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公开(公告)号:CN103780901A
公开(公告)日:2014-05-07
申请号:CN201410029987.X
申请日:2014-01-22
Applicant: 上海交通大学
IPC: H04N17/00 , H04N19/154 , H04N19/146
Abstract: 本发明提供一种基于视频空间和时间信息的视频质量及压缩码率估计方法,其中:根据Sobel算子提取出视频图像帧的空间信息,用序列中空间信息最大的图像帧的空间信息表示视频序列的空间信息;根据视频前后两帧的亮度信息之差来表示视频序列当前帧的时间信息,用序列中时间信息最大的图像帧的时间信息表示视频序列的时间信息。用视频的空间和时间信息作为视频内容的复杂程度,结合视频编码器类型、视频源分辨率、帧率来对压缩编码后的视频进行质量预测评估;同时,也可以根据视频序列的时间和空间信息预测达到要求等级的视频质量时所需要的压缩码率范围。本发明充分考虑了视频内容对视频质量的影响,因而能够获得较高的预测性能。
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公开(公告)号:CN103780901B
公开(公告)日:2015-08-19
申请号:CN201410029987.X
申请日:2014-01-22
Applicant: 上海交通大学
IPC: H04N17/00 , H04N19/154 , H04N19/146
Abstract: 本发明提供一种基于视频空间和时间信息的视频质量及压缩码率估计方法,其中:根据Sobel算子提取出视频图像帧的空间信息,用序列中空间信息最大的图像帧的空间信息表示视频序列的空间信息;根据视频前后两帧的亮度信息之差来表示视频序列当前帧的时间信息,用序列中时间信息最大的图像帧的时间信息表示视频序列的时间信息。用视频的空间和时间信息作为视频内容的复杂程度,结合视频编码器类型、视频源分辨率、帧率来对压缩编码后的视频进行质量预测评估;同时,也可以根据视频序列的时间和空间信息预测达到要求等级的视频质量时所需要的压缩码率范围。本发明充分考虑了视频内容对视频质量的影响,因而能够获得较高的预测性能。
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