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公开(公告)号：CN109787222A
公开(公告)日：2019-05-21
申请号：CN201910011414.7
申请日：2019-01-04
Applicant: 三峡大学
Abstract: 基于支持向量机的分布式发配电系统暂态稳定性辨识方法，该方法包括以下步骤：以分布式配电系统可靠性改善和功耗最小性为原则确定分布式发电机(DG)的位置和最优化DG投入的容量大小；对不同分布式发电机故障进行仿真，计算出临界清除时间(CCT)；对定位的分布式发电机故障扰动后的信号进行收集，包括有功功率、无功功率、电压幅值和转速；将计算出的CCT和获取的分布式发电机的故障扰动后的信号作为SVM的输入，进行辨识分类；最后根据分类结果判定当前扰动后的分布式发配电系统的暂态稳定性，并进行相应操作。与现有的电网扰动后暂态稳定性分析方法及相关研究相比，本发明所提方法，具有更好的辨识精度。
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公开(公告)号：CN109711435A
公开(公告)日：2019-05-03
申请号：CN201811468216.5
申请日：2018-12-03
Applicant: 三峡大学
Abstract: 一种基于遗传算法的支持向量机在线电压稳定性监测方法，包括通过电网系统向量测量单元(Phasor Measurement Unit，PMU)装置获取初始的数据，并利用这些数据通过常规潮流计算以确定电网电压稳定裕度指标；结合PMU获取的初始数据和电网电压稳定裕度指标生成支持向量机的样本数据，并将样本数据分成训练样本数据和测试样本数据等步骤，本发明是针对传统的电压稳定分析方法最大的缺陷在于最大负载点处的雅克比矩阵的奇异性，并且计算量大、在线应用能力差；而新的机器学习技术比如ANNs在处理非线性回归问题时，受限于训练时间量和学习参数值而提出的。
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公开(公告)号：CN105977957A
公开(公告)日：2016-09-28
申请号：CN201610532805.X
申请日：2016-07-07
Applicant: 三峡大学
Abstract: 一种家用直流微电网稳压电路及控制方法，单相交流电网单元连接第一不可控整流器，风力发电单元连接第二不可控整流器。第一不可控整流器的正极与第一开关的一端连接，第一开关的另一端接直流母线的正极，第一不可控整流器的负极与直流母线的负极相连；第二不可控整流器的正极、负极分别与直流母线的正极、负极相连。光伏发电单元的正极与二极管D0的阳极相连，二极管D0的阴极连接直流母线的正极，光伏发电单元的负极连接直流母线的负极；电池储能单元连接直流母线；直流负载连接直流母线。第一电抗器L1、第二电抗器L2的连接点与稳压控制电路的a端相连，稳压控制电路的b端连接直流母线的负极。本发明不仅有利于减少设备成本，还有利于降低设备损耗和噪声。
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公开(公告)号：CN117543532A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311293439.3
申请日：2023-09-28
Applicant: 三峡大学
IPC: H02J3/00 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06N3/006 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 基于PSO‑VMD和CNN‑GRU的短期电力负荷预测方法，包括以下步骤：步骤1，利用变分模态分解将原始电力负荷序列分解为多个模态分量，并使用粒子群算法对其中超参数优化。步骤2，运用皮尔逊系数分析各模态分量和气象、电价等特征因素之间的相关性，获得最佳特征集。步骤3，将分解得到的各个模态分量结合特征集输入到卷积神经网络和门控循环单元组合神经网络中进行训练预测，并使用粒子群算法对组合神经网络超参数进行优化。步骤4，将预测结果进行重构得到最终预测结果。本发明可以提高电力系统短期负荷预测精度，且具有良好的泛化能力。
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公开(公告)号：CN116961127A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202310743062.0
申请日：2023-06-21
Applicant: 三峡大学
Abstract: 本发明提供了一种考虑需求响应及火电深度调峰的含抽蓄电力系统优化调度方法，包括以下几个步骤：S1构建需求响应模型；S2构建火电机组深度调峰成本模型；S3建立计及需求响应的火蓄联合调峰两阶段优化模型；S4构建约束条件；S5模型的求解，其中第1阶段优化模型以考虑需求响应模型构建的负荷与风电差值的平方和最小为目标优化负荷曲线；第2阶段优化模型计及火电深度调峰电量损失成本、抽蓄调峰成本、弃风成本和系统网损成本，以系统的总运行成本最小为目标优化各机组出力。利用本发明的算例结果表明，利用所提模型求解电力系统最优出力分配方案，可以降低火电深度调峰程度，促进风电消纳以及降低系统总运行成本。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116561573A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310415366.4
