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公开(公告)号：CN112732643B
公开(公告)日：2021-07-20
申请号：CN202110353192.4
申请日：2021-04-01
Applicant: 南京国睿信维软件有限公司
Abstract: 本发明公开一种流程图图形文件数据与S1000D标准XML格式数据的相互转换方法，属于数据智能处理领域，包括如下步骤：（1）解析本地数据。（2）对比本地缓存数据进行数据更新。（3）验证数据完整性。（4）读取本地缓存数据。（5）流程图图形实现编辑功能。（6）解析待转换的流程图图形文件数据。（7）将解析后的待转换的流程图图形文件数据转换为标准数据。传统模式以纯文本方式进行故障内容编写，编写过程不够直观，编写效率低下，本发明既能够根据S1000D标准XML格式数据转换为普通的流程图，同时也能将流程图图形转换为符合S1000D标准的流程图XML数据，确保最终生成内容的正确性。
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公开(公告)号：CN112732643A
公开(公告)日：2021-04-30
申请号：CN202110353192.4
申请日：2021-04-01
Applicant: 南京国睿信维软件有限公司
Abstract: 本发明公开一种流程图图形文件数据与S1000D标准XML格式数据的相互转换方法，属于数据智能处理领域，包括如下步骤：（1）解析本地数据。（2）对比本地缓存数据进行数据更新。（3）验证数据完整性。（4）读取本地缓存数据。（5）流程图图形实现编辑功能。（6）解析待转换的流程图图形文件数据。（7）将解析后的待转换的流程图图形文件数据转换为标准数据。传统模式以纯文本方式进行故障内容编写，编写过程不够直观，编写效率低下，本发明既能够根据S1000D标准XML格式数据转换为普通的流程图，同时也能将流程图图形转换为符合S1000D标准的流程图XML数据，确保最终生成内容的正确性。
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公开(公告)号：CN111797421A
公开(公告)日：2020-10-20
申请号：CN202010931854.7
申请日：2020-09-08
Applicant: 南京国睿信维软件有限公司
Abstract: 本发明涉及一种多元因素的密级文件访问权限计算方法，首先定义四个数列A、B、C和D并对其定义优先级分值，再采集N个权限样本，将样本对照数列A、B、C、D进行拆分；并计算出每个权限样本的权限分值；接下来将权限分值进行统计，得到权限判断临界分值；选取若干个权限样本对临界分值进行验证；最后分解待测权限，根据数列A、B、C、D进行分解，并计算获得权限分值，与临界分值对比，判断其是否获得权限。本发明将权限控制的各个组成元素进行数字化、量化，采用大量的样本数据训练出临界分值D，以此作为判断对于权限是授予还是拒绝。本方法，构思巧妙新颖，操作简单，计算速度快，精确度高。
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公开(公告)号：CN111737588A
公开(公告)日：2020-10-02
申请号：CN202010856930.2
申请日：2020-08-24
Applicant: 南京国睿信维软件有限公司
IPC: G06F16/9535 , G06F17/16 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开了用户画像知识相似度计算方法，属于智能分析技术领域，首先，规定用户的重要行为及个人基础属性选取个数及以及具体行为操作和属性内容。其次，对每项用户行为及用户属性的进行参数赋权，决定用户行为和用户属性在整体知识相似度计算中的比重值。抽取用户的行为记录和属性，统计用户行为访问过知识关联的标签，并对标签一一赋权。最后，汇集用户知识标签的总体权重值，根据权重高低排序，得出用户知识画像。本发明基于用户行为操作及个人基础属性的参数权重计算知识相似度，通过用户的具体行为操作绘制用户画像，并相应地返回适配的相似知识。该方法的知识推荐准确度高，推荐比例可以动态调整，操作便捷。
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公开(公告)号：CN110442851A
公开(公告)日：2019-11-12
申请号：CN201910666641.3
申请日：2019-07-23
Applicant: 南京国睿信维软件有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于Office Word的文档自动模块化及多终端独立限权编辑的方法，包括以下操作步骤：步骤一：文档编辑器的编辑：编辑文档基础模板、编辑用户数据模板、在基础模板指定的区域关联数据模板的特征码、设置基础模板指定的区域为循环区域；步骤二：文档的自动化生成：获取编辑的文档基础模板、获取后台用户数据、根据文档基础模板中的特征码，在用户数据遍历获取到结果集并填充；步骤三：多终端独立权限编辑：分配文档章节权限、各终端独立编辑、服务端同步生成完整文档。本发明在文档编辑器预设模板样式，编辑时直接套用格式，避免统一格式的麻烦，分块分发给多个终端同时编辑，管理端接收各块完成的任务，可直接合并成完整的文档。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119127973B
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202411604182.3
