基于机器学习的锋线识别方法、装置、存储介质及终端

    公开(公告)号:CN116681959B

    公开(公告)日:2024-03-19

    申请号:CN202310685309.8

    申请日:2023-06-09

    摘要: 本发明公开了一种基于机器学习的锋线识别方法、装置、存储介质及终端,方法包括:获取并预处理待识别区域在一段时间内的原始气象数据,得到锋线区域定位图像以及锋线回归图像;将锋线区域定位图像输入预先训练的锋线区域定位模型中,输出锋线区域图;在锋线回归图像中抠取锋线区域图对应的区域,得到目标区域图;将目标区域图输入预先训练的锋线回归模型中,输出多个回归点;顺序连接多个回归点,得到待识别区域的目标锋线。本申请利用预先训练的锋线区域定位模型对锋线区域进行定位,通过预先训练的锋线回归模型可在锋线区域中确定出构成锋线的多个回归点,该算法部署灵活,可通过样本数据不断优化模型,使得模型的性能越来越好,可提升锋线识别精确度。

    空气质量模型的处理方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN115620824B

    公开(公告)日:2024-02-13

    申请号:CN202211372717.X

    申请日:2022-11-03

    IPC分类号: G16C20/10 G16C10/00

    摘要: 本申请提供一种空气质量模型的处理方法、装置、设备及介质,旨在解决空气质量模型计算时间长、效率低,难以广泛应用的问题,该方法包括:确定空气质量模型的化学反应机理,并基于所述化学反应机理确定关于气象观测数据以及污染物数据的化学反应方程;确定所述空气质量模型的化学反应求解器;采用动力学预处理器KPP基于所述化学反应方程和所述化学反应求解器生成一个或多个计算代码文件;基于深度计算处理器DCU执行所述一个或多个计算代码文件,求解所述化学反应方程中各物质在不同时刻的化学反应浓度。通过上述方法,能够灵活适配化学机制及求解方式,并结合DCU有效加速模型的计算过程,缩短计算时长,为空气质量模型的广泛化应用提供支撑。

    空气质量预报评估方法、装置、存储介质及电子设备

    公开(公告)号:CN117495208A

    公开(公告)日:2024-02-02

    申请号:CN202410000487.7

    申请日:2024-01-02

    IPC分类号: G06Q10/0639 G01N33/00

    摘要: 本发明提供一种空气质量预报评估方法、装置、存储介质及电子设备,其中,该方法包括:获取目标区域在M个时间范围中各个时间范围下的空气质量指示信息集;确定目标评估方案,并按照目标评估方案,基于目标区域在各个时间范围下的空气质量指示信息集,计算目标区域的目标空气质量指示信息集;确定目标区域的预报级别范围集,预报级别范围集包括目标区域在各个时间范围下的预报级别范围;基于目标空气质量指示信息集和预报级别范围集,确定目标区域的目标空气质量预报评估数据。本发明实施例可实现对目标区域的空气质量预报评估,即可实现对目标区域的空气质量跨级预报评估。