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公开(公告)号:CN118537534A
公开(公告)日:2024-08-23
申请号:CN202410600476.2
申请日:2024-05-15
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
IPC: G06V10/25 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V20/05 , G06N3/0464 , G06N3/096 , G01S15/89 , G01V8/10 , G01S15/86
Abstract: 本申请属于水下灾害目标检测技术领域,具体为一种基于目标数据集与二次迁移学习的目标检测模型构建方法:创建声学‑光学水下灾害目标检测数据集;采用数据增强方法对声学‑光学水下灾害目标检测数据集进行扩展,同时,使用预训练模型权重在扩展过的声学‑光学水下灾害目标检测数据集随机提取部分形成的数据集上训练YOLOv5模型,将过程中最优权重作为第一阶段权重;采用第一阶段权重在扩展后的声学‑光学水下灾害目标检测数据集上对YOLOv5模型进行二阶段训练,获得水下灾害目标检测模型。本申请使用二次迁移学习和光学‑声学数据集结合构建的模型来检测水下灾害目标,提高了检测效率和准确性,降低现有模型检测水下灾害目标的难度。
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公开(公告)号:CN118536407A
公开(公告)日:2024-08-23
申请号:CN202410992760.9
申请日:2024-07-24
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
IPC: G06F30/27 , G01P5/00 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/08 , G06F113/08
Abstract: 本发明提供了一种基于符号动态分析的海面风速预测算法及系统,涉及水下目标定位技术领域。本发明提供的算法包括以下步骤:一种基于符号动态分析的海面风速预测算法,包括以下步骤:通过符号动态分析得到滑动窗口尺寸;通过基于滑动窗口尺寸的Hample滤波器对海面风速历史数据进行预处理;通过一维卷积的残差学习结构、通道注意力算法及柯尔莫哥洛夫‑阿诺德网络提取风速特征向量;将风速特征向量通过sLSTM网络得到风速预测值。本发明提供了高效的时间窗口尺寸选择方法,避免了传统方法中的试错过程,提高了算法的效率和适应性,当更换研究对象时,也无需根据不同领域的经验确定时间窗口的尺寸。
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公开(公告)号:CN118009942B
公开(公告)日:2024-08-23
申请号:CN202410173553.0
申请日:2024-02-07
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
IPC: G01B15/06
Abstract: 本发明提供一种转轮式井下形变监测报警装置及报警方法,属于巷道围岩形变监测领域。为解决现有巷道监测方法难以全方位、高效采集数据,妨碍对形变量的全面分析和有效预警,造成巷道围岩系统整体健康状况评估不准确的问题。包括设置在转轮外壁上的至少四个窄波束雷达测距装置,转轮中心处的中心电机,转轮通过固定支架固定在巷道上,固定支架上设有远程通信模块、数据处理单元和控制器;数据处理单元用于对监测数据进行形变分析,并通过远程通信模块发送至接收终端;控制器用于控制中心电机按所设定好的角速度旋转,并控制四个窄波束雷达测距模块的工作顺序及各自的工作时长。可有效且全面地采集巷道墙壁的形变参数,全面分析数据并提供预警服务。
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公开(公告)号:CN117824627B
公开(公告)日:2024-08-13
申请号:CN202311867591.8
申请日:2023-12-29
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
Abstract: 本发明提供一种基于粒子滤波的差速机器人地磁辅助定位系统,涉及智能机器人自主导航领域,为解决现有的基于粒子滤波的地磁/里程计定位系统在连续工作时,因地磁数据噪声过大,可能会导致误匹配,甚至滤波发散的问题。包括:地磁场采集模块用于采集地磁场强度数据,并将采集的数据发送到定位模块;里程采集模块用于采集机器人驱动轮转过的角度和位移数据,并数据发送到定位模块;定位模块用于对地磁场强度数据和机器人驱动轮转过的角度和位移数据进行解算,以进行实时定位,将定位结果存储在存储模块并发送至上位机;存储模块用于存储地磁场强度数据和定位结果数据,并将地磁基准图发送至定位模块;上位机用于对定位结果进行实时监测。
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公开(公告)号:CN118429778A
公开(公告)日:2024-08-02
申请号:CN202410664809.8
申请日:2024-05-27
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
IPC: G06V10/82 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06N3/0464 , G06N3/082
