-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108664843A
公开(公告)日：2018-10-16
申请号：CN201710192070.5
申请日：2017-03-27
Applicant: 北京三星通信技术研究有限公司 , 三星电子株式会社
Abstract: 本公开提出了用于活体目标检测的方法、设备和计算机可读存储介质。该方法包括：基于目标图像的类别来确定所述目标图像的第一活体检测值；以及根据所述目标图像的第一活体检测值来确定所述目标图像中的目标是否为活体目标。
-
公开(公告)号：CN108664839A
公开(公告)日：2018-10-16
申请号：CN201710187197.8
申请日：2017-03-27
Applicant: 北京三星通信技术研究有限公司 , 三星电子株式会社
Abstract: 本申请公开了一种图像处理方法包括：对待处理图像进行人脸检测后，利用多个图像类别分别对应的低质量人脸图像回归模型，对所述人脸检测的结果图像进行图像质量评估，确定图像质量等级。应用本申请，能够有效提高图像质量评估的准确性。
-
公开(公告)号：CN108171103A
公开(公告)日：2018-06-15
申请号：CN201611118373.4
申请日：2016-12-07
Applicant: 北京三星通信技术研究有限公司 , 三星电子株式会社
CPC classification number: G06K9/00288 , G06K9/6273 , G06N3/0454 , G06N3/084
Abstract: 本发明实施例提供了目标检测方法及装置，所述方法包括：获取待检测图像；根据级联神经网络对待检测图像的多个候选区域进行分类；其中，从第二级开始的神经网络中，至少存在一级神经网络包含并列的多个该级子神经网络，上述子神经网络对前一级神经网络分类后的分类结果进行分类；根据多个候选区域的最终分类结果，确定出目标区域。本发明实施例中，从第二级开始的神经网络中，至少存在一级神经网络包含并列的多个该级子神经网络，可较为全面精确地对候选区域进行分类，提升分类精度；进而更加精确地确定出目标区域。且有利于减少神经网络的级数，可减少由各级神经网络组成的分类模型占用的存储空间；可应用到硬件配置较低或计算性能较弱的设备中。
-
公开(公告)号：CN105844276A
公开(公告)日：2016-08-10
申请号：CN201510021503.1
申请日：2015-01-15
Applicant: 北京三星通信技术研究有限公司 , 三星电子株式会社
IPC: G06K9/32
Abstract: 本发明公开了一种人脸姿态校正方法和装置，所述方法包括：获取待校正的二维人脸图像；检测所述待校正的二维人脸图像的二维关键点，并确定三维人脸模型上与所述检测的二维关键点对应的三维关键点；根据所述确定的三维关键点，使用迭代计算的方式更新三维关键点；根据所述更新的三维关键点，确定姿态矫正后的二维人脸图像。本发明的技术方案中，在人脸姿态调整过程中，逐步调整三维人脸模型上的三维关键点，并更新三维人脸模型的几何参数，进而根据最终更新得到的三维人脸模型的几何参数进行人脸姿态校正，从而缩小校正后的二维人脸图像与实际人脸正面图像的差距，有利于提升人脸认证/识别性能。
-
公开(公告)号：CN108664880A
公开(公告)日：2018-10-16
申请号：CN201810209257.6
申请日：2018-03-14
Applicant: 三星电子株式会社
IPC: G06K9/00
CPC classification number: G06K9/00906 , G06K9/00228 , G06K9/00275 , G06K9/00288 , G06K9/00268
Abstract: 公开了一种活性测试方法和设备。所述活性测试方法包括：针对测试目标检测输入图像中的人脸区域；实现第一活性测试，以基于与检测到的人脸区域对应的第一图像确定第一活性值；实现第二活性测试，以基于与检测到的人脸区域的局部人脸区域对应的第二图像确定第二活性值；实现第三活性测试，以基于输入图像的整体或输入图像的全区域确定第三活性值，其中，输入图像的整体或输入图像的全区域包括检测到的人脸区域以及检测到的人脸区域之外的区域；基于第一活性值、第二活性值和第三活性值，确定活性测试的结果。
-
-
-
-
Search Results
15
records
(took 0.031 seconds)
