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公开(公告)号：CN111275174A
公开(公告)日：2020-06-12
申请号：CN202010091616.X
申请日：2020-02-13
申请人： 中国人民解放军32802部队 , 北京理工大学
摘要： 本发明提出了一种面向博弈的雷达对抗策略生成方法，步骤包括：设定对抗场景：设置雷达和干扰系统为两个玩家，构建雷达对抗博弈树，每个玩家设置遗憾值和对抗策略两种神经网络和对应的缓存区，初始化神经网络参数；在迭代次数内遍历K次博弈树，交替训练雷达和干扰方，用遗憾值缓存区数据训练遗憾值神经网络，之后用收集到的对抗策略缓存区数据训练雷达和干扰方的对抗策略神经网络，直到对抗策略神经网络收敛。本发明相比于雷达对抗静态博弈研究，构建了不完全信息的动态博弈模型，并在双方均为智能的情况下，使用神经网络近似求解了雷达和干扰系统博弈的纳什均衡，通过多次动态的迭代更新得到了各自的纳什均衡策略。
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公开(公告)号：CN117914329A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202310762353.4
申请日：2023-06-26
申请人： 北京理工大学 , 中国人民解放军32802部队
IPC分类号： H03M13/11
摘要： 本发明公开的一种基于非正则校验矩阵LDPC译码器优化方法，属于LDPC软判决译码领域。本发明实现方法为：根据对不同行秩或列秩大小对消耗时钟最高行或最高列并行、其余行或列串行的译码器结构，实现对译码器结构优化，避免处理节点之间存在路由拥塞，在达到全并行译码器相同吞吐量的情况下，提高译码器的资源利用率，减少对节点数量、便于译码器的紧凑布局和布线；此外本发明还采用基于最大化互信息的低比特非均匀量化方法，对输入信号进截位量化，通过分幅处理实现低比特量化下的信息量提高，减少量化对译码器带来的性能损失，并与信号幅值软信息直接初始化方式协同提高译码器的资源利用率，减少对节点数量、便于译码器的紧凑布局和布线。
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公开(公告)号：CN114389978B
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202111586369.1
申请日：2021-12-21
申请人： 中国人民解放军32802部队
摘要： 本发明提出一种基于静态污点分析的网络协议侧信道检测方法和系统。所述方法包括：步骤S1、通过对源代码进行预处理，从所述源代码中提取与网络协议相关的代码，以执行所述静态污点分析；步骤S2、基于所述与网络协议相关的代码，通过所述静态污点分析，确定所述网络协议中的污染变量；步骤S3、基于从所述与网络协议相关的代码中获取的共享变量，通过反向遍历所述污染变量，确定所述共享变量的的污染传播路径，所述共享变量的的污染传播路径用于挖掘网络协议侧信道的漏洞。
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公开(公告)号：CN115856425B
公开(公告)日：2023-10-17
申请号：CN202211461149.0
申请日：2022-11-21
申请人： 中国人民解放军32802部队
IPC分类号： G01R23/16 , G01R31/00 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/047 , G06N3/048 , G06N3/084
摘要： 本发明公开了一种基于隐空间概率预测的频谱异常检测方法及装置，该方法包括：获取训练复值时序信号、测试复值时序信号和待检测的复值时序信号；对训练复值时序信号进行预处理，得到训练复值时序信号的时频信息；构建自动编码网络，利用训练复值时序信号的时频信息对自动编码网络进行训练，得到训练自动编码网络；训练自动编码网络包括训练卷积编码网络和训练反卷积解码网络；利用训练卷积编码网络对测试复值时序信号进行处理，得到隐空间向量信息；利用隐空间向量信息对高斯混合长短时记忆网络进行训练，得到训练高斯混合长短时记忆网络；利用训练高斯混合长短时记忆网络对待检测的复值时序信号进行处理，得到频谱异常检测结果。本发明方法处理效率高、鲁棒性强。
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公开(公告)号：CN114741627B
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN202210378394.9
申请日：2022-04-12
申请人： 中国人民解放军32802部队
IPC分类号： G06F16/954 , G06F16/957 , G06F40/279 , G06F40/169 , G06N5/02
摘要： 本申请公开了一种面向互联网的辅助信息搜索方法，涉及信息检索技术领域的搜索历史数据处理与可视化方法，支持多用户之间分享搜索日志，本方法的搜索引擎历史界面包括基于知识图谱的可视化界面和基于列表的可视化界面组成，可展示个人搜索日志与所在主题组的其他用户的搜索日志。基于知识图谱的可视化界面设计为用户提供直观的搜索路径展示，同时提供每个检索词的若干相关实体用户进行探索。基于知识图谱和基于列表的搜索历史可视化界面均支持用户行为标记、用户批注等功能，方便用户快速筛选搜索日志。如此，可以确保用户通过与搜索日志交互快速回看搜索内容，以及通过共享其他用户搜索日志提高检索效率。
