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公开(公告)号：CN116138875A
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202310192382.1
申请日：2023-03-02
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
Abstract: 介入式血管内三模态成像、消融及辅助测温一体化导管，属于血管内疾病诊断技术领域，集成了光声/超声/温度三模态成像、光热消融、多波长及热电偶辅助温度检测的光、声、电通路，解决了传统介入治疗导管无法实现多模态成像及精准消融的缺点。导管管身前端设有用来加固及保护内部组件的金属外壳，并在金属外壳内部集成光声、超声及温度三模态成像组件、激光消融组件以及多波长及热电偶辅助温度检测组件。使用该导管进行介入操作，将有能力提供病灶组织的精确结构成分信息与温度分布信息，实现治疗边界的精确定位，完成微米级高精度光热消融治疗，有效解决血管内高分辨实时成像和多模态精准定位问题。
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公开(公告)号：CN116091832A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202310124577.2
申请日：2023-02-16
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/82 , G06T7/00 , G06N3/08 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于自编码器网络的肿瘤细胞切片高光谱图像分类方法，所述方法包括如下步骤：步骤一：通过显微镜和高光谱成像仪得到肿瘤细胞切片的高光谱图像；步骤二：基于高光谱图像数据，分别进行基于线性回归的最小二乘拟合估计和基于非线性回归的高斯拟合估计，通过滑动窗口设置和三次样条插值法，将混合像元按线性和非线性混合程度进行区域划分；步骤三：基于变精度粗糙集方法处理高光谱图像解混数据，构建稀疏自编码器网络进行解混；步骤四：基于优化的卷积神经网络，对解混得到的端元及丰度结果进行分类，实现肿瘤细胞切片高光谱图像分类。本发明可以降低图像在空间分辨率上的精度要求，提高切片扫描效率，进一步缩短分析诊断时间。
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公开(公告)号：CN115019045A
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202210730784.8
申请日：2022-06-24
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06V10/26 , G06V10/44 , G06V10/762 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06T7/11 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种基于多成分邻域的小数据甲状腺超声图像分割方法，所述方法如下：加载甲状腺超声原始成分图像，为每幅图像匹配对应的图像分割标签并划分原始成分数据集，然后提取边缘成分图像和超像素成分图像；利用多成分数据集训练三个U‑Net分割算法，以获得初步分割结果和多成分分割输出，进而提取多成分小邻域特征并配以像素二分类标签；在多成分邻域极限学习机中完成特征融合、最小冗余度‑最大相关度特征筛选和极限学习机训练，获取像素分类结果并重构，以获得増补性分割结果；利用増补性分割结果，改进初步分割结果的边缘环形关注区域，以获取改进的最终分割结果。本发明方法可以在小数据下获得精度更高的甲状腺超声分割结果。
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公开(公告)号：CN114387467B
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202111501536.8
申请日：2021-12-09
Applicant: 哈工大(张家口)工业技术研究院 , 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多模块卷积特征融合的医学图像分类方法，所述方法包括如下步骤：步骤一、图像预处理；步骤二、网络模型分模块卷积设计；步骤三、多模块特征融合；步骤四、基于多模块融合特征的特征提取；步骤五、经平均池化层输出分类结果。本发明的分类方法全部采用卷积方式提取特征，参数量较少，运行速度较快，适应医学影像数据少量样本的特征，不需要更新过多的权重参数，同时经实验验证此方法性能优异。此方法不仅适用于二分类任务，同时适用于多分类任务，可以根据任务需要，灵活调整各模块输出通道数，以改进分类效果。
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公开(公告)号：CN111260576B
公开(公告)日：2022-07-05
申请号：CN202010034617.0
申请日：2020-01-14
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种基于去噪三维卷积自编码网络的高光谱解混算法，解决了传统端元提取算法无法快速同步获得端元光谱与丰度信息，同时易受到干扰、鲁棒性差的问题。本发明的步骤为：一、基于高光谱体数据结构设计并建立三维卷积自编码网络；二、利用去噪自编码算法采用生成数据集训练网络，提取鲁棒的空谱联合特征；三、设计并实现非负稀疏自编码器，对丰度添加非负性与稀疏性约束，将数据映射到低维信号子空间从而同步获得高精度的端元与丰度信息。本发明的基本思想是采用深层自编码网络提取空谱联合特征，以无监督的方式同步获得影像的端元与丰度信息，解混精度高，适用于高光谱端元提取与丰度反演应用，如城市遥感、精准农业、勘探侦查等，社会经济价值高。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112730628B
