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公开(公告)号：CN104468838B
公开(公告)日：2017-08-11
申请号：CN201410840167.9
申请日：2014-12-30
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: H04L29/08
Abstract: 本发明公开一种P2P网路和发布订阅模式的Web服务选择方法，将服务发布者、服务请求者和服务管理者组成P2P覆盖网的各节点；服务发布者向服务管理者发布具有QoS属性特征的Web服务，服务请求者向服务管理者订阅具有QoS要求的Web服务；服务管理者对服务发布者或服务管理者发送来的消息进行分类处理；若判断为服务的发布，则将该服务加入服务管理者维持的多维索引结构中；若判断为服务的订阅，则将该服务与服务管理者维持的多维索引结构进行匹配，并选择出匹配成功的Web服务发送给服务请求者。本发明有效的提高了匹配效率和服务QoS变化的实时响应，并增加了发布订阅系统的性能和功能。
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公开(公告)号：CN106936820A
公开(公告)日：2017-07-07
申请号：CN201710126075.8
申请日：2017-03-06
Applicant: 桂林电子科技大学
Inventor： 王勇
Abstract: 本发明属于信息处理领域，涉及数据的修改方法，特别是大数据的修改方法，及其在加密中的应用。数据修改的时候往往长度会发生改变，这会带来许多问题，比如相邻数据会发生移动，文件的结构会发生一些变化而导致存储空间上的数据被大量修改、覆盖，在一些文件格式中，文件或者文件的记录的长度已经事先被记录下来，但是往往数据会需要修改，特别是当发生某一部分数据比较敏感的时候，需要进行加密，但是许多加密会带来数据的扩张，在本发明中，将数据的变长部分写入新的位置，此外本发明还考虑到大文件的数据庞大，不适合于全部加密，采用选择性加密方法。本发明还针对大数据加密提出了几种优选方案，以方便密钥管理和减少一些加密带来的代价。
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公开(公告)号：CN106790191A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201611262301.7
申请日：2016-12-30
Applicant: 桂林电子科技大学
CPC classification number: H04L63/06 , H04L9/0643 , H04L9/0861
Abstract: 本发明属于信息安全领域，涉及一种需要大量密钥的密钥管理的方法。该方法可以在实际存放较少密钥的时候，依然能够获得大量的密钥，并且这些加密数据的密钥之间相互不能推导，所以具有较好的安全性。同时提出了一种多级用户权限的情形，设计了这种情况下的密钥管理方法。
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公开(公告)号：CN106712929A
公开(公告)日：2017-05-24
申请号：CN201611257472.0
申请日：2016-12-30
Applicant: 桂林电子科技大学
CPC classification number: H04L9/0618 , H04L9/088 , H04L9/14
Abstract: 本发明属于信息安全领域，涉及大数据加密的方法。该方法考虑到大数据的数据庞大，不适合于全部加密，采用选择性的加密方法，通过规则或者选取，只加密部分数据。考虑到加密密文扩张可能带来的问题，优先采用明文和密文等长度的加密算法，同时提出了减少密钥管理且保证安全的优选方案，可以只需要较少的密钥进行文件的加解密。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103347087B
公开(公告)日：2016-12-28
申请号：CN201310296180.8
申请日：2013-07-16
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种结构化P2P和UDDI的服务注册与查找方法和系统，所述方法包括：利用结构化P2P协议，把多个UDDI系统组成P2P覆盖网；服务请求者通过客户端管理系统将用户请求消息发送到P2P覆盖网的某个节点上，该节点查找对应的UDDI节点，该节点根据消息类型决定进行注册或者查找的处理，并返回结果给服务的请求者；客户端管理系统向服务注册中心进行服务注册和服务查找；服务注册或者服务查找的结果由 Socket通信模块直接返回给客户端管理系统。应用本方法构成的系统能够有效地避免单点失效问题，有利于网络的负载均衡，减少P2P覆盖网的流量、压力，具有响应速度快和更好的稳定性。
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公开(公告)号：CN105956089A
公开(公告)日：2016-09-21
申请号：CN201610284127.X
申请日：2016-05-03
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F16/337
Abstract: 本发明为一种针对具备项目的分类信息的推荐方法，在许多网络应用中往往需要给用户推荐，需要利用上下文信息来提高推荐准确率并增强用户体验，然而现有的上下文感知推荐方法依然面临数据稀疏性问题的挑战。为了进一步缓解数据稀疏性问题，本专利提出一种新型的推荐方法，结合用户评分数据及用户类别偏好进行物品推荐，以解决用户评分数据稀疏时评分预测准确率低的问题。该方法适用于大规模数据。实验结果表明，与目前主流的方法相比，该方法具有较好的推荐效果。
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公开(公告)号：CN103561005B
公开(公告)日：2016-05-25
申请号：CN201310502934.0
申请日：2013-10-24
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 基于映射几何性质的秘密共享方法，采用映射几何的方法构造，利用m个点确定一个m维的平面，这些点构成的矢量都是线性无关的。秘密拆分是将秘密S映射为线性方程式的整数系数{K1，K2，…，Kk}，建立线性方程式K1*x1 +K2*x2+…+Kk*xk=1，通过在线性方程上面取点n个，将这些点分别分配给n个人；秘密恢复主要是建立方程组，并求得系数K1，K2，…，Kk，然后根据映射规则恢复秘密。假设要求k个人集中在一起才能恢复，当有超过或者等于k个人在一起的时候，由于几何性质，可确定平面，进而确定系数，从而恢复秘密；当少于k个人在一起的时候，不能恢复秘密，且无法获取关于这个秘密的信息。
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公开(公告)号：CN103139093B
公开(公告)日：2016-01-27
申请号：CN201310056497.4
申请日：2013-02-22
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: H04L12/803
Abstract: 本发明公开一种基于FPGA的高速网络数据流负载均衡调度方法，该方法充分发挥FPGA并行计算的优势，前端并发执行哈希运算和根据队列组的拥塞程度依概率来选择输出端口，并采取流映射端口优先的策略；后端根据输出端口并发将数据包从相应PHY端口发出，将数据包相应信息写入PHY端口对应FIFO并按周期反馈当前最大剩余数据量，以及统计并反馈本周期内的最小流量端口同时基于速率反馈动态调整下一次统计的周期，使其能适应突发流量，并在保证流粒度的前提下，实现高速网络数据流的瞬时均衡。
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