存储器控制器及其操作方法

    公开(公告)号:CN112506421B

    公开(公告)日:2024-05-21

    申请号:CN202010578829.5

    申请日:2020-06-23

    Inventor: 张埈赫 郑溟隨

    Abstract: 提供了一种电子装置。根据本公开的存储器控制器改进对输入/输出请求的响应时间并增加动态随机存取存储器(DRAM)的容量,该存储器控制器包括:可用时间预测组件,被配置成基于关于从主机输入的输入/输出请求的输入/输出请求信息,使用递归神经网络(RNN)模型来执行机器学习操作,并预测表示预计在此期间不从主机输入输入/输出请求的时间的空闲时间;以及数据压缩控制器,被配置成响应于长于设置参考时间的空闲时间,通过压缩映射数据来生成经压缩的映射数据,该映射数据指示由主机提供的逻辑地址与指示存储器装置中包括的存储块的物理位置的物理地址之间的映射关系。

    半导体器件
    12.
    发明公开
    半导体器件 审中-公开

    公开(公告)号:CN117858499A

    公开(公告)日:2024-04-09

    申请号:CN202311256582.5

    申请日:2023-09-26

    Inventor: 龙在天 高大弘

    Abstract: 一种半导体器件包括:衬底,具有第一区域和第二区域;半导体图案,在第一区域上沿第一水平方向彼此间隔开,其中,半导体图案中的每个半导体图案具有在第一水平方向上彼此相对的第一侧表面和在第二水平方向上彼此相对的第二侧表面,第一水平方向和第二水平方向平行于衬底的上表面,第二水平方向垂直于第一水平方向;栅图案,围绕每个半导体图案的上表面、下表面和第一侧表面;以及着接图案,在第二区域上沿第一水平方向与半导体图案间隔开,并且电连接到栅图案。着接图案包括半导体材料层和覆盖半导体材料层的至少一个表面的导电材料层。

    半导体系统
    13.
    发明公开
    半导体系统 审中-公开

    公开(公告)号:CN117711453A

    公开(公告)日:2024-03-15

    申请号:CN202311175447.8

    申请日:2023-09-12

    Inventor: 朴炫俊 崔佑硕

    Abstract: 一种半导体系统,包括:发送器,被配置为基于矩阵E通过多个信道输出多个数据作为多个数据输入/输出信号;以及接收器,被配置为通过基于矩阵D差分放大通过多个信道接收的多个数据输入/输出信号来生成多个数据,其中,矩阵E和矩阵D的所有分量都是整数,矩阵D和矩阵E的乘积矩阵是对角矩阵,矩阵D的每行的分量之和为0,矩阵D的每列的分量的绝对值之和小于或等于阈值。

    存储系统及其操作方法
    15.
    发明授权

    公开(公告)号:CN109002255B

    公开(公告)日:2023-12-12

    申请号:CN201810121340.8

    申请日:2018-02-07

    Abstract: 提供了一种可移除存储系统,该存储系统包括:数据存储设备,被配置为存储包括第一文件和第二文件的多个文件;主机接口,被配置为从主机接收包括关于多个文件的文件信息和模式信息的模式匹配请求,并向主机传送关于所述多个文件的模式匹配的结果;以及模式匹配加速器,被配置为响应于模式匹配请求而执行模式匹配,其中模式匹配加速器包括扫描引擎和调度器,该扫描引擎被配置为基于模式扫描数据,并且该调度器被配置为控制扫描引擎停止扫描第一文件并开始扫描第二文件。

    棓酚衍生物修饰的果胶及其用途
    16.
    发明公开

    公开(公告)号:CN117120481A

    公开(公告)日:2023-11-24

    申请号:CN202280026911.4

    申请日:2022-03-30

    Abstract: 本申请旨在提供一种水凝胶,其利用天然存在的物质果胶来表现出等同或更高的效果。具体地,提供一种水凝胶或贴剂,其稳定、粘合力强、有利于药物递送,且可用于持续治疗、具有显著低的细胞毒性、免疫反应诱发可能性低,从而可适用于各种身体部位,尤其口腔。并且,提供一种水凝胶贴剂,其采用交联前冷冻方式,因此与交联后冷冻方式相比表现出优秀的粘合力。

    用于优化数据处理的深度神经网络加速器及其控制方法

    公开(公告)号:CN116894467A

    公开(公告)日:2023-10-17

    申请号:CN202310324196.9

    申请日:2023-03-29

    Abstract: 提供了一种用于优化数据处理的深度神经网络(DNN)加速器的控制方法。该控制方法包括:基于分配给第一级存储器的神经网络数据的数据流和硬件映射值,计算表示所述神经网络数据中的多个数据瓦片的开始分量的多个偏移;基于从第二级存储器接收到对所述神经网络数据的更新请求,标识所述多个数据瓦片中的、与所接收到的更新请求相对应的更新数据瓦片的数据类型;基于所述更新数据瓦片的数据类型、和所计算的多个偏移中的所述更新数据瓦片的偏移,来标识所述更新资料瓦片的一个或多个分量;和在所述第一级存储器和所述第二级存储器之间更新所标识的一个或多个分量的神经网络数据。

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