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公开(公告)号:CN116909741A
公开(公告)日:2023-10-20
申请号:CN202310878440.6
申请日:2023-07-18
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 齐鲁工业大学(山东省科学院)
IPC: G06F9/50 , G06F15/173
Abstract: 本发明涉及一种基于新一代申威众核处理器提高从核并行写共享主存临界资源速度的方法及系统,包括:从核在其私有的局部数据存储器上申请数据空间;将主存储器内的临界资源数据拷贝到各自的私有的局部数据存储器上;各从核进行读写操作;各从核通过远程内存访问(RMA)通道,发起规约操作,规约操作是指将多个从核私有的局部数据存储器内的临界资源数据进行某种聚合函数运算,得到一个最终结果;通过直接内存访问(DMA)通道,将私有的局部数据存储器内规约操作后的临界资源数据写回主存储器。本发明的方法可以有效提高申威众核处理器从核读写共享主存临界资源的速度,提高超级计算机的性能和效率。
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公开(公告)号:CN113487117B
公开(公告)日:2023-10-17
申请号:CN202110957980.4
申请日:2021-08-20
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
IPC: G06Q10/04 , G06Q30/0601
Abstract: 本发明涉及一种基于多维度用户画像的电商用户行为数据模拟的方法及系统,包括以下步骤:步骤1:构建电商平台基础数据集;电商平台基础数据集是指包括电商平台各种商品信息的集合,步骤2:构建商品间的关联规则表;商品间的关联规则是用来描述两个或多个商品之间的关联性;步骤3:构建多维度用户画像;先设计一个多维度用户画像框架,再利用该多维度用户画像框架依据使用者的不同需求实例出具体的多维度用户画像;步骤4:模拟生成电商用户行为数据;包括用户基本信息、用户购物数据和用户浏览记录数据。本发明能够快速模拟出大量电商用户的行为数据,大大降低了大数据教学和科研人员获取实验数据的难度。
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公开(公告)号:CN116449462B
公开(公告)日:2023-10-03
申请号:CN202310720313.3
申请日:2023-06-19
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
IPC: G01W1/10 , G01C13/00 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及海浪预报技术领域,本发明公开了海浪有效波高时空序列预测方法、系统、存储介质及设备,包括:获取初始时刻到当前时刻的海浪有效波高和第二时刻到第一未来时刻的多要素数据;将初始时刻到当前时刻的海浪有效波高和第二时刻到第一未来时刻的多要素数据作为输入数据序列,采用预测递归神经网络,预测得到第一未来时刻的海浪有效波高数据;基于第一未来时刻的海浪有效波高数据和第二未来时刻到目标未来时刻的多要素数据,通过基于递归策略的单步预测,并采用预测递归神经网络,得到第二未来时刻到目标未来时刻的海浪有效波高数据。稳定了预测误差,有效提升了海浪有效波高预测精度,延长了有效预测预报时间。
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公开(公告)号:CN116822253A
公开(公告)日:2023-09-29
申请号:CN202311090897.7
申请日:2023-08-29
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
IPC: G06F30/20 , G06F111/10 , G06F111/04 , G06F113/08
Abstract: 本发明公开了一种适用于MASNUM海浪模式的混合精度实现方法及系统,涉及海洋科学并行计算应用技术领域,该方法包括:将海浪模型划分为多个运算模块,获取每个模块的运行时间并以此进行排序,对排序后的每一模块进行降精度;将降精度运算模块按排序顺序逐个对应替换海浪模型中原本的运算模块,根据每一降精度运算模块替换前后的模型运行时间和模型区域平均有效波高相对误差进行对比验证,筛选符合验证条件的降精度运算模块;对筛选出的模块进行排序后再进行组合验证,确定符合组合验证条件的降精度运算模块,形成混合精度版海浪模型。本发明推进混合精度方法在海浪模式的应用,保证结果的准确性且降低计算量和内存占用。
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公开(公告)号:CN116069143B
公开(公告)日:2023-07-18
申请号:CN202310354094.1
申请日:2023-04-06
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 齐鲁工业大学(山东省科学院)
Abstract: 本发明属于高性能计算数据中心节能领域,提供了一种基于作业相似性判断功耗预测的节能方法及系统,针对数据中心高昂的运营成本,采用了基于各指标信息和作业日志信息与目标作业计算节点对应的各指标信息和日志信息进行相似度判断,计算出每个作业与目标作业的相似度得分,将大于相似度得分阈值的作业作为功耗预测的训练数据;基于功耗预测的训练数据对功耗预测模型进行训练,采用训练后的功耗预测模型预测目标作业所在节点未来的功耗情况;根据目标作业所在节点的功耗情况,对目标作业所在节点进行升温或降温操作。可以减少HPC集群中热点的出现,同时降低HPC集群中的冷却能耗,实现了HPC集群中节能的目标。