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公开(公告)号：CN114781512B
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN202210427449.0
申请日：2022-04-21
申请人： 中国人民解放军32802部队
摘要： 本发明公开了一种基于多源异构数据融合的电磁目标航迹拟合方法，通过观测平台和航迹拟合处理中心服务器来实现，该方法包括：各观测平台将采集的数据发送到航迹拟合处理中心服务器中；航迹拟合处理中心服务器对各观测平台的电磁目标数据进行融合处理，对电磁目标进行分类，对分类后的电磁目标进行航迹融合；航迹拟合处理中心服务器将与电磁目标相匹配的类别标签信息和数据，分发给相应的观测平台，各个观测平台完成平台内部的电磁目标分类与航迹融合。本发明在对电磁目标特征总的观测数据存在大量缺失或无效数据的情况下，通过对低秩的观测数据矩阵进行恢复补全，实现了对电磁目标特征的多源异构数据的融合。
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公开(公告)号：CN113240709B
公开(公告)日：2022-05-20
申请号：CN202110442621.5
申请日：2021-04-23
申请人： 中国人民解放军32802部队
IPC分类号： G06T7/246
摘要： 本发明提出了一种基于对比学习的孪生网络目标跟踪方法，其利用表征模块、相似度计算模块、对比监督模块来实现；本方法提取目标模板和搜索图像块的特征表示，进而计算目标模板与搜索图像块中所有候选样本之间的相似度。根据相似度值和真实目标的位置信息，最小化目标候选样本和其他候选样本之间的对比损失，通过反向传播调节网络参数。不同于现有的跟踪方法分配同一人为设定的标签给不同的背景样本和最小化候选样本与人为设定的标签之间的误差，本方法利用样本之间内在相似度关系，促使学习到的跟踪模型不但能够区分不同类别的实例，而且还能够区别同类别不相同的实例。
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公开(公告)号：CN114499740A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202210101039.7
申请日：2022-01-27
申请人： 中国人民解放军32802部队
IPC分类号： H04K3/00
摘要： 本发明公开了一种非合作条件下的干扰波形设计方法，其具体步骤包括：构建Ad Hoc自组网，设置探测节点；利用通信节点编号和干扰波形编号构建干扰动作空间；探测节点捕获该自组网中正常通信下的数据包信息并记录；选择干扰波形和干扰节点对Ad Hoc自组网实施干扰；根据被干扰前后的数据包信息变化，更新干扰效果表和动作选择策略；若学习次数达到阈值，且最后一次选择的干扰波形是干扰效果值最大的干扰动作所包含的干扰信号，则将最后一次选择的干扰波形作为最优干扰波形。本发明方法在非合作条件下仍然有效，在环境反馈的指导下逐步优化干扰策略，进而优化干扰波形，可使得干扰资源利用最大化。
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公开(公告)号：CN114358278A
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202111423212.7
申请日：2021-11-26
申请人： 北京邮电大学 , 中国人民解放军32802部队
摘要： 本公开提供一种神经网络模型的训练方法及装置。所述方法包括：获取与所述神经网络模型的攻击防御需求相应的原始数据集；利用所述原始数据集对所述神经网络模型进行预训练，以得到预训练模型；基于协方差矩阵自适应进化策略CMA‑ES，利用训练数据集对所述预训练模型进行补充训练，以得到目标模型。本公开提供的神经网络模型的训练方法及装置，利用基于协方差矩阵自适应进化策略的神经网络训练算法对神经网络进行补充训练，获得鲁棒神经网络模型，提高神经网络对抗防御的准确性和高效性，确保深度学习相关系统的安全性。
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公开(公告)号：CN113240708B
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202110437098.7
申请日：2021-04-22
申请人： 中国人民解放军32802部队
摘要： 本发明公开了一种用于跟踪无人机的双边流语义一致性方法，采用双边流语义一致性跟踪网络来实现，双边流语义一致性跟踪网络包含特征提取模块、类别级语义调制模块、实例级语义调制模块，其具体步骤包括：构建用于训练和验证无人机跟踪性能的多模态基准数据集；在类别级语义调制阶段的跟踪器中，采用类级别的语义调制来搜索尽可能包含无人机的锚点框，同时联合使用跨视频序列的特征来搜索、筛选并输出包含无人机特征的候选框；最后利用细粒度的实例级功能来优化调整候选框与目标真值框间的差异。本方法融合目标在多模态下的信息并充分利用了目标跨不同视频序列的语义特征，提高了跟踪器的鲁棒性和辨别能力同时不会引入任何额外的推理时间。
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