将介质动态地适配于样品的浸没设备和方法

    公开(公告)号:CN109580481B

    公开(公告)日:2024-02-06

    申请号:CN201811152988.8

    申请日:2018-09-29

    Abstract: 本发明涉及一种用于供给充当浸没介质的介质的布置,该布置包括介质供给单元,以将介质或混合物受控地供给到光学透镜与样品载片之间的接触区域中,样品在样品载片上布置或可布置在物空间中。此外,存在图像捕获单元,以基于沿着延伸穿过接触区域的检测束路径从物空间获得的检测辐射来捕获图像数据。存在评价单元,其配置为基于所捕获的图像数据建立当前图像参数,以比较当前图像参数与预期的图像参数并根据该比较建立介质的至少两种成分的期望的混合比。用于要引入到接触区域中的介质的成分的混合比的受控设定的混合设备和根据所建立的期望的混合比致动混合设备的控制单元是布置的部分。另外,本发明涉及一种设定介质的光学参数的方法。

    计算机实施的方法、方法、测量设备和计算机程序产品

    公开(公告)号:CN117470836A

    公开(公告)日:2024-01-30

    申请号:CN202310913618.6

    申请日:2023-07-24

    Abstract: 本发明涉及一种用于生成具有扩展景深的校正图像的计算机实施的方法,该图像对待测量的物体或工件的表面的区域进行成像,该方法包括以下步骤:接收焦点图像堆栈,该焦点图像堆栈具有该待测量的物体或工件的多个图像,这些图像以在深度方向上不同的限定焦平面位置对该待测量的物体或工件的该表面的该区域进行成像,焦平面位置被指派给该焦点图像堆栈的每个图像;基于该焦点图像堆栈生成在该深度方向上具有扩展景深的图像;以及校正具有扩展景深的该图像中的一个或多个成像误差,要校正的这些成像误差包括畸变误差。本发明还涉及用于记录具有扩展景深的校正图像的方法、用于记录具有扩展景深的校正图像的测量设备、以及计算机程序产品。

    用于生成虚拟染色图像的显微镜系统和方法

    公开(公告)号:CN117425919A

    公开(公告)日:2024-01-19

    申请号:CN202280036167.6

    申请日:2022-05-30

    Abstract: 一种计算机实现的方法生成图像处理模型(M),以便从显微镜图像(20)计算出虚拟染色图像(30)。使用训练数据(T)对图像处理模型(M)执行训练(15),训练数据包括作为图像处理模型(M)输入数据的显微镜图像(20)和通过与显微镜图像(20)相关的局部配准的化学染色图像(60)形成的目标图像(50)。通过优化目标函数(L),捕获虚拟染色图像(30)和目标图像(50)之间的差异,训练图像处理模型(M)从输入的显微镜图像(20)计算虚拟染色图像(30)。经过一定数量的训练步骤后,使用任一化学染色图像(60)和在一定数量的训练步骤后计算出的相关虚拟染色图像(30)定义至少一个加权掩膜(W)。在加权掩膜(W)中,一个或多个图像区域(W1、W2、W6)基于虚拟染色图像(30)和化学染色图像(60)中局部对应图像区域之间的差异加权。继续进行训练(15),其中在目标函数(L)中将考虑加权掩膜(W)。

    用于产生由多个单幅显微图像合成的图像的方法和显微镜

    公开(公告)号:CN113759534B

    公开(公告)日:2024-01-16

    申请号:CN202110532966.X

    申请日:2021-05-17

    Abstract: 本发明涉及一种用于产生由多个单幅显微图像合成的图像的方法和显微镜。提供一种显微镜,其中,存在于显微镜的图像拍摄单元与显微镜的载物台之间的扭转角度(δ)的测量值包括该测量值的测量精度在内是已知的。用显微镜拍摄样本的第一单幅显微图像(01),以及使图像拍摄单元和载物台相对彼此移动,然后用显微镜拍摄样本的第二单幅显微图像(02)。在第二或第一单幅显微图像中确定搜索区域,在搜索区域中预期有单幅显微图像(01、02)之间的重叠区域。基于扭转角度(δ)的测量值及其测量精度来确定搜索区域。在搜索区域之内搜索重叠区域(07)。基于所获知的重叠区域(07),将单幅显微图像(01、02)拼合成样本的合成图像。

    用于展示显微图像的显微镜和方法以及计算机程序产品

    公开(公告)号:CN112748559B

    公开(公告)日:2024-01-02

    申请号:CN202011184461.0

    申请日:2020-10-29

    Inventor: J.博尔

    Abstract: 本发明涉及展示至少一个数字显微图像的方法。在该方法的一个步骤中记录样品的第一显微图像,第一显微图像由图像点的矩阵形成并且被逐行记录。逐个获得这些图像点。在记录第一显微图像的同时从第一显微图像确定图像金字塔。图像金字塔由具有逐渐降低的分辨率的至少两个图像层级形成。待记录的第一显微图像形成这些图像层级中的第一图像层级。分别通过如下方式确定这些图像层级中的第二图像层级的图像点:将第一滤波器应用于第一图像层级的最新获得的图像点中的多个图像点并且应用于第一图像层级的与这些图像点相邻的多个图像点。根据用户的选择来显示至少部分确定这些图像层级之一的至少一个局部。另外,本发明涉及显微镜和计算机程序产品。

    使用点云特征进行种群分类
    19.
    发明公开

    公开(公告)号:CN117237940A

    公开(公告)日:2023-12-15

    申请号:CN202310700803.7

    申请日:2023-06-13

    Abstract: 本发明涉及使用点云特征进行种群分类,其中,一种计算机实现的方法,用于基于相应对象的类型的种群训练人工神经网络识别显微镜图像中的对象类型,特别是生物体和病毒的类型,具有以下工作步骤:读入描绘对象的多个显微镜图像;通过图像处理方法和/或图像识别模型在显微镜图像中定位对象;从显微镜图像中提取对象的特征,对象的特征构成特征空间;将相应的对象的特征组合成特征向量,其中通过特征向量定义的点描述特征空间中的点云;读入表征种群的对象的性质的真值数据;以及将点云和/或点云的特征连同真值数据一起提供给人工神经网络。

    用粒子辐射设备对物体成像、加工和/或分析的方法、执行该方法的计算机程序产品及粒子辐射设备

    公开(公告)号:CN117174558A

    公开(公告)日:2023-12-05

    申请号:CN202310599859.8

    申请日:2023-05-25

    Inventor: J·比伯格

    Abstract: 本发明涉及一种利用粒子辐射设备对物体进行成像、加工和/或分析的方法。本发明还涉及一种计算机程序产品以及一种粒子辐射设备。该方法具有以下方法步骤:引导第一粒子射束经过物体;利用第一粒子射束对物体进行加工,或者检测第一相互作用粒子和/或第一相互作用辐射,其中基于第一粒子射束与物体的相互作用得到第一相互作用粒子和/或第一相互作用辐射;在第一粒子射束仍被引导经过物体期间,操控第二偏转装置以引导第二粒子射束经过物体;使第一粒子射束从物体偏转;以及只有当第一粒子射束被偏转时,才利用第二粒子射束对物体进行加工或者检测基于第二粒子射束与物体的相互作用得到的第二相互作用粒子和/或第二相互作用辐射。

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