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公开(公告)号:CN115879569A
公开(公告)日:2023-03-31
申请号:CN202310214205.9
申请日:2023-03-08
Applicant: 齐鲁工业大学(山东省科学院) , 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
IPC: G06N20/00 , G06F18/25 , G16Y40/10 , G06N3/0455 , G06N3/084
Abstract: 本发明提出了一种IoT观测数据的在线学习方法及系统,涉及数据处理技术领域,根据获取的初始时序观测数据,初始化在线深度学习模型;实时获取传感器生成的时序观测数据,根据时序观测数据形成输入数据流;在线深度学习模型处理输入数据流,生成最终预测结果;在处理输入数据流的过程中,对输入数据流进行即时学习,实时动态更新在线深度学习模型;即时学习,是基于数据流的均值和方差,学习数据分布,构造准正态分布,重构新的样本,实现变分注意力网络,基于分布差异、重构差异和推理差异,进行模型的动态调整;本发明学习不同隐藏层之间的隐藏信息,提高模型推理的准确性,同时通过在线学习,对不同隐藏层间的参数进行动态调整。
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公开(公告)号:CN115756804A
公开(公告)日:2023-03-07
申请号:CN202211525386.9
申请日:2022-11-30
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 齐鲁工业大学
IPC: G06F9/48 , G06F9/455 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G06N3/0442
Abstract: 本发明涉及一种用于混合HPC集群场景下的多元资源需求预测方法和系统,包括:(1)初始化:搭建用于采集HPC应用运行数据的运行环境;部署HPC应用;(2)数据集获取:对运行环境分别部署监控,获取HPC应用在不同运行环境下运行时的数据特征;对得到的数据特征进行数据清洗和数据处理,得到用于多元资源需求预测模型训练的HPC数据集;(3)构建、训练并验证符合多输出预测的多元资源需求预测模型即MRDP模型;(4)通过训练好的MRDP模型进行多元资源需求预测;本发明解决了高性能计算领域内HPC作业资源需求的预测问题,以便于为混合HPC集群环境中HPC任务的感知调度方案提供决策。
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公开(公告)号:CN112600936B
公开(公告)日:2023-01-31
申请号:CN202011592364.5
申请日:2020-12-29
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
Abstract: 本发明的云计算系统服务的量化和评估方法,包括:步骤1:获取服务注册信息;步骤2:服务集合解析;步骤3:建立服务因子集合;步骤4:服务因子的加权或约束处理;步骤5:重定义服务;步骤6:重定义集合的模型评估;步骤7:服务描述;步骤8:发布服务。本发明的云计算系统服务的量化和评估方法,通过评估检测的服务再进行服务描述和发布,实现了云平台正式提供服务前对这些服务进行统一描述、统一量化评估和统一发布,可用于组合型云服务的检测,以及服务目录可用性检测,便于平台运营方包装平台提供的各类云服务并上线运营。
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公开(公告)号:CN112148224B
公开(公告)日:2023-01-31
申请号:CN202011009002.9
申请日:2020-09-23
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
Abstract: 本发明公开了一种提升虚拟化存储性能的方法及系统,包括:在宿主机上形成磁盘阵列;在磁盘阵列上构建新的存储卷;基于新的存储卷构建文件系统;在构建的文件系统上创建虚拟机;宿主机通过虚拟机实现与客户机的读写操作。利用LVM cache结合RAID0技术,构建文件系统,并使用KVM虚拟化技术创建虚拟机,提升虚拟化存储IO的读写性能。
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公开(公告)号:CN115391069A
公开(公告)日:2022-11-25
申请号:CN202211321760.3
申请日:2022-10-27
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
Abstract: 本发明提供了基于海洋模式ROMS的并行通讯方法及系统,涉及海洋科学并行计算应用技术领域,包括获取海洋模式ROMS的配置文件roms.in中的Lm和Mm值;根据配置文件中的Lm和Mm值获取水平经纬度方向的网格数,建立仅含边界的通讯区域;获取边界通讯区域的进程号,形成边界通讯域;将全局通讯域修改为只有边界的通讯域,计算边界通讯域各进程的偏移量,进行速度矫正;通过约束边界很大程度地减少通讯时间,增加了模式可扩展性和运行并行度,减少了对运行系统的网络压力,提升模式模拟速度且加速效果明显。
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