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公开(公告)号：CN106937018B
公开(公告)日：2019-03-05
申请号：CN201710022650.X
申请日：2017-01-12
Applicant: 浙江大学
IPC: H04N1/54
Abstract: 一种基于RBF(Radical Basis Function)神经网络用于纺织品数码印花的色彩映射方法。此方法由下面三个部分组成：首先设计节省油墨量的CMYK样本集，利用测色仪采集颜色样本数据；对于印染机色域内颜色，利用RBF神经网络建立RGB与CMYK之间的转换关系；对于印染机色域外颜色，通过四种压缩方法，获得色域内的替换颜色。通过上述3个步骤建立的转换关系，可以将任何一张RGB图片精确地转换为对应CMYK颜色值图片，用于纺织品花型稿的喷墨印染。
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公开(公告)号：CN111223483A
公开(公告)日：2020-06-02
申请号：CN201911258317.4
申请日：2019-12-10
Applicant: 浙江大学
Abstract: 一种基于多粒度知识蒸馏的唇语识别方法，包括如下步骤：1)获取音频特征序列；2)构建语音识别模型；3)训练语音识别模型；4)获取数据集语音特征和语音识别结果；5)获取唇部图像序列；6)构建唇语识别模型；7)获取数据集视频特征；8)唇语识别模型训练：9)获得唇语识别结果。本发明针对唇语识别问题中，视频特征歧义性更大的本质问题，提出了一种基于多粒度知识蒸馏的方法来增强唇语识别模型的训练。通过利用已经学习好的语音识别模型，从多个时间尺度、多个粒度，让唇语识别模型向语音识别模型学习，以增强其提取具有辨别性的视觉特征的能力，从而提高唇语识别准确率。
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公开(公告)号：CN106934835B
公开(公告)日：2020-03-03
申请号：CN201710022484.3
申请日：2017-01-12
Applicant: 浙江大学
Abstract: 基于空间网络用于纺织品喷墨印染的颜色色域映射方法包含如下几个步骤：首先，在RGB颜色空间利用RBF神经网络建立RGB与CMYK之间的样本对映射关系；然后，在RGB颜色空间建立颜色空间网络，网络以RGB整数点为顶点，每个顶点与其26个邻域点利用无向边连接，连接权重通过色差公式CIEDE2000计算；最后，对于印染机色域内颜色，一对一实现映射，对于印染机色域外颜色，利用新提出的多源最短路径算法实现印染机色域外颜色到印染机色域边缘颜色多对一映射。通过以上三个主要步骤，本发明可以实现色域内颜色精准映射的同时，保留图像的层次纹理信息，提升纺织品喷墨印染效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110070500A
公开(公告)日：2019-07-30
申请号：CN201910215856.3
申请日：2019-03-21
Applicant: 浙江大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 一种深度图像的后处理方法，包括：(1)小孔填充，利用圆形填充模板，将小孔用相邻像素的视差值填充；(2)较大孔填充，利用方形闭合模板填充较大空洞，同时闭合离散的物体边缘，并保持边缘平滑；(3)边缘收缩，利用方形模板收缩在第二步中膨胀的物体边缘；(4)Mask填充，将第(2)步第(3)步得到的结果，填充到第(1)步操作后视差图的空洞中，保持视差图的细节。通过以上4个步骤，可以有效填充视差图中不同大小的空洞，并且得到平滑的物体边缘。
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公开(公告)号：CN110070500B
公开(公告)日：2020-12-08
申请号：CN201910215856.3
申请日：2019-03-21
Applicant: 浙江大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 一种深度图像的后处理方法，包括：(1)小孔填充，利用圆形填充模板，将小孔用相邻像素的视差值填充；(2)较大孔填充，利用方形闭合模板填充较大空洞，同时闭合离散的物体边缘，并保持边缘平滑；(3)边缘收缩，利用方形模板收缩在第二步中膨胀的物体边缘；(4)Mask填充，将第(2)步第(3)步得到的结果，填充到第(1)步操作后视差图的空洞中，保持视差图的细节。通过以上4个步骤，可以有效填充视差图中不同大小的空洞，并且得到平滑的物体边缘。
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公开(公告)号：CN111178157A
公开(公告)日：2020-05-19
申请号：CN201911259483.6
申请日：2019-12-10
Applicant: 浙江大学
IPC: G06K9/00 , G06F40/151 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 一种基于音调的级联序列到序列模型的中文唇语识别方法，包含如下步骤：1)准备实验数据；2)建立拼音序列预测子模型；3)训练拼音序列预测子模型；4)建立音调序列预测子模型；5)训练音调序列预测子模型；6)建立汉字序列预测子模型；7)训练汉字序列预测子模型；8)建立唇语识别模型；9)训练唇语识别模型；10)获得中文唇语识别结果。本发明针对中文语言特点，将音调信息引入到中文唇语识别问题中，提出了一种基于音调的级联序列到序列模型的中文唇语识别方法。通过依次预测拼音序列、音调序列和汉字序列挖掘汉字语言特征，并将多个阶段的预测结果融合起来共同预测汉字序列，从而提高唇语识别准确率。
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公开(公告)号：CN106937018A
公开(公告)日：2017-07-07
申请号：CN201710022650.X
申请日：2017-01-12
Applicant: 浙江大学
IPC: H04N1/54
CPC classification number: H04N1/54
Abstract: 一种基于RBF(Radical Basis Function)神经网络用于纺织品数码印花的色彩映射方法。此方法由下面三个部分组成：首先设计节省油墨量的CMYK样本集，利用测色仪采集颜色样本数据；对于印染机色域内颜色，利用RBF神经网络建立RGB与CMYK之间的转换关系；对于印染机色域外颜色，通过四种压缩方法，获得色域内的替换颜色。通过上述3个步骤建立的转换关系，可以将任何一张RGB图片精确地转换为对应CMYK颜色值图片，用于纺织品花型稿的喷墨印染。
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公开(公告)号：CN106934835A
公开(公告)日：2017-07-07
申请号：CN201710022484.3
申请日：2017-01-12
Applicant: 浙江大学
Abstract: 基于空间网络用于纺织品喷墨印染的颜色色域映射方法包含如下几个步骤：首先，在RGB颜色空间利用RBF神经网络建立RGB与CMYK之间的样本对映射关系；然后，在RGB颜色空间建立颜色空间网络，网络以RGB整数点为顶点，每个顶点与其26个邻域点利用无向边连接，连接权重通过色差公式CIEDE2000计算；最后，对于印染机色域内颜色，一对一实现映射，对于印染机色域外颜色，利用新提出的多源最短路径算法实现印染机色域外颜色到印染机色域边缘颜色多对一映射。通过以上三个主要步骤，本发明可以实现色域内颜色精准映射的同时，保留图像的层次纹理信息，提升纺织品喷墨印染效果。
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