申请日：2024-11-12
Applicant: 南京国睿信维软件有限公司
IPC: G06F16/2458 , G06F16/248 , G06F16/2453 , G06F16/23 , G06F16/242 , G06F16/22 , G06N5/022 , G06Q10/20
Abstract: 本发明公开一种基于Text‑to‑SQL大模型的MRO故障智能分析系统及方法，属于工业设备维护、维修、运行的领域；包括用户交互模块、MRO故障管理模块、数据检索模块和Text‑to‑SQL模型服务模块。用户交互模块向数据检索模块传入故障分析问题，数据检索模块调用Text‑to‑SQL模型服务模块的模型服务，生成故障分析检索SQL语句并在数据库运行，检索出故障分析结果，最后生成自然语言文本再传输给前台交互系统展示。本发明大幅提高MRO业务中对设备故障统计分析的效率。
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公开(公告)号：CN119271827A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411797031.4
申请日：2024-12-09
Applicant: 南京国睿信维软件有限公司
Inventor： 徐振权
IPC: G06F16/36 , G06F16/34 , G06F16/3329 , G06F16/38
Abstract: 本发明涉及一种基于大模型和RAG技术构建AI知识库方法，属于软件开发领域，基于Ollama、Qwen2、RAG AnythingLLM和MinIO，依托Qwen2通过大模型为基础，通过RAG AnythingLLM通过Http协议请求连接MinIO Web的请求地址；通过RAG AnythingLLM解析MinIO中所有的文件；前端界面提供小样本问答式的界面，用户填写提交后，后端封装成Json格式的数据，并调用Ollama接口，把Json数据融合到Qwen2模型中。本发明提供了广泛的知识理解和生成能力，打造领域内AI智能知识库系统。
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公开(公告)号：CN117112769B
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202311373868.1
申请日：2023-10-23
Applicant: 南京国睿信维软件有限公司
Inventor： 张欣怡
IPC: G06F16/332 , G06F40/35 , G06N20/00 , G06Q10/20 , G06Q10/10
Abstract: 本发明公开了基于大语言模型的故障维修智能问答系统及方法，属于装备智能诊断的技术领域。该系统为：用户交互模块分别与智能问答模块和模型学习模块连接，智能问答模块和模型学习模块分别与大语言模型服务模块连接。该方法为：用户交互模块的前台页面获取用户提出的问题，将问题的文本发送给智能问答模块；智能问答模块获取提问文本，调用大语言模型服务，把提问文本提交给模型服务接口；获取大语言模型服务模块对于提问文本的反馈回答，解析反馈内容。本发明能够快速回答故障诊断和维修建议提问，大幅降低了工业设备日常维护工作对人力和专家经验的依赖。
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公开(公告)号：CN116860487B
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311126502.4
申请日：2023-09-04
Applicant: 南京国睿信维软件有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于RMI技术的Matlab集成调度的方法，属于软件集成的技术领域，包括：编写及编译Matlab驱动程序，提供MatlabEngine.jar；构造需要在程序中执行的Matlab功能函数；调用驱动程序提供的执行Matlab函数的接口，实现与Matlab软件的集成调用。本发明利用RMI技术实现了与Matlab集成的通用接口驱动程序，使开发人员在调用Matlab时，直接面向接口驱动程序提供的通用接口进行开发，屏蔽了基于RMI技术调用Matlab的技术细节，降低了学习成本。
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公开(公告)号：CN117112769A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202311373868.1
申请日：2023-10-23
Applicant: 南京国睿信维软件有限公司
Inventor： 张欣怡
IPC: G06F16/332 , G06F40/35 , G06N20/00 , G06Q10/20 , G06Q10/10
Abstract: 本发明公开了基于大语言模型的故障维修智能问答系统及方法，属于装备智能诊断的技术领域。该系统为：用户交互模块分别与智能问答模块和模型学习模块连接，智能问答模块和模型学习模块分别与大语言模型服务模块连接。该方法为：用户交互模块的前台页面获取用户提出的问题，将问题的文本发送给智能问答模块；智能问答模块获取提问文本，调用大语言模型服务，把提问文本提交给模型服务接口；获取大语言模型服务模块对于提问文本的反馈回答，解析反馈内容。本发明能够快速回答故障诊断和维修建议提问，大幅降低了工业设备日常维护工作对人力和专家经验的依赖。
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