一种基于粒度计算的冶金企业转炉煤气柜位长期预测方法

    公开(公告)号:CN103942422B

    公开(公告)日:2017-01-18

    申请号:CN201410141454.0

    申请日:2014-04-09

    Abstract: 一种基于数据的冶金企业转炉煤气柜柜位长期预测方法。在对真实工业生产数据进行除噪填补等预处理后,对数据进行粒化,即按照实际特征将转炉煤气流量差、煤气柜位等数据进行分段。通过模糊C均值、模糊推理与中心解模糊化等方法的应用,最终完成对转炉煤气柜柜位的长期预测。本发明能够准确地预测转炉煤气系统未来较长一段时间内各煤气柜柜位变化,为现场调度人员的平衡优化工作提供在线决策支持。

    一种基于并行模块化神经网络的副产煤气实时预测方法

    公开(公告)号:CN105930916A

    公开(公告)日:2016-09-07

    申请号:CN201610213761.4

    申请日:2016-04-07

    CPC classification number: Y02P90/30 G06Q10/04 G06N3/08 G06Q50/04

    Abstract: 一种基于并行模块化神经网络的副产煤气实时预测方法,其特征是首先按照神经网络的状态空间分割的原则,采用Fuzzy c‑means(FCM)聚类将样本数据分为若干类,每一个分类对应一个状态空间的子空间(即模块),再对数据重构以建立预测模型。在建模过程中提出一种改进的回声状态网络,采用模块化方法将神经网络网络状态空间分割成多个独立的子空间,每个子空间就是子网络。结合共享储备池方法,使得所有网络的训练都在同一个储备池中完成,而子空间各自对应一个输出权值矩阵,能更好的模拟系统的运行规律。最后将网络训练问题化简为多个小网络的并行训练问题以加速模型计算过程,引入含有更多有用信息的大数据样本提高了模型的预测精度,并应用Map Reduce计算框架将求解问题并行化,获得较高的加速比,实现冶金煤气系统的实时预测。

    基于炼钢节奏估计的冶金企业转炉煤气发生量长期预测方法

    公开(公告)号:CN103793767B

    公开(公告)日:2016-08-24

    申请号:CN201410066954.2

    申请日:2014-02-26

    Abstract: 一种基于炼钢节奏估计的冶金企业转炉煤气发生量预测方法。炼钢节奏的估计主要包含两部分内容:特征提取和特征融合,首先将转炉煤气发生量数据划分为有限段等时间间隔的数据片段,采用基于模匹配的方法从不同的划分数据片段中提取出能够描述炼钢节奏的时域特征和频域特征,并以一组多源的二维向量的形式将其描述;其次采用改进的模糊C均值聚类方法对多源的二维特征向量进行数据融合,估计代表炼钢节奏普遍规律的二维特征向量;最后,基于估计的炼钢节奏特征向量反重构出转炉煤气发生量的长期预测值;本发明能够准确地预测转炉煤气系统在未来较长时段内的发生量变化,为现场煤气平衡调整人员实施有效地煤气调度提供有效支持。

    一种基于隐树模型的冶金企业副产能源系统实时调整方法

    公开(公告)号:CN105528681A

    公开(公告)日:2016-04-27

    申请号:CN201510968907.1

    申请日:2015-12-21

    CPC classification number: Y02P90/82 G06Q10/06313

    Abstract: 本发明属于信息技术领域,涉及一种基于隐树模型的冶金企业副产能源系统实时调整方法。本发明旨在根据冶金企业现场已有的大量历史数据建立一种能够实现副产煤气系统实时调整的隐树模型。首先从副产能源系统大量的历史运行数据中有效地区分出调整点对应的数据,并与大量非调整点对应的数据搭配构建训练样本集;将训练样本集中的数据进行语义表达,形成新的可用于建立隐树模型的语义样本库;采用双重爬山法对语义样本库中的样本进行学习以建立隐树模型,结合专家经验对隐树模型进行修正,获得一个结合数据和专家经验的副产能源系统调整模型;根据工业现场实时的监控和预测数据,利用该模型可以确定副产能源系统在未来某段时间内的调整任务。

