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公开(公告)号:CN108574793A
公开(公告)日:2018-09-25
申请号:CN201810180893.0
申请日:2018-03-05
Applicant: 三星电子株式会社
CPC classification number: H04N5/3745 , G06F16/2322 , G06F16/583 , H04N5/341 , H04N5/3675 , H04N5/37455 , H05B37/0218 , H05B37/0281 , H05B37/029 , H05B39/042 , Y02B20/14 , H04N5/04 , H04N5/367 , H04N5/374
Abstract: 图像处理设备包括视觉传感器和处理器。视觉传感器生成光强度改变的多个事件,并且根据事件发生的时间来生成多个时间戳。另外,处理器可以基于事件的时间相关性来重新生成发生异常事件的像素的时间戳。
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公开(公告)号:CN112084826A
公开(公告)日:2020-12-15
申请号:CN201910517273.6
申请日:2019-06-14
Applicant: 北京三星通信技术研究有限公司 , 三星电子株式会社
Abstract: 提供一种图像处理方法、图像处理设备以及监控系统,该图像处理方法包括:捕获被监控场景的变化;对捕获到的被监控场景的变化进行稀疏特征计算,获得稀疏特征图。采用本发明示例性实施例的图像处理方法、图像处理设备以及监控系统,能够利用场景变化的稀疏性来提高图像处理速度。
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公开(公告)号:CN111062402A
公开(公告)日:2020-04-24
申请号:CN201910981966.0
申请日:2019-10-16
Applicant: 三星电子株式会社 , 亚州大学校产学协力团
Abstract: 公开了一种用于对象检测的卷积神经网络。公开了一种包括程序代码的计算机可读介质,所述程序代码在由处理电路系统执行时使得处理电路系统从输入图像中生成特征图,从特征图中提取出感兴趣区域,并基于感兴趣区域生成预测掩膜。处理电路系统可使用预测掩膜和真掩膜来学习卷积神经网络系统。真掩膜包括与真边界对应的第一像素以及对应于与真边界相邻的伪边界的第二像素。
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公开(公告)号:CN110536078A
公开(公告)日:2019-12-03
申请号:CN201910283259.4
申请日:2019-04-10
Applicant: 三星电子株式会社
IPC: H04N5/341 , H04N19/172 , H04N19/42
Abstract: 提供一种处理动态视觉传感器的数据的方法和动态视觉传感器。在处理动态视觉传感器的数据的方法中,由动态视觉传感器检测光的改变以输出多个事件帧。执行数据格式转换以将所述多个事件帧转换为至少一个图像帧。执行图像压缩以压缩所述至少一个图像帧。
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