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公开(公告)号：CN114499740A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202210101039.7
申请日：2022-01-27
申请人： 中国人民解放军32802部队
IPC分类号： H04K3/00
摘要： 本发明公开了一种非合作条件下的干扰波形设计方法，其具体步骤包括：构建Ad Hoc自组网，设置探测节点；利用通信节点编号和干扰波形编号构建干扰动作空间；探测节点捕获该自组网中正常通信下的数据包信息并记录；选择干扰波形和干扰节点对Ad Hoc自组网实施干扰；根据被干扰前后的数据包信息变化，更新干扰效果表和动作选择策略；若学习次数达到阈值，且最后一次选择的干扰波形是干扰效果值最大的干扰动作所包含的干扰信号，则将最后一次选择的干扰波形作为最优干扰波形。本发明方法在非合作条件下仍然有效，在环境反馈的指导下逐步优化干扰策略，进而优化干扰波形，可使得干扰资源利用最大化。
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公开(公告)号：CN114417939A
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202210101983.2
申请日：2022-01-27
申请人： 中国人民解放军32802部队
摘要： 本发明公开了一种基于知识图谱的干扰策略生成方法，利用知识图谱方法，对已有的电磁目标建立电磁目标的干扰策略图谱，通过图神经网络实现图谱向量嵌入，将电台工作模式对应的实体嵌入到低维图谱向量空间中，得到该实体的向量表示，构建卷积神经网络，对该卷积神经网络进行训练，建立电台工作模式的信号特征的嵌入表示与电台工作模式对应节点的嵌入向量之间的映射关系；将电台工作模式的信号特征输入到该卷积神经网络中，利用该卷积神经网络输出的嵌入向量与已知电台工作模式对应实体的嵌入向量之间的关系，进行干扰策略生成。本方法将先验图谱知识和电磁数据相结合，有利于优化干扰策略，可实现对未知目标或未知工作模式的干扰策略推荐。
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公开(公告)号：CN114841201A
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202210432528.0
申请日：2022-04-23
申请人： 中国人民解放军32802部队
IPC分类号： G06K9/00 , G06F30/20 , G01S7/36 , G06F111/10
摘要： 本发明公开了一种面向智能化雷达对抗的动态知识库设计方法及装置，该方法包括：构建智能化雷达对抗动态知识库及其表单；包括样本库，目标库和模型库，样本库表单，目标库表单和模型库表单；将现有雷达数据样本和雷达知识，存储到知识库的表单中。输入指令，从目标库表单中提取雷达知识；利用雷达知识更新样本库；从样本库提取雷达数据样本，从模型库中提取雷达算法模型；利用雷达算法模型，对雷达数据样本进行处理，提取雷达知识；将雷达知识存储到目标库，更新目标库。本发明能够灵活地对雷达样本数据、雷达系统知识以及多种算法模型进行有效组织，并根据信号处理流程逐步对雷达信号进行分析和知识提取，获取的知识具有通用性和权威性。
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公开(公告)号：CN115964670B
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202211628547.7
申请日：2022-12-17
申请人： 中国人民解放军32802部队
IPC分类号： G06F18/2433 , G06F18/2415 , G06F18/241 , G06F18/2453 , G06F18/24 , G06F17/14 , G06N3/0464 , G06N3/084 , H04B17/00
摘要： 本发明公开了一种频谱异常检测方法，包括：将采集得到的无线电信号数据，进行短时傅里叶变换，得到短时傅里叶变换数据；对短时傅里叶变换数据进行分类提取处理，得到通道数据；初始化第一检测模块和第二检测模块，得到第一检测模块和第二检测模块的参数初始值；对第一检测模块和第二检测模块进行参数更新，得到第一优化检测模块和第二优化检测模块；利用第二优化检测模块，建立电磁频谱异常检测模型，利用电磁频谱异常检测模型实现异常检测。本发明方法充分利用了电磁频谱数据的统计信息，解决了传统方法获取频谱异常样本导致检测精度受限以及在实际应用中的局限性的问题。
