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公开(公告)号:CN117972593B
公开(公告)日:2024-06-04
申请号:CN202410359882.4
申请日:2024-03-27
申请人: 中科三清科技有限公司 , 黑龙江省生态环境监测中心
IPC分类号: G06F18/2431 , G06F18/213 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06Q10/04 , G06Q50/26
摘要: 本发明公开了一种典型重污染历史案例库分析的长期预报预警方法,根据三个检测点信息同一时间的污染类别和污染浓度,通过污染位置网络判断三个检测点构成的圆的区域的污染浓度,得到污染方向位置和污染方向位置浓度。基于三个检测点信息,判断不同时间的污染类别和对应的污染浓度的变化情况,得到污染类别曲线集合。基于所述检测点信息序列、未来天气信息、污染类别曲线集合、污染方向位置和污染方向位置浓度,通过重污染预测网络,根据污染浓度和扩散情况,预测未来的污染浓度,判断是否为重污染。根据时间、位置和天气与污染浓度的关系,判断污染源的扩散情况,来预测未来时间点是否会达到重污染,并且进行报警。
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公开(公告)号:CN117972593A
公开(公告)日:2024-05-03
申请号:CN202410359882.4
申请日:2024-03-27
申请人: 中科三清科技有限公司 , 黑龙江省生态环境监测中心
IPC分类号: G06F18/2431 , G06F18/213 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06Q10/04 , G06Q50/26
摘要: 本发明公开了一种典型重污染历史案例库分析的长期预报预警方法,根据三个检测点信息同一时间的污染类别和污染浓度,通过污染位置网络判断三个检测点构成的圆的区域的污染浓度,得到污染方向位置和污染方向位置浓度。基于三个检测点信息,判断不同时间的污染类别和对应的污染浓度的变化情况,得到污染类别曲线集合。基于所述检测点信息序列、未来天气信息、污染类别曲线集合、污染方向位置和污染方向位置浓度,通过重污染预测网络,根据污染浓度和扩散情况,预测未来的污染浓度,判断是否为重污染。根据时间、位置和天气与污染浓度的关系,判断污染源的扩散情况,来预测未来时间点是否会达到重污染,并且进行报警。
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