一种基于机器学习的胸部肿瘤放疗后放射性肺炎预测方法和系统

    公开(公告)号:CN114266729B

    公开(公告)日:2024-12-03

    申请号:CN202111434814.2

    申请日:2021-11-29

    Abstract: 本发明提供一种基于机器学习的胸部肿瘤放疗后放射性肺炎预测方法,包括:获取患者数据;将患者数据中非数字的特征进行数字化,并进行特征缺失值预测和冗余特征去除,得到预处理后的患者数据;将预处理后的患者数据分为训练集和测试集,训练生成改进的支持向量机模型;使用测试集计算工作特征曲线ROC曲线的曲线下面积AUC来评估模型的精度;将需要预测的患者相关数据输入验证通过模型,对放射性肺炎发生进行预测。本发明提供的方法能够结合大量医疗案例数据库,结合患者的临床信息、剂量信息、CT影像组学等多种因素,更加快速、直观地预测胸部肿瘤患者放疗后的放射性肺炎发生情况。

    一种儿科护理用留置针固定器

    公开(公告)号:CN118542994A

    公开(公告)日:2024-08-27

    申请号:CN202410581122.8

    申请日:2024-05-11

    Abstract: 本发明提供一种儿科护理用留置针固定器,涉及医疗设备技术领域,包括:固定腕环,所述固定腕环内侧设有五处充气囊;所述固定腕环一侧设有支撑架板;所述支撑架板上设有固定手带;所述支撑架板顶部设有两处定位架,利用充气口对充气囊进行充气,通过调节充气囊的充气量,保证儿童手腕与充气囊和支撑环处贴合的紧密度,达到更好的固定需求,通过充气囊可以对手腕的压力调节,进而满足患者使用的舒适程度,解决了现有的儿科护理用留置针固定器在使用时,一般通过医用束带对留置针进行固定,但其固定方式不易调节,会对儿童手腕贴合力度过大,且长时间与皮肤贴合会带来不适感,而且儿童活动过程中导致留置针发生偏移,容易产生一些安全隐患的问题。

Patent Agency Ranking