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公开(公告)号:CN113571200B
公开(公告)日:2023-09-19
申请号:CN202110868810.9
申请日:2021-07-30
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了基于图滤波器‑向量自回归模型的传染病传播预测方法,其特征在于,包括如下步骤:1)构建图模型;2)预测模型设计;3)图滤波器参数优化设计;4)利用优化后的VAR模型对时变图信号进行预测。这种方法实用性好,能提高传染病预测的准确率,进而为预防提高决策依据。
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公开(公告)号:CN116503711A
公开(公告)日:2023-07-28
申请号:CN202310471104.X
申请日:2023-04-27
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06V10/82 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/048 , G06N3/084 , G06N3/096
Abstract: 本发明公开了一种基于增量学习的辐射源个体与设备型号识别方法,包括:1)采用宽带接收机接收无线通信设备的辐射源信号:计算信号的差分星座轨迹图;3)对差分星座轨迹图进行密度处理;4)训练原多任务卷积神经网络模型;5)将训练好的卷积神经网络模型记为,作为增量学习的原模型;6)添加新类、进行增量学习训练;7)保存,作为下次通信辐射源个体识别的新模型。这种方法能加快模型收敛速度,节约训练时间和空间资源,并且增量学习训练所用的数据集能够实现数据重现,有效保留了对原样本类别的分类能力,能减少增量训练的数据量、缩短训练时间和节约空间内存。
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公开(公告)号:CN113671477B
公开(公告)日:2023-07-14
申请号:CN202110943309.4
申请日:2021-08-17
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于图信号处理的雷达目标距离估计方法,该方法对所有阵元进行图信号构建,使两两阵元之间的相位信息能够在图傅里叶变换中起更好的特征分解的作用从而获得更好的目标距离估计结果,并使用多个单频信号完成频率分集宽带信号的合成,完成了多目标距离估计,降低了系统复杂度。采用全连接的邻接矩阵As图信号的方式进行目标距离估计,时间和空间复杂度与稀疏连接图信号目标距离估计方法一样,得到的结果归一化结果更好,引入图信号处理的方法用于目标距离估计中,得到新的目标距离估计方法,通过加入阵元排列下阵元之间的位置差关系对方位向进行估计,达到联合估计的效果。
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公开(公告)号:CN115981846A
公开(公告)日:2023-04-18
申请号:CN202211607365.1
申请日:2022-12-14
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于网格跨步循环的GPU+CPU架构雷达信号处理实现方法,包括:采用CPU通过PCIE数据传输总线连接GPU进行数据交互传输和负责复杂逻辑运算;采用GPU高性能计算能力、高并发性和高访问速度的特性,将需要大量线程进行并行计算的数据放在GPU上进行,提高运算速度;采用GPU片上存储器共享内存建立缓存机制,存储线程频繁访问的回波数据,并以网格跨步循环的方式线程重用,按线程细粒度索引访问共享内存数据,最小化数据访问时间和开辟线程的花销,提高计算速度和效率,快速实现雷达信号处理。这种方法开发成本低、硬件平台搭建简单、线程重用,减少访问数据时间和线程激活和销毁的花销,提高数据计算的速度,快速实现雷达信号处理。
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公开(公告)号:CN115665849A
公开(公告)日:2023-01-31
申请号:CN202211283869.2
申请日:2022-10-20
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种应用于大规模传感器网络的高精度定位方法,其特征在于,包括如下步骤:1)将无线传感器网络WSN所表示的无向图分解为多个部分重叠的子图;2)将全局定位问题分解为多个可独立求解的子问题,每个子问题映射在一个子图内;3)子图优化求解;4)子图融合及分布式定位。这种方法计算成本低、能在大规模WSN中实现高效高精度的节点定位。
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公开(公告)号:CN112560243B
公开(公告)日:2022-11-15
申请号:CN202011418289.0
申请日:2020-12-07
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种改进频域临界采样图滤波器组的设计方法,其特征在于,包括如下步骤:1)基于频域临界采样图滤波器组的完全重构;2)图信号频域近似表示的问题归结;3)截断雅可比算法近似求解特征矩阵;4)并行截断雅可比算法近似求解特征矩阵。这种方法在满足完全重构的条件下能降低频域临界采样图滤波器组的计算复杂度,在频域临界采样图滤波器组中使用近似特征矩阵依然能够取得良好的去噪性能。
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公开(公告)号:CN109586688B
公开(公告)日:2022-10-18
申请号:CN201811497267.0
申请日:2018-12-07
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: H03H19/00
Abstract: 本发明公开一种基于迭代计算的时变可分非下采样图滤波器组的设计方法,首先,基于两维可分图滤波器的性质,设计出具备频率响应的分析滤波器组。然后,把综合滤波器组输出信号的重构问题转换为一个全局最小二乘问题,再将全局最小二乘问题转换为局部最小二乘问题,并采用迭代的方式进行求解。本发明迭代计算方法具有较低的迭代次数,所设计出的时变非下采样图滤波器组具备完全重构特性和具有更好的去噪性能,其分析滤波器组具备频率响应。
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公开(公告)号:CN110007303B
公开(公告)日:2022-07-22
申请号:CN201910324236.3
申请日:2019-04-22
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G01S13/90
Abstract: 本发明公开了一种频率分集阵列合成孔径三维成像雷达系统及其成像方法,系统由一个线性频率分集阵列雷达和运动平台(飞机)组成;阵列雷达包括发射部分和接收部分;发射部分包括依次连接的基带频率选择单元、基带信号生成器、上变频、天线选择单元和发射天线阵列;接收部分包括依次连接的接收天线阵列、天线选择单元、滤波器、下变频和成像算法单元;线性频率分集阵列雷达装在运动平台上,运动平台与线性频率分集阵列雷达的成像算法单元连接。系统在使用一个频率分集阵列下,结合孔径合成,完成目标三维成像。成像方法的发射信号形式简单,无需脉冲压缩,即可得到距离向分辨率,且一次补偿相位即可同时得到目标的距离向、方位向和俯仰向的图像。
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公开(公告)号:CN114660595A
公开(公告)日:2022-06-24
申请号:CN202210245329.9
申请日:2022-03-14
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种发射涡旋电磁波的频率分集圆阵雷达成像方法,该方法利用频率分集阵列(Frequency Diverse Array,FDA),利用频率调制阵列产生涡旋波,并实现雷达成像;将电磁涡旋应用在FDA雷达成像系统中,将电磁涡旋应用在FDA雷达成像系统中,利用电磁涡旋的螺旋形相位波前结构,可以获得更高的空间目标分辨率,结构简单,可获得比传统频率分集阵列雷达更丰富的成像信息。在电磁成像领域提供新的可能性,具有良好的应用前景。
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