公开(公告)号：CN115705490A

公开(公告)日：2023-02-17

申请号：CN202210951366.1

申请日：2022-08-09

Applicant: 延世大学校产学协力团

Inventor： 宋镇浩 ,  朴赞镐 ,  金甫吉 ,  柳成珉

IPC: G06N3/063 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084

Abstract: 提供了一种神经网络计算设备。该神经网络计算设备包括存储器和处理器，该存储器包括多个存储器层次，该处理器被配置为：执行针对神经网络计算数据的第一移动的第一调度，其中神经网络计算数据在第一存储器层次和第二存储器层次之间发送和接收并且第二存储器层次具有比第一存储器层次的级别更高的级别，在第一调度被执行之后，执行针对神经网络计算数据的第二移动的第二调度，其中神经网络计算数据在第二存储器层次和第三存储器层次之间发送和接收并且第三存储器层次具有比第二存储器层次的级别更高的级别，以及基于第一调度的结果和第二调度的结果来识别用于执行卷积操作的神经网络计算调度。

公开(公告)号：CN116894467A

公开(公告)日：2023-10-17

申请号：CN202310324196.9

申请日：2023-03-29

Applicant: 延世大学校产学协力团

Inventor： 宋镇浩 ,  金甫吉 ,  朴赞镐 ,  弓世旼 ,  林泰秀

IPC: G06N3/063 ,  G06F9/50 ,  G06F12/0802

Abstract: 提供了一种用于优化数据处理的深度神经网络(DNN)加速器的控制方法。该控制方法包括：基于分配给第一级存储器的神经网络数据的数据流和硬件映射值，计算表示所述神经网络数据中的多个数据瓦片的开始分量的多个偏移；基于从第二级存储器接收到对所述神经网络数据的更新请求，标识所述多个数据瓦片中的、与所接收到的更新请求相对应的更新数据瓦片的数据类型；基于所述更新数据瓦片的数据类型、和所计算的多个偏移中的所述更新数据瓦片的偏移，来标识所述更新资料瓦片的一个或多个分量；和在所述第一级存储器和所述第二级存储器之间更新所标识的一个或多个分量的神经网络数据。