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公开(公告)号：CN115964670A
公开(公告)日：2023-04-14
申请号：CN202211628547.7
申请日：2022-12-17
申请人： 中国人民解放军32802部队
IPC分类号： G06F18/2433 , G06F18/2415 , G06F18/241 , G06F18/2453 , G06F18/24 , G06F17/14 , G06N3/0464 , G06N3/084 , H04B17/00
摘要： 本发明公开了一种频谱异常检测方法，包括：将采集得到的无线电信号数据，进行短时傅里叶变换，得到短时傅里叶变换数据；对短时傅里叶变换数据进行分类提取处理，得到通道数据；初始化第一检测模块和第二检测模块，得到第一检测模块和第二检测模块的参数初始值；对第一检测模块和第二检测模块进行参数更新，得到第一优化检测模块和第二优化检测模块；利用第二优化检测模块，建立电磁频谱异常检测模型，利用电磁频谱异常检测模型实现异常检测。本发明方法充分利用了电磁频谱数据的统计信息，解决了传统方法获取频谱异常样本导致检测精度受限以及在实际应用中的局限性的问题。
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公开(公告)号：CN114841201B
公开(公告)日：2023-01-24
申请号：CN202210432528.0
申请日：2022-04-23
申请人： 中国人民解放军32802部队
IPC分类号： G06F18/00 , G06F30/20 , G01S7/36 , G06F111/10
摘要： 本发明公开了一种面向智能化雷达对抗的动态知识库设计方法及装置，该方法包括：构建智能化雷达对抗动态知识库及其表单；包括样本库，目标库和模型库，样本库表单，目标库表单和模型库表单；将现有雷达数据样本和雷达知识，存储到知识库的表单中。输入指令，从目标库表单中提取雷达知识；利用雷达知识更新样本库；从样本库提取雷达数据样本，从模型库中提取雷达算法模型；利用雷达算法模型，对雷达数据样本进行处理，提取雷达知识；将雷达知识存储到目标库，更新目标库。本发明能够灵活地对雷达样本数据、雷达系统知识以及多种算法模型进行有效组织，并根据信号处理流程逐步对雷达信号进行分析和知识提取，获取的知识具有通用性和权威性。
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公开(公告)号：CN114417939B
公开(公告)日：2022-06-28
申请号：CN202210101983.2
申请日：2022-01-27
申请人： 中国人民解放军32802部队
摘要： 本发明公开了一种基于知识图谱的干扰策略生成方法，利用知识图谱方法，对已有的电磁目标建立电磁目标的干扰策略图谱，通过图神经网络实现图谱向量嵌入，将电台工作模式对应的实体嵌入到低维图谱向量空间中，得到该实体的向量表示，构建卷积神经网络，对该卷积神经网络进行训练，建立电台工作模式的信号特征的嵌入表示与电台工作模式对应节点的嵌入向量之间的映射关系；将电台工作模式的信号特征输入到该卷积神经网络中，利用该卷积神经网络输出的嵌入向量与已知电台工作模式对应实体的嵌入向量之间的关系，进行干扰策略生成。本方法将先验图谱知识和电磁数据相结合，有利于优化干扰策略，可实现对未知目标或未知工作模式的干扰策略推荐。
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公开(公告)号：CN114626418A
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN202210272454.9
申请日：2022-03-18
申请人： 中国人民解放军32802部队
摘要： 本发明公开了一种基于多中心复残差网络的辐射源识别方法及装置，该方法包括：获取复数形式的辐射源信号数据；复数形式的辐射源信号数据被分为基类数据和目标类数据；基类数据用于训练；目标类数据用于识别；对获取的复数形式的辐射源信号数据进行预处理，得到信号的频域信息；对信号的频域信息进行特征提取，得到特征参数；在训练阶段，对提取的特征参数进行训练，形成特征库；在识别阶段，对提取的特征参数利用分类模型进行分类处理，得到分类的结果。本发明使用多中心复残差网络来处理复数形式的辐射源信号数据，与现有的实值网络相比，充分利用复数形式的辐射源信号数据中的相位信息，提高辐射源信号识别的准确率。
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