电话语音识别模型、方法、系统、设备及介质

    公开(公告)号:CN110930985B

    公开(公告)日:2024-02-06

    申请号:CN201911234303.9

    申请日:2019-12-05

    Abstract: 本发明公开了一种电话语音识别模型、方法、系统、设备及介质,其中电话语音识别模型的多路由多层二维卷积层包括若干路多层二维卷积,若干路多层二维卷积相并行组成多路由多层二维卷积层;输入层用于接收声谱图特征并调整声谱图特征至预设维度的特征;多路由多层二维卷积层的每一路分别用于通过多层二维卷积对预设维度的特征进行逐层卷积计算并得到第一特征数据;GRU层用于处理第一特征数据并得到处理后的第二特征数据;输出层用于处理第二特征数据得到声谱图特征对应的语音文字的概率矩阵。本发明的电话语音识别模型可针对低采样率的电话语音设计的网络输入尺寸、多路由多层二维卷积和网络设计,可以极大克服低采样率环(56)对比文件KR 20180084464 A,2018.07.25辛阳等.大数据技术原理与实践.北京:北京邮电大学出版社,2018,第141-144页.胡青等.基于卷积神经网络的说话人识别算法《.计算机应用》.2016,第36卷

    英文语音的合成方法及系统、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN111710326B

    公开(公告)日:2024-01-23

    申请号:CN202010534462.7

    申请日:2020-06-12

    Abstract: 本发明公开了一种英文语音的合成方法及系统、电子设备及存储介质。其中,英文语音的合成方法包括:将目标英文文本转换为对应的文本向量;提取与目标句式对应的模板音频的参数,并将所述参数转换为对应的参数向量;其中,所述参数用于表征所述模板音频的语调特征;将所述文本向量与所述参数向量拼接后输入声学模型,预测得到对应的声学特征;将所述声学特征转换为可播放的音频。本发明利用英文文本与模板音频的参数合成对应的音频,使得机器能够带有语调播放相应句式的英文,并且能够保证语音合成的质量以及实时性。

    区域任务可视化监控方法、系统、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN112559209B

    公开(公告)日:2024-01-12

    申请号:CN202011471758.5

    申请日:2020-12-15

    Abstract: 本发明提供了区域任务可视化监控方法、系统、设备及存储介质,该方法包括:收集任务信息,任务信息至少包括任务类别名称;在预设时段内根据任务类别名称的出现次数进行统计,获得任务参考值;根据每个任务类别名称及其任务参考值,分别生成一任务状态图标共同显示于一任务监控界面中,任务状态图标至少包括显示于任务状态图标对应范围内的任务类别名称以及任务参考值;当任务状态图标被点击,执行根据任务处理映射表中获得对应任务状态图标的任务类别名称的任务处理操作执行,本发明能够实时获取有效的预警事件,并将预警事件通知到用户,此外将后续预警的处理流程规范化,提高事件处理效率,提升客户服务质量。

    文本断句位置的识别方法及系统、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN111737991B

    公开(公告)日:2023-12-12

    申请号:CN202010628393.6

    申请日:2020-07-01

    Inventor: 杨赫 罗超 胡泓

    Abstract: 本发明公开了文本断句位置的识别方法及系统、电子设备及存储介质,其中,文本断句位置的识别方法包括以下步骤:接收语音识别后的文本数据,并将所述文本数据中的每个字符映射为字符向量;利用Bi‑LSTM模型提取每个字符向量的语义特征,得到隐向量;对所述隐向量进行处理,并将处理后的隐向量输入至CRF模型;使用维特比算法对CRF模型的输出结果进行解码,根据全局最优序列预测输出所述字符向量的标签;根据每个字符对应的标签识别所述文本数据的所有断句位置。本发明通过Bi‑LSTM模型提取语义特征,利用CRF模型作为输出层,实现了文本断句位置的识别,进而提高了后续意图识别、命名实体识别、分类任务等下游任务的准确率。

