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公开(公告)号:CN105913686A
公开(公告)日:2016-08-31
申请号:CN201610490034.2
申请日:2016-06-29
Applicant: 中华通信系统有限责任公司河北分公司
CPC classification number: G08G1/149 , G06K17/0022
Abstract: 本发明公开了一种智能停车管理系统及方法,属于智慧社区领域。本系统包括智能卡、RFID阅读器、监控装置、视频服务器、RFID地标器和定位分析服务器,RFID地标器发送位置信息到智能卡;RFID阅读器监测本射频区域内的智能卡,将读取的位置信息和卡ID发送至定位分析服务器;定位分析服务器将收到的最新的位置信息和卡ID与预先存储的停车位位置信息和卡ID进行对比,根据对比结果及停车位位置信息与监控装置的对应关系,将监控装置的编号和旋转角度发送至视频服务器;视频服务器控制对应的监控装置旋转到指定角度。本系统通过对进入社区内的车辆进行跟踪定位,与视频监控联动,有效的杜绝社区内乱停车的现象、维护社区安全及有效利用车位。
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公开(公告)号:CN119814505A
公开(公告)日:2025-04-11
申请号:CN202411783487.5
申请日:2024-12-06
Applicant: 中国电子科技集团公司第五十四研究所 , 中华通信系统有限责任公司长沙分公司
Abstract: 本发明公开了一种非协作通信系统信号调制方式自动识别方法,涉及信息感知与识别技术领域。本发明对已有调制信号I/Q通道数据进行时频分析得到模型输入数据;将处理后的数据输入基于自适应辅助损失的深度监督架构,该网络架构包含一种深度监督的网络模型,且通过一种自适应的损失函数进行参数优化,以实现对网络深浅层特征的共同监督,同时兼顾了真实数据集中的类别不平衡问题以及可能存在的噪声标签的问题,通过一定迭代次数的优化,得到一组最优的模型参数;对训练好的模型进行推理,得到输入信号所属的调制方式。本发明能充分学习不同维度的特征信息,并有效解决数据集中的类别不平衡问题以及可能存在的噪声标签的问题,提高模型识别精度。
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公开(公告)号:CN119418099A
公开(公告)日:2025-02-11
申请号:CN202411420264.2
申请日:2024-10-12
Applicant: 中国电子科技集团公司第五十四研究所 , 中华通信系统有限责任公司长沙分公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/40 , G06V10/774 , G06V10/26
Abstract: 本发明公开了一种基于AI大模型的半自动标注与半自动审核方法,涉及图像处理、目标检测和人工智能应用领域。包括:第一步:运用一种大模型和无监督标注技术得到了预标注模型,得到初步的预选标注框;第二步:训练一个标注效果审核网络,用于筛除不符合要求的目标框;第三步:基于前两个步骤得到了目标框预提取和目标框置信度分析两个网络模型,人工在筛选过的预标注标签上进行进一步标注,完善标签;随后,针对完善的标签结果,基于SAM语义分割大模型获取目标轮廓,以该目标轮廓进一步筛选目标框,并采用标注框检测模型对标注结果进行审核,审核完善后形成最终标注结果。
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公开(公告)号:CN118776558A
公开(公告)日:2024-10-15
申请号:CN202310368415.3
申请日:2023-04-10
Applicant: 中华通信系统有限责任公司
Inventor: 邓悦恒
Abstract: 本发明专利提供一种基于多源互补的室内高精度定位方法,本发明专利提供了多源互补室内高精度定位方法,定位基站集成超宽带(UWB)定位、可见光定位以及视频识别功能模块,对于工厂车间室内复杂场景适应性更强,单位空间所部署安装的定位基站数量更少,极大的降低项目建设成本,该方法可以有效的解决超宽带(UWB)定位技术在多径反射以及无线电波干扰造成的定位位置数据的跳变,使得位置数据更加精准;可以有效的解决超宽带(UWB)定位技术在多径反射以及无线电波干扰造成的定位位置数据的跳变,使得位置数据更加精准。
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公开(公告)号:CN118135502A
公开(公告)日:2024-06-04
申请号:CN202410184633.6
申请日:2024-02-19
Applicant: 中国电子科技集团公司第五十四研究所 , 中华通信系统有限责任公司长沙分公司
Abstract: 本发明公开了一种结合船体结构分析的船只船牌检测方法,涉及图像处理、目标检测和人工智能技术领域。其步骤S1:输入图像,对图像中的船只进行检测定位;S2:基于自适应阈值分割算法,获得船身部分的图像掩膜;S3:按比例划分船体为船头/尾,船中两部分;S4:按照先检测船身整体,如果未检测到文字信息再检测船头/尾部分,船头/尾未检测到文字信息则最后检测船中部分的先后顺序,调用文字检测模型得到船牌位置。本发明针对船牌面积小、背景图像复杂、检测定位难度大的问题,融合船牌放置位置主要在船头/尾的先验知识,通过加入船身提取、船体结构分割以及设定检测顺序等流程,提高了通用文字检测模型在船只船牌检测场景中的精确度。
