用于状态监测实时预警的自适应多维度异常值检测方法

    公开(公告)号:CN116975769A

    公开(公告)日:2023-10-31

    申请号:CN202311226121.3

    申请日:2023-09-22

    Inventor: 张欣怡

    Abstract: 本发明公开了用于状态监测实时预警的自适应多维度异常值检测方法,属于故障预测与健康管理领域,包括步骤:(1)识别监测参数的监测类型和相关信息;(2)接入正在实时监测的状态参数数据;(3)查找当前监测参数及监测类型是否具有对应的历史数据;(4)基于当前监测参数的历史数据分布推理出判定异常值的阈值区间;(5)将参数当前监测值进行阈值比对,若判定为异常值则发出预警;(6)读入新的参数数据计算出监测值,进行新一轮阈值计算和阈值比对;(7)触发结束监测,保存本轮监测参与计算的数据,程序终止。本发明实现了一种通用的、多维度的自适应状态监测方法。

    用于状态监测实时预警的自适应多维度异常值检测方法

    公开(公告)号:CN116975769B

    公开(公告)日:2023-12-22

    申请号:CN202311226121.3

    申请日:2023-09-22

    Inventor: 张欣怡

    Abstract: 本发明公开了用于状态监测实时预警的自适应多维度异常值检测方法,属于故障预测与健康管理领域,包括步骤:(1)识别监测参数的监测类型和相关信息;(2)接入正在实时监测的状态参数数据;(3)查找当前监测参数及监测类型是否具有对应的历史数据;(4)基于当前监测参数的历史数据分布推理出判定异常值的阈值区间;5)将参数当前监测值进行阈值比对,若判定为异常值则发出预警;(6)读入新的参数数据计算出监测值,进行新一轮阈值计算和阈值比对;(7)触发结束监测,保存本轮监测参与计算的数据,程序终止。本发明实现了一种通用的、多维度的自适应状态监测方法。(56)对比文件Yi Zhao等.Dynamic Multivariate AlarmThreshold Optimization for NonstationaryProcesses Subject to Varying Conditions.《2021 IEEE 10th Data Driven Control andLearning Systems Conference (DDCLS)》.2021,836-841.

    基于大语言模型的故障维修智能问答系统及方法

    公开(公告)号:CN117112769B

    公开(公告)日:2024-04-09

    申请号:CN202311373868.1

    申请日:2023-10-23

    Inventor: 张欣怡

    Abstract: 本发明公开了基于大语言模型的故障维修智能问答系统及方法,属于装备智能诊断的技术领域。该系统为:用户交互模块分别与智能问答模块和模型学习模块连接,智能问答模块和模型学习模块分别与大语言模型服务模块连接。该方法为:用户交互模块的前台页面获取用户提出的问题,将问题的文本发送给智能问答模块;智能问答模块获取提问文本,调用大语言模型服务,把提问文本提交给模型服务接口;获取大语言模型服务模块对于提问文本的反馈回答,解析反馈内容。本发明能够快速回答故障诊断和维修建议提问,大幅降低了工业设备日常维护工作对人力和专家经验的依赖。

    基于大语言模型的故障维修智能问答系统及方法

    公开(公告)号:CN117112769A

    公开(公告)日:2023-11-24

    申请号:CN202311373868.1

    申请日:2023-10-23

    Inventor: 张欣怡

    Abstract: 本发明公开了基于大语言模型的故障维修智能问答系统及方法,属于装备智能诊断的技术领域。该系统为:用户交互模块分别与智能问答模块和模型学习模块连接,智能问答模块和模型学习模块分别与大语言模型服务模块连接。该方法为:用户交互模块的前台页面获取用户提出的问题,将问题的文本发送给智能问答模块;智能问答模块获取提问文本,调用大语言模型服务,把提问文本提交给模型服务接口;获取大语言模型服务模块对于提问文本的反馈回答,解析反馈内容。本发明能够快速回答故障诊断和维修建议提问,大幅降低了工业设备日常维护工作对人力和专家经验的依赖。

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