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN202110155082.7
申请日：2021-02-04
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种基于不平等距离优化聚类算法的伤损裂纹声发射信号检测方法，涉及伤损裂纹信号处理与检测领域的方法，解决了传统裂纹信号检测方法速度慢、效率低的问题。本发明的步骤为：一、加载原始声发射信号，获得噪声声发射信号；二、对噪声声发射信号提取γ倒谱系数特征，依据自适应鲁棒系数对其进行筛选；三、将噪声信号特征聚类，计算各特征到各聚类质心的距离，计算各聚类的不平等优化距离值；提取待测声发射信号的γ倒谱系数特征，依照步骤二选择待测信号特征，计算各特征到各聚类质心的距离，依据不平距离优化判别算法，判别待测信号。本发明运算速率快，检测精度高。在高铁钢轨与车轮伤损裂纹检测领域，具有很高的社会意义和经济价值。
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公开(公告)号：CN114387467A
公开(公告)日：2022-04-22
申请号：CN202111501536.8
申请日：2021-12-09
Applicant: 哈工大(张家口)工业技术研究院 , 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多模块卷积特征融合的医学图像分类方法，所述方法包括如下步骤：步骤一、图像预处理；步骤二、网络模型分模块卷积设计；步骤三、多模块特征融合；步骤四、基于多模块融合特征的特征提取；步骤五、经平均池化层输出分类结果。本发明的分类方法全部采用卷积方式提取特征，参数量较少，运行速度较快，适应医学影像数据少量样本的特征，不需要更新过多的权重参数，同时经实验验证此方法性能优异。此方法不仅适用于二分类任务，同时适用于多分类任务，可以根据任务需要，灵活调整各模块输出通道数，以改进分类效果。
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公开(公告)号：CN114115185A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111350425.1
申请日：2021-11-15
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G05B23/02
Abstract: 本发明公开了一种基于区间运算的故障检测阈值计算方法，所述方法包括如下步骤：步骤一、用向量区间来描述初始状态估计误差、扰动向量、测量噪声不确定性的范围；步骤二、利用误差动态方程以及区间运算的性质推导得到无故障时状态估计误差所处的向量区间；步骤三：根据残差和状态估计误差的关系计算出无故障时残差所处的向量区间作为阈值。该方法能够根据初始状态估计误差、扰动向量和测量噪声的范围自动生成用于故障检测的动态阈值，能够准确的计算出无故障时残差各分量的阈值，并利用这些阈值实现对所给系统进行故障检测的目的。
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公开(公告)号：CN109284352B
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN201811153438.8
申请日：2018-09-30
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F16/31 , G06F40/289 , G06F40/242
Abstract: 一种基于倒排索引的评估类文档不定长词句的查询方法，它涉及数据科学领域的索引方法以及NLP领域的分词方法，解决了评估类文档不定长词句的查询问题。本发明的步骤为：一、对待查询文档进行数据预处理，利用jieba分词方法进行分词处理，得到单词词典与词频信息；二、基于完全重建策略的倒排索引原理建立自适应倒排表；三、结合待查找不定长词句的信息，通过自适应倒排表索引词句中各个单词位置信息，识别不定长词句位置信息并索引其所在段落，来完成评估类文档不定长词句的查询功能。本发明的基本思想是对文本数据进行分词，建立倒排索引，进而实现快速搜索不定长词句，从而实现对评估类文档的查询功能。应用场景广泛，因而具有很高的社会经济价值。
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公开(公告)号：CN113974560A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111272639.1
申请日：2021-10-29
Applicant: 哈尔滨工业大学 , 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所
Abstract: 本发明公开了一种环形光声层析系统稀疏阵元优化选择及压缩感知成像方法，所述方法包括如下步骤：步骤1)利用超声换能器采集环形光声层析系统的光声信号；步骤2)明确稀疏度，确定环形扫描角度稀疏阵元数量，并基于模拟退火算法优化环形扫描角度稀疏阵元分布；步骤3)由相应阵元位置上超声换能器采集到的光声信号，利用压缩感知图像重建算法进行光声图像重建。本发明提出基于模拟退火算法针对稀疏成像问题中不同成像目标区域进行稀疏角度最优化选择。本发明基于模拟退火算法得到优化后稀疏阵元分布，由相应阵元位置上超声换能器采集到的光声信号，利用压缩感知图像重建算法进行光声图像重建，力求较少的信号采集量实现较高的成像效果。
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