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公开(公告)号:CN116612429A
公开(公告)日:2023-08-18
申请号:CN202310568145.0
申请日:2023-05-19
Applicant: 中国电子科技集团公司第五十四研究所 , 中华通信系统有限责任公司长沙分公司
IPC: G06V20/52 , G06V20/40 , G06V40/16 , G06V40/20 , G06V10/80 , G06V10/42 , G06V10/82 , G06V10/26 , G06V10/28 , G06V20/70
Abstract: 本发明公开了一种基于多模态信息融合的多人实时疲劳检测方法,涉及图像处理、目标检测和人工智能技术领域。其步骤S01:获取视频数据,对视频中人员进行检测与追踪;S02:人脸检测及面部关键点提取,对人员眼部、嘴部张合状态及头部姿态进行估计;S03:自适应阈值计算,根据不同人员的面部特征设置阈值参数;S04:基于多模态信息融合的疲劳分析,通过评估闭眼、眨眼、哈欠、低头等动作的持续时间及频率,获得人员疲劳状态信息。本发明可以根据不同人的面部特征设置独立阈值参数,更具有合理性和可靠性。
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公开(公告)号:CN116074823A
公开(公告)日:2023-05-05
申请号:CN202111281514.5
申请日:2021-11-04
Applicant: 中华通信系统有限责任公司
IPC: H04W12/03 , H04W12/041 , H04W12/06 , H04W12/122 , H04W4/02
Abstract: 本发明专利提供一种定位系统身份鉴别管理装置和管理方法,本发明专利包括管理服务器、网络交换机、基站装置、标识装置;管理服务器的网络接口双向连接网络交换机,网络交换机与基站装置的网络接口双向连接;基站装置通过UWB无线与标识装置进行通信交互;基站装置安装在需要定位的活动区域,包括主控模块、电源模块、随机数生成模块、UWB通信模块、以太网通信模块以及第一密码模块。本发明专利构建安全稳定的UWB室内定位系统,保证标识装置的真实可信,能够有效的杜绝复制篡改的伪标识接入定位系统,极大的增强了定位系统的安全性。
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公开(公告)号:CN115951345A
公开(公告)日:2023-04-11
申请号:CN202211701285.2
申请日:2022-12-29
Applicant: 中国电子科技集团公司第五十四研究所 , 中华通信系统有限责任公司长沙分公司
Abstract: 本发明公开了一种基于蒙特卡洛采样的雷/视联动光电搜索策略生成方法,涉及边境监视和安防管控领域。该方法根据目标先验信息和二坐标雷达提供的目标信息,计算目标的运动特性,描述目标的时空分布概率;再将雷达空间坐标转换到光电空间坐标,对搜索视域进行优化编排。本发明可应用于边境监视、周界管控等多种应用场景。
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公开(公告)号:CN113298309A
公开(公告)日:2021-08-24
申请号:CN202110602284.1
申请日:2021-05-31
Applicant: 中华通信系统有限责任公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/30 , G06N3/02 , G06K9/62 , G06F16/903
Abstract: 本发明适用于交通技术领域,提供了一种用于交通拥堵状态预测的方法、装置及终端,所述用于交通拥堵状态预测的方法包括:获取历史拥堵延时数据,并基于所述历史拥堵延时数据根据多种分类方法分别建立预测模型;根据各预测模型获取预测拥堵延时指数,并获取实际拥堵延时指数;根据所述实际拥堵延时指数和各预测拥堵延时指数的匹配度确定目标预测模型,并基于所述目标预测模型获得拥堵延时指数,以完成交通拥堵状态预测。本发明通过目标预测模型预测出的拥堵延时指数精确度高,且拥堵延时指数可以直观地体现交通拥堵状态,提高了交通拥堵状态预测的准确率。
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公开(公告)号:CN106127625A
公开(公告)日:2016-11-16
申请号:CN201610442269.4
申请日:2016-06-20
Applicant: 中华通信系统有限责任公司河北分公司
CPC classification number: G06Q50/16 , G07C9/00563
Abstract: 本发明公开了一种基于指纹识别的保障房管理系统及方法,涉及到保障房管理领域。本发明通过指纹锁装置采集指纹图像,将指纹图像与指纹样本进行比对,识别指纹图像的合法性;对不合法指纹,发出警报指令;对合法指纹,打开房门并更新合法指纹的次数;统计一段时间内合法指纹的次数得出保障房的入住率和常住率。对那些长期不住的保障房能及时收回,再精准配给符合条件的家庭;同时,能有效避免将保障房租给他人使用获取利益的事情发生,有效的解决了保障房的精准分配和监管问题。
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