一种短期风速预测方法、系统及电子设备

    公开(公告)号:CN118396155A

    公开(公告)日:2024-07-26

    申请号:CN202410402895.5

    申请日:2024-04-03

    Applicant: 三峡大学

    Abstract: 本发明提供一种短期风速预测方法、系统及电子设备,涉及风力发电技术领域。本发明包括对数据集进行预处理及划分,利用训练集对搭建的SMA‑LSSVM模型进行训练,保留最优模型,并采用保留最优模型进行预测验证,最终将待测数据进行数据预处理后,输入验证后的最优模型,获取风速预测结果。本发明采用组合分解、优化与预测算法,实现了对算法的有机统一,对风速能够进行较为彻底的分解;SMA‑LSSVM模型能够更好的拟合真实数据,具有较好的拓展能力,对于不同的使用场景与情况可以进行更换相关算法,本发明具有较高的预测精度和适用范围,提高了风速预测的精度和稳定性。

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