基于项目计划内容和用户行为的知识推荐方法

    公开(公告)号:CN113569108A

    公开(公告)日:2021-10-29

    申请号:CN202111112247.9

    申请日:2021-09-23

    Abstract: 本发明涉及一种基于项目计划内容和用户行为的知识推荐方法,属于智能推荐的技术领域,抽取项目名称和计划名称,分别计算与知识库中的知识名称的匹配度,抽取项目分类和计划类型形成项目分类标签和计划类型标签,记录知识库中的知识标签,分别计算项目分类标签和计划类型标签与知识标签的匹配度,对名称参数和标签参数进行赋权,确定在匹配度计算中的比重值,计算加权平均匹配度并排序,抽取用户行为并分配权重,进行二次排序,根据结果提供知识推荐。本发明通过各项匹配度与权重计算加权平均值排序,相应地返回适配的知识,知识推荐准确度高。

    基于Office Word的文档自动模块化及多终端独立限权编辑的方法

    公开(公告)号:CN110442851B

    公开(公告)日:2022-12-06

    申请号:CN201910666641.3

    申请日:2019-07-23

    Abstract: 本发明涉及一种基于Office Word的文档自动模块化及多终端独立限权编辑的方法,包括以下操作步骤:步骤一:文档编辑器的编辑:编辑文档基础模板、编辑用户数据模板、在基础模板指定的区域关联数据模板的特征码、设置基础模板指定的区域为循环区域;步骤二:文档的自动化生成:获取编辑的文档基础模板、获取后台用户数据、根据文档基础模板中的特征码,在用户数据遍历获取到结果集并填充;步骤三:多终端独立权限编辑:分配文档章节权限、各终端独立编辑、服务端同步生成完整文档。本发明在文档编辑器预设模板样式,编辑时直接套用格式,避免统一格式的麻烦,分块分发给多个终端同时编辑,管理端接收各块完成的任务,可直接合并成完整的文档。

    用户画像知识相似度计算方法

    公开(公告)号:CN111737588A

    公开(公告)日:2020-10-02

    申请号:CN202010856930.2

    申请日:2020-08-24

    Abstract: 本发明公开了用户画像知识相似度计算方法,属于智能分析技术领域,首先,规定用户的重要行为及个人基础属性选取个数及以及具体行为操作和属性内容。其次,对每项用户行为及用户属性的进行参数赋权,决定用户行为和用户属性在整体知识相似度计算中的比重值。抽取用户的行为记录和属性,统计用户行为访问过知识关联的标签,并对标签一一赋权。最后,汇集用户知识标签的总体权重值,根据权重高低排序,得出用户知识画像。本发明基于用户行为操作及个人基础属性的参数权重计算知识相似度,通过用户的具体行为操作绘制用户画像,并相应地返回适配的相似知识。该方法的知识推荐准确度高,推荐比例可以动态调整,操作便捷。

    基于Office Word的文档自动模块化及多终端独立限权编辑的方法

    公开(公告)号:CN110442851A

    公开(公告)日:2019-11-12

    申请号:CN201910666641.3

    申请日:2019-07-23

    Abstract: 本发明涉及一种基于Office Word的文档自动模块化及多终端独立限权编辑的方法,包括以下操作步骤:步骤一:文档编辑器的编辑:编辑文档基础模板、编辑用户数据模板、在基础模板指定的区域关联数据模板的特征码、设置基础模板指定的区域为循环区域;步骤二:文档的自动化生成:获取编辑的文档基础模板、获取后台用户数据、根据文档基础模板中的特征码,在用户数据遍历获取到结果集并填充;步骤三:多终端独立权限编辑:分配文档章节权限、各终端独立编辑、服务端同步生成完整文档。本发明在文档编辑器预设模板样式,编辑时直接套用格式,避免统一格式的麻烦,分块分发给多个终端同时编辑,管理端接收各块完成的任务,可直接合并成完整的文档。

    基于项目计划内容和用户行为的知识推荐方法

    公开(公告)号:CN113569108B

    公开(公告)日:2022-08-16

    申请号:CN202111112247.9

    申请日:2021-09-23

    Abstract: 本发明涉及一种基于项目计划内容和用户行为的知识推荐方法,属于智能推荐的技术领域,抽取项目名称和计划名称,分别计算与知识库中的知识名称的匹配度,抽取项目分类和计划类型形成项目分类标签和计划类型标签,记录知识库中的知识标签,分别计算项目分类标签和计划类型标签与知识标签的匹配度,对名称参数和标签参数进行赋权,确定在匹配度计算中的比重值,计算加权平均匹配度并排序,抽取用户行为并分配权重,进行二次排序,根据结果提供知识推荐。本发明通过各项匹配度与权重计算加权平均值排序,相应地返回适配的知识,知识推荐准确度高。

    用户画像知识相似度计算方法

    公开(公告)号:CN111737588B

    公开(公告)日:2021-01-08

    申请号:CN202010856930.2

    申请日:2020-08-24

    Abstract: 本发明公开了用户画像知识相似度计算方法,属于智能分析技术领域,首先,规定用户的重要行为及个人基础属性选取个数及以及具体行为操作和属性内容。其次,对每项用户行为及用户属性的进行参数赋权,决定用户行为和用户属性在整体知识相似度计算中的比重值。抽取用户的行为记录和属性,统计用户行为访问过知识关联的标签,并对标签一一赋权。最后,汇集用户知识标签的总体权重值,根据权重高低排序,得出用户知识画像。本发明基于用户行为操作及个人基础属性的参数权重计算知识相似度,通过用户的具体行为操作绘制用户画像,并相应地返回适配的相似知识。该方法的知识推荐准确度高,推荐比例可以动态调整,操作便捷。

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