申请日：2020-05-19
Applicant: 三峡大学
IPC: G06F18/214 , G06F18/241 , G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 一种电压稳定评估的训练集循环分裂训练方法，它将高效样本集采用十倍交叉验证法分为训练集和测试集，将其送入到伞式NP分类器中进行模型离线训练，基于伞式算法对多种传统分离器进行改造，得到一系列对应NP分类器的伞式NP分类器；在模型训练阶段，在保证总体分类精度的前提下，根据一类分类错误和二类分类错误性质的不同基于伞式NP分类器对一类误分类错误设置一类分类错误阈值上限进行约束，并且通过设置训练集循环分裂训练次数M控制每种NP分类器的训练模式，获得一系列子NP分类器，并对各种类型的NP分类器的子NP分类器采用加权投票方式获得各NP分类器的稳定不稳定分类结果，从而优化VSA模型的分类性能。
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公开(公告)号：CN110311376B
公开(公告)日：2022-12-20
申请号：CN201910703341.8
申请日：2019-07-31
Applicant: 三峡大学
Abstract: 一种电力系统动态安全评估综合模型及时空可视化方法，步骤一)：构建动态安全指标，基于电力系统历史运行数据与预想事故集，建立动态安全评估初始样本集；步骤二)：构建特征选择框架，对初始样本集进行特征选择，形成处理后的高效样本集；步骤三)：基于随机位森林构建在线动态安全评估综合模型，并利用高效样本集对模型进行离线训练及更新；步骤四)：利用持续更新的动态安全评估模型完成对动态安全状态的在线评估，并利用时空可视化方法实现对动态安全信息的可视化呈现。本发明的目的是为了提供一种有利于系统运行人员及时采取预防控制措施，避免事故引起的大停电，提高电网安全运行水平的在线动态安全评估综合模型及时空可视化方法。
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公开(公告)号：CN111652478A
公开(公告)日：2020-09-11
申请号：CN202010426427.3
申请日：2020-05-19
Applicant: 三峡大学
Abstract: 基于伞式算法的电力系统电压稳定评估误分类约束方法，步骤1：构建初始数据集，并基于电力系统电压稳定评估规则，构建电压稳定安全分类标签；步骤2：选择关键运行变量构建高效样本集；步骤3：对电压稳定评估模型进行离线训练；步骤4：将新的运行工况条件下产生的新样本集送入电压稳定评估模型中进行模型更新；步骤5：利用已训练好的电压稳定评估模型完成在线电压稳定评估。本发明为了解决传统基于数据驱动工具构建的VSA模型在误分类约束及模型更新机制方面存在的局限性，提出基于伞式算法的电力系统电压稳定评估误分类约束方法，使得VSA模型可提供权衡总体分类精度与一类分类错误约束的VSA结果。
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公开(公告)号：CN118606757A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410724312.0
申请日：2024-06-05
Applicant: 三峡大学
IPC: G06F18/24 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06N20/20 , G06F18/20
Abstract: 本发明公开了一种融合重采样与Stacking集成学习的窃电检测方法，包括以下步骤：配电网中高级量测设备量测每一居民用户的实际用电信息，捕捉用电特征；针对正常用户用电数据和窃电用户用电数据采取不同的采样方法进行处理，避免因为不平衡数据对分类结果造成的偏倚性；在选择基学习器时，本发明提出一种基学习器选择方法，即PLSS基学习器遴选方法，构建反窃电预警模型；在窃电稽查工作中，将居民用户数据处理后输入模型，完成窃电用户检测，有效减少了供电公司的经济损失和人力资源耗费。
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公开(公告)号：CN117526364A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311275186.7
申请日：2023-09-28
Applicant: 三峡大学
Abstract: 一种可变速双馈抽水蓄能机组无锁相环控制方法，包括：1、通过测量电压幅值与额定值的偏差计算得到机组的总无功功率指令，并将其分配给转子侧变流器和网侧变流器；2、转子侧变流器根据定子无功功率参考值与反馈的偏差计算得到定子电压幅值参考值；3、根据定子有功功率参考值与反馈计算得到到转子侧变流器的坐标变换角度；4、网侧变流器根据网侧无功功率参考值与反馈的偏差计算得到网侧电压幅值参考值；5、根据直流电压参考值与反馈计算得到网侧变流器的坐标变换角度。本发明能实现可变速双馈抽水蓄能机组的自主构网运行，转子侧变流器和网侧变流器同时参与主动支撑电网的电压和频率，运行时不依赖锁相环进行同步，可提高在弱电网下的稳定性。
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