Abstract: 本发明涉及基于改进YOLOv8模型的红外目标检测方法。本发明的目的是减少模型计算量,提高模型推理速度,从部分和总体两个方面改进YOLOv8模型。在部分方面,改进YOLOv8模型的目标检测网络;在总体方面,通过层自适应剪枝算法对改进目标检测网络的YOLOv8模型进行剪枝。
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公开(公告)号:CN118226379B
公开(公告)日:2024-07-26
申请号:CN202410659191.6
申请日:2024-05-27
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
IPC: G01S5/26
Abstract: 本发明提供了一种复杂海域环境高精度实时定位与动态跟踪算法及系统,涉及水下目标定位技术领域。本发明提供的算法包括以下步骤:S1:依据浮标划分定位区域;S2:确定用以定位目标的粒子数目及浮标组合;S3:初始化粒子;S4:建立粒子状态模型,计算粒子状态及粒子权重以估计目标状态;S5:判断目标位置所在分区决定初始化粒子或继续演算目标定位。本发明提出的复杂海域环境高精度实时定位与动态跟踪算法中,根据能接收到信标信号的浮标数的不同划分定位区域,降低粒子数目减小了算法的复杂度。防止初始化位置与目标真实位置相差过大从而导致算法收敛所需时间过长,在目标所在分区进行初始化,缩小粒子的动态范围提高了定位的精度和性能。
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公开(公告)号:CN118310526A
公开(公告)日:2024-07-09
申请号:CN202410419204.2
申请日:2024-04-09
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
IPC: G01C21/20 , G06F18/10 , G06F18/23213 , G06F18/2433 , H03H17/02
Abstract: 本发明提供了一种动态拓扑下基于因子图的多AUV量测滤波方法及系统,属于多AUV协同定位领域。为了解决现有的多AUV协同定位系统量测信息中会产生野值,降低系统的定位性能的问题。本发明在水下多AUV协同定位量测信息中存在野值的情况下,通过对动态拓扑下基于因子图的多AUV协同定位算法引入k‑means算法进行量测野值滤波,保障了水下协同定位在少量提高运行时间的情况下,大幅提升定位精度和鲁棒性,保障了水下作业时对于定位以及导航精度的需求;且通过仿真实验可知,本发明提升了64.54%的定位精度,面对量测野值也更加稳定。
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公开(公告)号:CN118211494A
公开(公告)日:2024-06-18
申请号:CN202410626835.1
申请日:2024-05-21
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
IPC: G06F30/27 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N20/20 , G06F18/2431
Abstract: 本发明提供了一种基于相关矩阵的风速预测混合模型构建方法及系统,涉及气象预测技术领域。包括以下步骤:S1:将时序风速数据通过滑动时间窗口采样得到子数据组,以子数据组构建风速相关矩阵;S2:通过多尺度特征增强卷积网络提取风速特征,生成包含风速信息的下采样特征图;S3:通过随机森林的特征选择方法筛选最优特征子集;S4:通过双向长短期记忆网络进行序列分析,输出风速预测结果。本发明所提供的基于相关矩阵的风速预测混合模型通过多尺度特征增强卷积网络识别风速数据的长期依赖关系和周期性模式,将传统卷积网络中的一个卷积层替换为选择性卷积核网络,通过其特有的可选择性内核网络结构,能够更好地适应风速数据的动态特性与复杂性。
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公开(公告)号:CN110148149B
公开(公告)日:2024-01-30
申请号:CN201910416685.0
申请日:2019-05-20
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
Abstract: 本发明涉及基于局部对比度累积的水中航行器热尾迹分割方法。本发明的目的是对水中航行器产生的热尾迹对应的红外图像中的热尾迹区域实现完整有效的分割。首先采用同态滤波和均值滤波对图像进行预处理,然后对预处理得到的图像进行基于局部对比度累积的显著性检测,得到初步分割结果,最后采用形态学处理及最大连通域提取等操作对结果进行了优化,取得了更好的分割效果。说明书附图中图1为发明的具体实现流程图。
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公开(公告)号:CN117454515A
公开(公告)日:2024-01-26
申请号:CN202311428413.5
申请日:2023-10-30
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海) , 中国科学院微小卫星创新研究院
Abstract: 本申请提供了一种卫星仿真系统的效能评估方法及系统,解决了现有效能评估方法对不同评估对象进行效能评估时指标配置过程复杂的技术问题。其包括以下步骤:指标配置:根据评估任务配置各层级评估指标项、各指标项的隶属关系、最底层指标项的指标量化方法和指标归一化方法;效能评估:给各层级评估指标项分配指标权重,读取当次卫星仿真系统试验数据,生成效能评估值。本申请可广泛应用于航天器仿真评估技术领域。
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