    一种基于Bootstrap回声状态网络集成的冶金企业煤气流量区间预测方法

    公开(公告)号:CN104408317A

    公开(公告)日:2015-03-11

    申请号:CN201410719900.1

    申请日:2014-12-02

    Abstract: 本发明属于信息技术领域,涉及到重采样方法、Bootstrap估计、贝叶斯估计方法和回声状态网络集成理论,是一种基于Bootstrap回声状态网络集成的冶金企业煤气流量区间预测方法。本发明利用冶金企业现场已有的历史数据,首先对煤气系统各用户流量数据进行重采样处理以构造有效地训练样本;然后建立基于回声状态网络集成的区间预测模型,预测当前时间点后指定时间长度内的煤气系统用户流量;最后分别基于Bootstrap方法和Bayesian方法估计模型和数据不确定性对预测结果的影响,进而构造出置信区间和预测区间。此方法在冶金企业其它能源介质系统均可有广泛的应用。

    钢铁企业焦炉煤气柜位预测平衡方法

    公开(公告)号:CN102109837A

    公开(公告)日:2011-06-29

    申请号:CN200910202045.6

    申请日:2009-12-24

    Abstract: 本发明公开了一种钢铁企业焦炉煤气柜位预测平衡方法,确定影响柜位变化的主要煤气用户;基于现有的大量数据,采用现代的回归建模方法建立体现煤气柜位与各主要煤气用户之间关系的柜位预测模型;利用现有的大量数据,基于时间序列预测思想,采用现代的回归建模方法建立各主要煤气用户流量预测模型;预测未来一段时间内的柜位变化趋势;根据所建立的流量预测模型预测各用户的煤气流量预测值,将该煤气流量预测值输入给所述柜位预测模型,得到各预测时刻对应的煤气柜位变化预测值。本发明能够准确地预测煤气柜的柜位平稳、上升和下降变化趋势,为现场调度人员完成煤气的平衡调度提供合理指导。

    一种三维激光和单目视觉间的自动标定方法

    公开(公告)号:CN101698303A

    公开(公告)日:2010-04-28

    申请号:CN200910187344.7

    申请日:2009-09-11

    Abstract: 本发明属于机器人自主环境感知技术领域,涉及到三维激光和单目视觉间的自动标定方法。其特征在于通过设计的标定装置完成三维激光和单目视觉之间的自动联合标定。激光数据特征角点的提取过程分为检测与校正两阶段。检测阶段将原始三维激光数据与二值化后的测距数据矩阵进行映射关联与统计分析;校正阶段通过与由标定板中黑白格角点所构造的标准模板相匹配,提高了角点提取精度,进而采用迭代优化方法进行求解。本发明的效果益处是能够有效减少噪声和入射角对激光测距数据的影响,标定过程实现了激光-视觉数据特征角点提取与匹配的自动化和一体化,从而为多传感器信息融合奠定基础。

    冷轧薄板企业分机组产能模型建模方法

    公开(公告)号:CN1564171A

    公开(公告)日:2005-01-12

    申请号:CN200410021490.X

    申请日:2004-03-25

    Abstract: 本发明属于信息技术领域,涉及到自动化技术,特别涉及到一种冷轧薄板企业分机组产能模型建模方法。该发明利用数据挖掘技术对冷轧薄板钢铁企业分机组的生产情况进行了分析,并建立了冷轧薄板钢铁企业分机组产能数学模型,利用该模型可以准确地预报冷轧薄板钢铁企业各台机组的生产加工时间,利用该发明开发的冷轧薄板钢铁企业基于合同生产的优化排产和动态调度系统可以准确地预报生产合同的交货期,从而积极地提高企业合同生产地准确性。该产能模型系统具有自动学习的功能,当生产机组由于技术改进或加工品种变化等因素造成的产能变化,模型可以自动跟踪并捕捉变化,自动修正模型函数,无需人为干预,大大提高了模型的适应性。

    一种仿叶轮式半步行轮
    180.
    实用新型

    公开(公告)号:CN202130242U

    公开(公告)日:2012-02-01

    申请号:CN201120187314.9

    申请日:2011-06-03

    Abstract: 本实用新型提供一种仿叶轮式半步行轮,包括至少十二个叶片组、内轮圈、连接法兰盘;叶片组均匀分布且固接于内轮圈外周面上;叶片组包括两片呈镜面对称、呈倒“八”字排列且顺向弯曲的弧形叶片,其叶体表面为斜弧面,弧形叶片的外截面为曲面,弧形叶片的外截面与和所述内轮圈轴线为中心轴、所述仿叶轮式半步行轮的外径为旋转半径的圆柱面相切;连接法兰盘固接于内轮圈内周面上。所述仿叶轮式半步行轮可用于深空探测车辆或者沙漠、沼泽等松软地面行走车辆,叶片组具有提高车轮对地面的附着力的作用,使牵引力增大,弧形叶片的排列方式和造型又有减小阻力的作用,并且能够避免多边形效应,增强车辆行驶的通过性和平顺性。

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