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公开(公告)号：CN104306102B
公开(公告)日：2017-10-24
申请号：CN201410531536.6
申请日：2014-10-10
Applicant: 上海交通大学
IPC: A61F9/00
CPC classification number: A61F9/00
Abstract: 本发明提供了一种针对视觉障碍患者的头戴式视觉辅助系统，包括：用于安装及连接该系统的各个部件以及方便用户佩戴的头戴式眼镜支架；分别用于显示左、右眼图像的左、右眼显示面板；以人眼的视角采集图像的双路图像采集设备；用于检测外部环境和检查眼镜状态的各传感器；用于该系统的总体控制，图像的采集、处理及投影显示，传感器数据的接受和处理，以及相关的图像处理算法实现的数据处理中心；配套的针对视觉障碍患者设计的为增强其视觉的图像处理程序，以及为了治疗不同视觉病症所设计的训练与康复程序。本发明所述系统能够实时地采集现实场景，对采集到的图像进行处理，以视觉障碍患者更能接受的方式显示，达到辅助视觉的目的。
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公开(公告)号：CN104243977B
公开(公告)日：2016-07-06
申请号：CN201410491118.9
申请日：2014-09-23
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明提供了一种基于眼优势理论和视差补偿的立体图像质量评价方法，该方法：第一步，利用2D无参考质量评价方法计算出左眼右眼图像的质量分数，得到Q(L)，Q(R)；第二步，计算两幅2D图像质量之间的眼优势差异，得到H(L，R)；第三步，计算不同视差程度的补偿量，得到dθ；第四步，将左眼右眼图像的质量分数Q(L)、Q(R)与视差程度的补偿量dθ相加，并减去眼优势差异H(L，R)，结果即为基于眼优势理论和视差补偿的无参考3D图像质量评价分数。本发明建立了2D图像质量评价和3D图像质量评价方法的联系，得到左右眼图像的视差偏移程度，以补偿图像内容对3D图像质量的影响，提升了3D图像质量评价的准确性。
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公开(公告)号：CN103780901B
公开(公告)日：2015-08-19
申请号：CN201410029987.X
申请日：2014-01-22
Applicant: 上海交通大学
IPC: H04N17/00 , H04N19/154 , H04N19/146
Abstract: 本发明提供一种基于视频空间和时间信息的视频质量及压缩码率估计方法，其中：根据Sobel算子提取出视频图像帧的空间信息，用序列中空间信息最大的图像帧的空间信息表示视频序列的空间信息；根据视频前后两帧的亮度信息之差来表示视频序列当前帧的时间信息，用序列中时间信息最大的图像帧的时间信息表示视频序列的时间信息。用视频的空间和时间信息作为视频内容的复杂程度，结合视频编码器类型、视频源分辨率、帧率来对压缩编码后的视频进行质量预测评估；同时，也可以根据视频序列的时间和空间信息预测达到要求等级的视频质量时所需要的压缩码率范围。本发明充分考虑了视频内容对视频质量的影响，因而能够获得较高的预测性能。
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公开(公告)号：CN104306102A
公开(公告)日：2015-01-28
申请号：CN201410531536.6
申请日：2014-10-10
Applicant: 上海交通大学
IPC: A61F9/00
CPC classification number: A61F9/00
Abstract: 本发明提供了一种针对视觉障碍患者的头戴式视觉辅助系统，包括：用于安装及连接该系统的各个部件以及方便用户佩戴的头戴式眼镜支架；分别用于显示左、右眼图像的左、右眼显示面板；以人眼的视角采集图像的双路图像采集设备；用于检测外部环境和检查眼镜状态的各传感器；用于该系统的总体控制，图像的采集、处理及投影显示，传感器数据的接受和处理，以及相关的图像处理算法实现的数据处理中心；配套的针对视觉障碍患者设计的为增强其视觉的图像处理程序，以及为了治疗不同视觉病症所设计的训练与康复程序。本发明所述系统能够实时地采集现实场景，对采集到的图像进行处理，以视觉障碍患者更能接受的方式显示，达到辅助视觉的目的。
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公开(公告)号：CN102831583B
公开(公告)日：2014-12-10
申请号：CN201210273937.7
申请日：2012-08-02