    酒店URL的生成方法及系统、电子设备及介质

    公开(公告)号:CN112948724B

    公开(公告)日:2023-11-24

    申请号:CN202110220458.8

    申请日:2021-02-26

    Abstract: 本发明公开了一种酒店URL的生成方法及系统、电子设备及介质,方法包括以下步骤:在用于存储酒店数据的数据库中新增hotelurl字段,hotelurl字段用于记录酒店URL;从数据库中全量及增量拉取酒店数据,对于一新增的目标酒店名称,若拉取的酒店数据中不包含目标酒店名称,则针对目标酒店名称生成对应的酒店URL。本发明通过对数据库中的酒店名称进行全量及增量的拉取来及时获取新增加或者变化的酒店名称,并针对新增加或变化的酒店名称对应的生成酒店URL,从而实现了酒店名称变化可再次生成与酒店名称对应的酒店URL,保证了酒店URL唯一性,提高酒店URL权重,进而提高酒店在搜索引擎中的排名。

    雪花模型的数据查询方法、系统、设备及介质

    公开(公告)号:CN116823381A

    公开(公告)日:2023-09-29

    申请号:CN202310513467.5

    申请日:2023-05-08

    Abstract: 本发明公开了一种雪花模型的数据查询方法、系统、设备及介质。雪花模型包括事实表、第一级维度表以及第二级维度表;数据查询方法包括:获取待查询数据信息,待查询数据信息包括存储数据的待查询第一级维度信息以及待查询第二级维度信息;根据待查询第一级维度信息确定对应的目标第一级维度表,根据待查询第二级维度信息确定与目标第一级维度表对应的目标第二级维度表;根据待查询第二级维度信息从目标第二级维度表中确定待查询数据信息对应的目标数据识别号;根据目标数据识别号以及事实表确定目标数据识别号的事实数据。使用上述方法,能够快速地查询多个维度的数据识别号的事实数据,当对维度数据修改时,不需要对存储数据的其他数据进行修改。

    OTA平台和酒店粘合度的确定方法、系统、设备及介质

    公开(公告)号:CN116468317A

    公开(公告)日:2023-07-21

    申请号:CN202310402796.2

    申请日:2023-04-14

    Inventor: 常兵本

    Abstract: 本发明公开了一种OTA平台和酒店粘合度的确定方法、系统、设备及介质,该确定方法包括:获取目标酒店的位置信息;目标酒店为在OTA平台上运营的酒店;根据位置信息确定目标酒店对应的OTA维度系数和酒店维度系数;基于OTA维度信息以及OTA维度系数确定平台对目标酒店的平台运营分数;基于酒店维度信息以及酒店维度系数信息确定目标酒店的酒店运营分数;根据平台运营分数和酒店运营分数之差,确定OTA平台与目标酒店的粘度关系。本发明通过OTA维度以及对应的OTA维度系数、酒店维度以及对应的酒店维度系数,通过多维度准确地确定目标酒店与OTA平台之间的合作粘合度是否良好;还可以通过对于目标地点的热度、合作年限调整酒店维度系数,使不同酒店之间评分平衡。

    图片资源处理方法、系统、设备及介质

    公开(公告)号:CN116360748A

    公开(公告)日:2023-06-30

    申请号:CN202310316921.8

    申请日:2023-03-28

    Inventor: 左邦阳 顾佳璐

    Abstract: 本发明公开了一种图片资源处理方法、系统、设备及介质,其中所述软件构建方法包括:基于数据特征筛选图片设计源文件中的图片数据,所述数据特征包括class类型值和/或hasClippingMask覆盖值;基于所述图片数据获取对应的图片资源。本发明通过class类型值和/或hasClippingMask覆盖值自动定位图片数据,从而基于图片数据提取对应的图片资源,无需人工手动切图从而提取图片资源,提升图片资源的交付效率。

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