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公开(公告)号:CN118246936A
公开(公告)日:2024-06-25
申请号:CN202410682865.4
申请日:2024-05-29
申请人: 中科三清科技有限公司 , 北京中科三清环境技术有限公司
IPC分类号: G06Q30/018 , G06Q50/26 , G06F17/18
摘要: 本公开涉及一种园区的空气质量管控方法、装置、存储介质与电子设备,涉及大气污染管控技术领域。包括:确定目标区域在第一时间段的历史排放浓度占据第二时间段的历史排放浓度的目标浓度占比;根据该目标浓度占比、该第二时间段的实时排放浓度以及该第一时间段所包含的第四时间段的数量,得到该目标区域在该第四时间段的标准排放浓度;以该第四时间段的标准排放浓度,对该目标区域进行空气质量管控;其中,该第三时间段、该第二时间段、该第一时间段与该第四时间段依次减小。使用本公开提出的园区的空气质量管控方法,可以得到更加精确且符合排污机构排放规律的标准排放浓度。
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公开(公告)号:CN117972593B
公开(公告)日:2024-06-04
申请号:CN202410359882.4
申请日:2024-03-27
申请人: 中科三清科技有限公司 , 黑龙江省生态环境监测中心
IPC分类号: G06F18/2431 , G06F18/213 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06Q10/04 , G06Q50/26
摘要: 本发明公开了一种典型重污染历史案例库分析的长期预报预警方法,根据三个检测点信息同一时间的污染类别和污染浓度,通过污染位置网络判断三个检测点构成的圆的区域的污染浓度,得到污染方向位置和污染方向位置浓度。基于三个检测点信息,判断不同时间的污染类别和对应的污染浓度的变化情况,得到污染类别曲线集合。基于所述检测点信息序列、未来天气信息、污染类别曲线集合、污染方向位置和污染方向位置浓度,通过重污染预测网络,根据污染浓度和扩散情况,预测未来的污染浓度,判断是否为重污染。根据时间、位置和天气与污染浓度的关系,判断污染源的扩散情况,来预测未来时间点是否会达到重污染,并且进行报警。
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公开(公告)号:CN117972593A
公开(公告)日:2024-05-03
申请号:CN202410359882.4
申请日:2024-03-27
申请人: 中科三清科技有限公司 , 黑龙江省生态环境监测中心
IPC分类号: G06F18/2431 , G06F18/213 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06Q10/04 , G06Q50/26
摘要: 本发明公开了一种典型重污染历史案例库分析的长期预报预警方法,根据三个检测点信息同一时间的污染类别和污染浓度,通过污染位置网络判断三个检测点构成的圆的区域的污染浓度,得到污染方向位置和污染方向位置浓度。基于三个检测点信息,判断不同时间的污染类别和对应的污染浓度的变化情况,得到污染类别曲线集合。基于所述检测点信息序列、未来天气信息、污染类别曲线集合、污染方向位置和污染方向位置浓度,通过重污染预测网络,根据污染浓度和扩散情况,预测未来的污染浓度,判断是否为重污染。根据时间、位置和天气与污染浓度的关系,判断污染源的扩散情况,来预测未来时间点是否会达到重污染,并且进行报警。
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公开(公告)号:CN117609927B
公开(公告)日:2024-04-16
申请号:CN202410094387.5
申请日:2024-01-23
IPC分类号: G06F18/2433 , G06F18/243 , G06N20/20 , G06N3/0442 , G06Q10/04 , G06Q10/20 , G06Q50/06 , G06Q50/26 , G07C3/00
摘要: 本公开涉及一种排碳机构的生产状态确定方法、装置与电子设备,涉及污染监管技术领域。包括:根据排碳机构在运作时产生的多个历史数据组,确定标准数据;标准数据是模型预测的所述排碳机构在当前应当产生的数据;确定该排碳机构当前产生的实时数据与该标准数据之间的误差;根据该误差与误差范围之间的比较关系,对该排碳机构的生产状态进行识别。使用本公开提出的排碳机构的生产状态确定方法,可以准确地识别出排碳机构的生产状态。
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公开(公告)号:CN117609928B
公开(公告)日:2024-04-05
申请号:CN202410094389.4
申请日:2024-01-23
申请人: 华北电力科学研究院有限责任公司 , 国网冀北电力有限公司电力科学研究院 , 中科三清科技有限公司
IPC分类号: G06F18/2433 , G06F16/215 , G16C20/20 , G16C20/70 , G16C20/90
摘要: 本公开涉及一种基于电力数据的污染物排放量异常识别方法与装置,涉及大气污染治理技术领域,包括:将排污机构运作产生的目标数据划分为多个周期长度为目标周期长度的目标数据组;该目标数据包括该排污机构运作时消耗的用电量与产出的污染物排放量;根据多个该目标数据组,确定标准数据组;该标准数据组反映了该排污机构实际运作产生的用电量序列与污染物排放量序列之间的关系;根据该目标数据组与该标准数据组之间的比较关系,对该目标数据组进行异常识别。使用本公开提出的基于电力数据的污染物排放量异常识别方法,可以准确地对目标数据组进行异常识别。
