-
-
公开(公告)号:CN117593431A
公开(公告)日:2024-02-23
申请号:CN202310257738.5
申请日:2023-03-09
Applicant: 三星电子株式会社
IPC: G06T15/00 , G06N3/044 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/08
Abstract: 公开了一种用于表示渲染场景的方法和设备。一种训练神经网络模型的数据处理方法,包括:获得采样数据的空间信息;通过将采样数据的空间信息输入到神经网络模型来获得一个或多个体渲染参数;基于体渲染参数的分布获得正则化项;基于体渲染参数执行体渲染;以及训练神经网络模型以最小化损失函数,该损失函数是基于正则化项并且基于真实图像与根据体渲染估计的图像之间的差来确定的。
-
公开(公告)号:CN114298311A
公开(公告)日:2022-04-08
申请号:CN202110421506.X
申请日:2021-04-19
Applicant: 三星电子株式会社
Abstract: 一种处理器实现的使用神经网络(NN)的方法,包括:接收输入数据;以及基于与所述NN响应于所述输入数据而被激活的状态有关的状态信息,确定从所述输入数据推断的信息,其中,通过使用所述NN的至少一部分对所述输入数据进行编码而生成的嵌入向量包括:被用于以第一准确度重构所述输入数据的第一部分区域和以第二准确度重构所述输入数据的第二部分区域的信息,并且其中,所述第一部分区域是基于经推断的信息和所述嵌入向量中的任一项或两项自适应地确定的。
-
-
-
-
公开(公告)号:CN108121995A
公开(公告)日:2018-06-05
申请号:CN201710544947.2
申请日:2017-07-06
Applicant: 三星电子株式会社
CPC classification number: G06K9/4609 , G06K9/3233 , G06K9/4628 , G06K9/4671 , G06K9/6267 , G06N3/0454 , G06N3/084 , G06K9/46 , G06K9/6248
Abstract: 公开一种用于识别对象的方法和设备。一种识别对象的方法包括:驱使处理器以:将输入图像施加到包括多个层的特征提取器;基于由包括在特征提取器中的第一层输出的输入图像的多个第一特征向量和由包括在特征提取器中的第二层输出的输入图像的多个第二特征向量,确定第三特征向量;基于第三特征向量,识别输入图像中的对象。
-
公开(公告)号:CN106558090A
公开(公告)日:2017-04-05
申请号:CN201610811524.8
申请日:2016-09-08
Applicant: 三星电子株式会社
CPC classification number: G06T15/60 , G06T1/20 , G06T17/10 , G06T15/005
Abstract: 公开了一种3D渲染和阴影信息存储方法和设备。所述阴影信息存储设备通过基于从参考虚拟光源辐射的光渲染三维(3D)模型来确定阴影区域,基于3D模型的顶点的位置与阴影区域之间的距离来确定3D模型的顶点的阴影特征值,并且存储所确定的阴影特征值。
-
公开(公告)号:CN111062405B
公开(公告)日:2024-11-15
申请号:CN201910583821.5
申请日:2019-06-28
Applicant: 三星电子株式会社
IPC: G06V10/774 , G06V10/764
Abstract: 公开了训练图像识别模型以准确地估计每类地标的参考点的位置的装置和方法。该装置和方法使用图像识别模型,该图像识别模型是基于以下来训练的:基于图像识别模型根据训练数据来计算类别损失和依赖于类别的定位损失;以及使用包括类别损失和定位损失在内的总损失来训练图像识别模型。
-
-
-
-
-
-
-
-
-