一种强化学习并行处理加速器、加速方法及电子设备

    公开(公告)号:CN119718696A

    公开(公告)日:2025-03-28

    申请号:CN202510245683.5

    申请日:2025-03-04

    Abstract: 本发明公开了一种强化学习并行处理加速器、加速方法及电子设备,涉及加速器技术领域,包括:控制器将当前视图特征,至少两组批次历史视图特征和指令序列分别写入对应存储器;指令加载分发部件读取、译码指令序列并分发参数和开启计算指令给计算部件;数据加载控制部件按每个计算层的参数从存储器中选择所需的特征数据并加载至对应的特征缓存;计算部件在接收到开启计算指令后,同时读取多种视图特征数据并结合参数并行处理,可以大大提升数据处理效率。通过上述各部件的相互配合能够深度分析强化学习模型的特点,根据不同强化学习任务和数据特点,灵活调整参数和处理流程,提高强化学习模型处理效率,同时降低加速器的资源使用率,响应速度快。

    情感识别方法、系统、电子设备、存储介质及程序产品

    公开(公告)号:CN119669944A

    公开(公告)日:2025-03-21

    申请号:CN202510180153.7

    申请日:2025-02-19

    Abstract: 本发明公开了一种人工智能技术领域中的情感识别方法、系统、电子设备、存储介质及程序产品,方法包括从用户感知目标物的情感反应数据中,提取文本特征数据及目标类型特征,根据用户的人格测试问卷数据生成个性化特征。将目标类型特征的各类时序特征在时间维度上进行对齐,并基于注意力机制融合各时间步下的各类时序特征,得到融合情感反应特征;对融合情感反应特征、文本特征数据和个性化特征进行降维处理,得到用于进行情感识别的多模态特征数据。本发明可以解决相关技术的个性化因素考虑不足导致情感识别精度无法满足用户需求的问题,在情感识别过程中,充分考虑个性化因素,有效提高情感识别精度。

    一种数据处理方法、装置、设备、介质及程序产品

    公开(公告)号:CN119311737B

    公开(公告)日:2025-03-21

    申请号:CN202411876220.0

    申请日:2024-12-19

    Abstract: 本申请公开了计算机技术领域内的一种数据处理方法、装置、设备、介质及程序产品。本申请在模型推理的初始化阶段,创建第一缓存区和第二缓存区;若接收到模型推理请求,则将模型推理请求的预处理阶段的上下文信息存储至第一缓存区;基于第一缓存区中的上下文信息,执行模型推理请求的解码阶段中的各个解码操作;其中,将前一解码操作的上下文信息存储至第二缓存区,基于第二缓存区中的上下文信息执行前一解码操作的后一解码操作。该方案基于以空间换推理效率的原则,利用两个缓存区分别存储预处理阶段和解码阶段的上下文信息,提升了模型推理性能和效率,无需更改模型结构,可使模型快速上线应用。

    异构计算系统的检查点部署方法、系统、产品以及装置

    公开(公告)号:CN119226092B

    公开(公告)日:2025-03-21

    申请号:CN202411732114.5

    申请日:2024-11-29

    Abstract: 本发明公开了一种异构计算系统的检查点部署方法、系统、产品以及装置,涉及计算机技术领域。根据各异构算力设备的需求参数计算在每个存储设备上部署检查点时各存储设备对应的故障恢复耗时期望值,以权衡各异构算力设备的各需求参数对应检查点恢复的影响。根据各异构算力设备的需求参数和故障恢复耗时期望值确定初步的第一检查点部署关系,以实现在部署过程中针对于各异构算力设备的特性参数对应部署检查点到各个存储设备的局部最优选择的可预测性。根据初步的第一检查点部署关系,通过各异构算力设备的部署位置进行优化确定第二检查点部署关系,有效跳出局部最优解增加找到全局最优解的可能性,提高训练任务的执行效率。