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公开(公告)号:CN117726046A
公开(公告)日:2024-03-19
申请号:CN202410172098.2
申请日:2024-02-07
摘要: 本发明提供一种点源排放预测方法、装置、存储介质及电子设备,其中,该方法包括:获取目标排放污染关系模型,以及获取污染物浓度预测数据集和目标污染物在目标点源下的排放速率集合,目标排放污染关系模型用于指示污染物浓度与排放速率之间的关系;基于污染物浓度预测数据集,确定预测迭代数据集;基于目标排放污染关系模型、预测迭代数据集以及排放速率集合,确定排放速率集合中各个排放速率的目标预测概率;基于各个排放速率的目标预测概率,确定目标排放速率,并将目标排放速率作为目标污染物在目标点源及目标时间范围下的排放速率。本发明实施例便捷地进行点源排放预测,并提高点源排放预测效率。
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公开(公告)号:CN116681959B
公开(公告)日:2024-03-19
申请号:CN202310685309.8
申请日:2023-06-09
申请人: 中科三清科技有限公司 , 王玲玲
IPC分类号: G06V10/766 , G06V10/776 , G06V10/774 , G01W1/00 , G06N20/00 , G06N3/045 , G06V10/82
摘要: 本发明公开了一种基于机器学习的锋线识别方法、装置、存储介质及终端,方法包括:获取并预处理待识别区域在一段时间内的原始气象数据,得到锋线区域定位图像以及锋线回归图像;将锋线区域定位图像输入预先训练的锋线区域定位模型中,输出锋线区域图;在锋线回归图像中抠取锋线区域图对应的区域,得到目标区域图;将目标区域图输入预先训练的锋线回归模型中,输出多个回归点;顺序连接多个回归点,得到待识别区域的目标锋线。本申请利用预先训练的锋线区域定位模型对锋线区域进行定位,通过预先训练的锋线回归模型可在锋线区域中确定出构成锋线的多个回归点,该算法部署灵活,可通过样本数据不断优化模型,使得模型的性能越来越好,可提升锋线识别精确度。
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公开(公告)号:CN117609928A
公开(公告)日:2024-02-27
申请号:CN202410094389.4
申请日:2024-01-23
申请人: 华北电力科学研究院有限责任公司 , 国网冀北电力有限公司电力科学研究院 , 中科三清科技有限公司
IPC分类号: G06F18/2433 , G06F16/215 , G16C20/20 , G16C20/70 , G16C20/90
摘要: 本公开涉及一种基于电力数据的污染物排放量异常识别方法与装置,涉及大气污染治理技术领域,包括:将排污机构运作产生的目标数据划分为多个周期长度为目标周期长度的目标数据组;该目标数据包括该排污机构运作时消耗的用电量与产出的污染物排放量;根据多个该目标数据组,确定标准数据组;该标准数据组反映了该排污机构实际运作产生的用电量序列与污染物排放量序列之间的关系;根据该目标数据组与该标准数据组之间的比较关系,对该目标数据组进行异常识别。使用本公开提出的基于电力数据的污染物排放量异常识别方法,可以准确地对目标数据组进行异常识别。
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公开(公告)号:CN115620824B
公开(公告)日:2024-02-13
申请号:CN202211372717.X
申请日:2022-11-03
申请人: 中科三清科技有限公司
摘要: 本申请提供一种空气质量模型的处理方法、装置、设备及介质,旨在解决空气质量模型计算时间长、效率低,难以广泛应用的问题,该方法包括:确定空气质量模型的化学反应机理,并基于所述化学反应机理确定关于气象观测数据以及污染物数据的化学反应方程;确定所述空气质量模型的化学反应求解器;采用动力学预处理器KPP基于所述化学反应方程和所述化学反应求解器生成一个或多个计算代码文件;基于深度计算处理器DCU执行所述一个或多个计算代码文件,求解所述化学反应方程中各物质在不同时刻的化学反应浓度。通过上述方法,能够灵活适配化学机制及求解方式,并结合DCU有效加速模型的计算过程,缩短计算时长,为空气质量模型的广泛化应用提供支撑。
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公开(公告)号:CN117495208A
公开(公告)日:2024-02-02
申请号:CN202410000487.7
申请日:2024-01-02
申请人: 中科三清科技有限公司 , 中国环境监测总站
IPC分类号: G06Q10/0639 , G01N33/00
摘要: 本发明提供一种空气质量预报评估方法、装置、存储介质及电子设备,其中,该方法包括:获取目标区域在M个时间范围中各个时间范围下的空气质量指示信息集;确定目标评估方案,并按照目标评估方案,基于目标区域在各个时间范围下的空气质量指示信息集,计算目标区域的目标空气质量指示信息集;确定目标区域的预报级别范围集,预报级别范围集包括目标区域在各个时间范围下的预报级别范围;基于目标空气质量指示信息集和预报级别范围集,确定目标区域的目标空气质量预报评估数据。本发明实施例可实现对目标区域的空气质量预报评估,即可实现对目标区域的空气质量跨级预报评估。
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