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公开(公告)号：CN110070500A
公开(公告)日：2019-07-30
申请号：CN201910215856.3
申请日：2019-03-21
Applicant: 浙江大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 一种深度图像的后处理方法，包括：(1)小孔填充，利用圆形填充模板，将小孔用相邻像素的视差值填充；(2)较大孔填充，利用方形闭合模板填充较大空洞，同时闭合离散的物体边缘，并保持边缘平滑；(3)边缘收缩，利用方形模板收缩在第二步中膨胀的物体边缘；(4)Mask填充，将第(2)步第(3)步得到的结果，填充到第(1)步操作后视差图的空洞中，保持视差图的细节。通过以上4个步骤，可以有效填充视差图中不同大小的空洞，并且得到平滑的物体边缘。
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公开(公告)号：CN109636804A
公开(公告)日：2019-04-16
申请号：CN201811176351.2
申请日：2018-10-10
Applicant: 浙江大学
Abstract: 一种基于多粒度级联的人体图像分割方法，包括：1)收集包含单个人体的图片以及对应的包含17种区域部位像素级标注的分割结果，划分训练集和测试集；2)对训练集中人体图片通过CPM模型计算人体姿态；3)构建多粒度级联的分割网络Finer‑Net，并使用训练集中的人体图片、人体姿态和分割结果进行训练；4)使用测试集的人体图片对Finer‑Net进行测试，得到对应的分割结果。
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公开(公告)号：CN105806485B
公开(公告)日：2017-09-26
申请号：CN201610157732.0
申请日：2016-03-21
Applicant: 浙江大学
IPC: G01J3/50
Abstract: 一种用于纺织品自动色彩采集及校准的方法。此方法由三个有效步骤组成：1)利用色彩采集装置采集CIE 1931 XYZ色彩空间数据，得到CIE 1931 XYZ色彩空间与CMYK色彩空间对应的训练数据；2)利用角点对齐的方法对步骤1)中所得训练数据与标准色块进行对齐。该色彩采集装置包含遮光罩、自动滑轴、照相机、被测样品以及测色仪。该色彩采集装置去除光照强度对采集的训练数据的影响，通过X、Y方向的滑轴自动获得被测样品上的所有色块值。通过对照相机获得被测样品的图像与标准色块对齐，得到准确的训练样本，进而保证了训练的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106875373A
公开(公告)日：2017-06-20
申请号：CN201611154333.5
申请日：2016-12-14
Applicant: 浙江大学
Abstract: 基于卷积神经网络剪枝算法的手机屏幕MURA缺陷检测方法,包括：1)自定义深度卷积神经网络，利用已有的训练数据训练一个用来检测手机屏幕MURA缺陷的神经网络；2)利用自适应模板匹配的方法来进行卷积神经网络的剪枝操作，减小网络规模，缩短算法运行时间；3)将高分辨率相机拍摄的手机屏幕图片进行不同比例的缩放，形成图片金字塔，对于每个尺度的图片，利用滑窗的方法将图片分割成小块，将所有小块图片作为一个组一起送入卷积神经网络中；4)选取中间层的所有特征图作为缺陷的响应图，采用阈值分割的方法最终获得手机屏幕MURA缺陷区域位置。
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公开(公告)号：CN104182970B
公开(公告)日：2017-01-25
申请号：CN201410389510.2
申请日：2014-08-08
Applicant: 浙江大学
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明公开了一种基于摄影构图规则的留念照人像站位推荐方法。此方法由三个有效步骤组成：1）利用图片样本中人与景物相对位置关系，学习正规则，分析人应该站在场景中的哪个位置；2）基于经验性构图规则，定义反规则，决定场景中不适合站人的区域；3）结合步骤1）得到的正规则得分和步骤2）得到的反规则得分，得到每个人站位总得分，对场景进行最优位置搜索。最终在景物图上画出人形图标把人像站位推荐给用户。
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公开(公告)号：CN103905745A
公开(公告)日：2014-07-02
申请号：CN201410123871.2
申请日：2014-03-28
Applicant: 浙江大学
IPC: H04N5/335
Abstract: 本发明提供了一种视频帧中重影时间戳的识别方法。本发明首先确定摄像机帧曝光时间和LCD显示器中时间戳刷新时间，然后计算一帧视频中最多的时间戳重叠数量。根据最多时间戳重叠数量，分别确定空间分集数量和颜色分集数量；其次将LCD显示屏上的数字码表中的每个数字时间戳替换成更容易被识别的编码时间戳。然后根据确定的空间分集数量和颜色分集数量，在时间戳刷新过程中结合使用空间分集和颜色分集技术。最后识别时间戳，分析得到正确的时间信息。本发明在不需要大幅度更改软件功能和增加硬件需求的基础上，提升视频帧中时间戳识别的准确率。
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公开(公告)号：CN101013126A
公开(公告)日：2007-08-08
申请号：CN200710066719.5
申请日：2007-01-15
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种用计算机预测木质人造板强度的方法。首先对木质人造板的图像进行边缘检测；其次对检测出来的边缘图像进行霍夫线检测；最后对检测出来的线段进行统计，得到木质人造板纹路的走向信息，从而预测木质人造板的强度。通过使用数字图像处理技术对木质人造板的图像进行分析和统计，预测木质人造板的强度。其优势在于提供了一种鲁棒的方法辅助工作人员对生产出来的木质人造板进行强度检测，有效地减少了人工工作量。
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公开(公告)号：CN1928922A
公开(公告)日：2007-03-14
申请号：CN200610053531.2
申请日：2006-09-22
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种人脸变老的图像处理方法。对人脸图像进行重采样，实现对老年人人脸的重建，并将年轻人重建的年老人图像由RGB空间转换到YUV空间；对人脸皱纹进行拉普拉斯建模；将建模结果应用于年轻人脸，并将结果由YUV空间转换为RGB空间。本方法通过拉普拉斯梯度场映射对皱纹建模，提取年长人脸的皱纹特征，较方便的实现逼真的年轻人脸变老处理，不受光照或图像亮度的影响。另外，本发明不需要一个人由年轻到年老的变化照片，数据获取方便。因此，通过本发明获得变老的人脸图像是一种低成本，快速的方法。
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