    协同显著性物体检测方法、系统、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN117115626B

    公开(公告)日:2025-03-21

    申请号:CN202310452166.6

    申请日:2023-04-21

    Abstract: 本申请公开了一种协同显著性物体检测方法、系统、电子设备及存储介质,所属的技术领域为图像处理技术。所述协同显著性物体检测方法包括:对第一图像组和第二图像组中的图像进行图像块划分,得到#imgabs0#和#imgabs1#利用T2T结构对#imgabs2#和#imgabs3#进行降维处理并融合局部信息,得到#imgabs4#和#imgabs5#在#imgabs6#和#imgabs7#中分别插入对应的类别图元,并利用Transformer结构对#imgabs8#和#imgabs9#进行特征融合操作、深度特征提取操作和全局信息融合操作;去除深层次融合特征中的类别图元,得到#imgabs10#和#imgabs11#利用相似度损失和第一交叉熵损失调整所述双分支协同显著性检测模型的模型参数;利用双分支协同显著性检测模型检测协同显著性物体。本申请能够提高对协同显著性物体的检测精度。

    一种三维重建模型生成的方法、系统、设备及可读存储介质

    公开(公告)号:CN114140508B

    公开(公告)日:2025-03-18

    申请号:CN202111425752.9

    申请日:2021-11-26

    Abstract: 本申请公开了一种三维重建模型生成的方法、系统、设备及可读存储介质,所述方法包括:计算每个空间单元到第一三维重建模型表面的当前符号距离函数值;将每个当前符号距离函数值与空间单元的初始符号距离函数值进行分方向分解及分方向加权融合,并将初始符号距离函数值更新为得到的融合结果;判断当前数据帧是否为最后一帧;若是,则根据每个初始符号距离函数值建立第二三维重建模型。本申请把当前符号距离函数值与初始符号距离函数值进行分解及加权融合,实现了对重建过程数据更准确的记录和表达,解决了重建过程数据记录的精准性问题,解决了数据融合过程造成的重建结果细节被平滑的问题,更好地保留重建几何细节,提高了三维重建模型的精确性。

    一种数据的传输方法、系统及网络设备

    公开(公告)号:CN116192693B

    公开(公告)日:2025-03-14

    申请号:CN202310168220.4

    申请日:2023-02-24

    Abstract: 本发明公开了一种数据的传输方法、系统及网络设备,应用于数据传输领域。确定发送端与接收端之间的路由跳数和通信时延;确定发送至接收端的数据的长度;在路由跳数不大于预设跳数、通信时延不大于预设时延且数据的长度大于预设值时,将数据切分为报文分片发送至接收端;在路由跳数大于预设跳数、通信时延大于预设时延且数据的长度大于预设值时,将数据压缩后发送至接收端。在路由跳数大于预设跳数、通信时延大于预设时延表征当前的传输链路为高网络负载和拥塞状态,减少或避免数据分片重组的次数,并减小发送和接收端的链路带宽占用。

    一种液冷装置和液冷装置的测试方法

    公开(公告)号:CN118960314B

    公开(公告)日:2025-03-04

    申请号:CN202411441712.7

    申请日:2024-10-16

    Abstract: 本发明公开了一种液冷装置和液冷装置的测试方法,涉及液冷测试技术领域,液冷装置包括冷水循环系统、冷板循环系统和数据采集模块。冷水循环系统通过换热器与冷板循环系统形成换热连接,以对冷板循环系统中的冷媒进行冷却,冷板循环系统包括冷板模块,冷板模块包括箱体和若干并联的转动组件,各转动组件均可转动地连接于箱体,各转动组件均包括检测组件、调节阀和至少两个串联的带热源的冷板本体,数据采集模块与检测组件通信相连,数据采集模块用于采集检测组件检测的冷媒性能数据。上述液冷装置解决了当前缺少对串并结合两相冷板式液冷系统进行性能测试的问题。

    一种供电网络、系统及服务器
    20.
    发明公开

    公开(公告)号:CN119514473A

    公开(公告)日:2025-02-25

    申请号:CN202411638627.X

    申请日:2024-11-15

    Inventor: 张学红 孔财

    Abstract: 本发明公开了一种供电网络、系统及服务器,涉及供电领域,用于解决目前服务器工作时损耗高的问题。该供电网络通过在多个区域的印刷电路板上分布电源导线且电源导线的阻值小于主板中的电源线的阻值,这样的设计意图是降低电力传输过程中的损耗,提高供电效率,并在电压管理模块进行调节,使电力传输更高效、损耗更低,减少了电力在传输过程中服务器的热损耗和能量浪费,提高了服务器供电效率,从而降低了服务器所在数据中心在高负载运行时的总体能耗,有助于缓解电力基础设施的压力。

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