPC: G06N3/04 ,  G06N3/063 ,  G06F9/451

Abstract: 在优化神经网络模型的方法中，接收关于第一神经网络模型的第一模型信息。接收关于用于执行第一神经网络模型的第一目标设备的设备信息。基于第一模型信息、设备信息以及多个适合性确定算法中的至少一个，执行对第一神经网络模型是否适合于在第一目标设备上执行的分析。输出分析的结果，使得第一模型信息和分析的结果显示在屏幕上。