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明公开一种基于分形分析的图像视频超分辨率与增强方法，步骤：读取一幅图像或视频中的某一帧，记为I，计算I的梯度Gradori；对I进行基于内插的超分辨率处理，得到高分辨率图像的估计值H'；计算H'的梯度Gradest；分别通过Gradori和Gradest计算I和H'对应像素的分形维数Dori，Dest和分形长度Lori，Lest；通过分形维数和长度的尺度不变性重新估计出高分辨率图的梯度GradH；以H'和GradH为约束，重新估计出高分辨率图像本发明以图像的像素为分形集，以像素对应的梯度为分形集的测度计算出图像局部分形维数和长度，并根据分形维数的尺度不变性，对超分辨率问题进行约束；通过引入分形长度的尺度不变性这一约束，可以用于图像和视频的画质增强，尤其是纹理增强上。
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公开(公告)号：CN104112274A
公开(公告)日：2014-10-22
申请号：CN201410318484.4
申请日：2014-07-04
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明公开一种基于混合尺度的图像质量评价方法，步骤为：第一步、采用下采样的方法对原图x和失真图y分别进行不同程度的下采样，记第i次下采样后的原图和失真图分别为xi，yi；第二步、对第i次下采样之后的原图和失真图分别进行预处理，并计算其在结构相似度函数中对应的亮度、对比度、结构分量；第三步、结合亮度、对比度、结构相似度在特定尺度下的最优值(li,ci,si)，得出最终的客观质量分数。在六个图像库下的实验结果证实，相比传统的基于尺度的方法，本发明可以提高图像质量评价的预测精度。
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公开(公告)号：CN104112272A
公开(公告)日：2014-10-22
申请号：CN201410317455.6
申请日：2014-07-04
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明提供了一种基于结构降化模型的半参考图像质量评价方法，该方法主要考虑到对于图像在不同失真类型、不同失真程度上的响应空间频率响应的区别，并结合利用结构相似指数(SSIM)来提取图像特征，从而实现一种半参考的图像质量评价方法。根据在现有的LIVE数据库的测试结果来看优于大部分主流图像质量评价方法。本发明所述的评价方法仅依赖于结构相似性指数的计算函数，而无需引入其他复杂算法，不仅拥有卓越评价准确度，并且兼具了计算复杂度低、执行效率高的特点；本发明只需要四个数值作为特征值，这相比于图像本身的大小是可以忽略不计的。
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公开(公告)号：CN102427538B
公开(公告)日：2013-11-20
申请号：CN201110304673.2
申请日：2011-10-10
Applicant: 上海交通大学
IPC: H04N9/64
Abstract: 本发明公开一种电影对比度色度自动增强方法，步骤为：读取视频中同一场景的帧图像序列，计算每一帧的明通道图像和暗通道图像；对暗通道图像进行直方图分析，判断是否需要进行对比度增强；对明通道图像进行来源分析，判断是否需要进行色度增强；若需要进行对比度色度增强，则通过原始图像和明、暗通道图像进行透射率估计；根据明通道和暗通道确定透射率的阈值；进行对比度色度增强。本发明根据电影胶片的退化原理，可用于自动判别电影是否需要进行对比度、色度增强并对需要增强的图像进行自动增强。
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公开(公告)号：CN102291451B
公开(公告)日：2013-09-25
申请号：CN201110226537.6
申请日：2011-08-09
Applicant: 上海交通大学
IPC: H04L29/08 , G08B13/186
Abstract: 本发明公开一种交互数字媒体资讯服务电子标牌网络系统，包括：多媒体分析处理设备、显示设备、监控系统、物联网安防系统、光纤分布式监控系统，其中多媒体分析处理设备包括无线收发模块、数字地面电视接收模块、主控与视频分析模块、接口模块、存储模块与电源模块等。多媒体分析处理设备与显示设备、监控系统、物联网安防系统、光纤分布式监控系统等连接，实现电视节目接收和播放、广告等多媒体信息精准推送、安防监控信息采集与分析、紧急信息发布等四大功能。本发明可以替代传统的广告机、监控系统、电视机等多个多媒体设备，在能够完成多种功能的多媒体业务的同时大大节省用户的经济成本。
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