一种基于内存和Swap空间的虚拟机内存动态管理系统及方法

    公开(公告)号:CN107463430B

    公开(公告)日:2020-10-02

    申请号:CN201710656895.8

    申请日:2017-08-03

    Abstract: 本发明涉及虚拟机内存管理领域,具体涉及一种基于内存和Swap空间的虚拟机内存动态管理系统及方法,本发明为了解决现有的虚拟机内存调度算法在使用Swap空间时会造成系统性能损耗,并且在虚拟机内存监控中仅使用带内监控,使得虚拟机运行性能降低、安全隐患高的缺点,而提出一种基于内存和Swap空间的虚拟机内存动态管理系统及方法。本发明的系统包括设置在特权域中的监控模块、计算模块以及执行模块,其中监控模块用于向虚拟机发出待读取数据的地址,并接收虚拟机返回的待读取数据;还用于将待读取数据发送至计算模块。计算模块用于计算应当为虚拟机分配的目标内存大小。执行模块用于根据目标内存大小,调节虚拟机的内存。本发明适用于内存动态管理工具。

    一种基于深度学习的Android病毒静态检测方法

    公开(公告)号:CN110363003A

    公开(公告)日:2019-10-22

    申请号:CN201910680599.0

    申请日:2019-07-25

    Abstract: 一种基于深度学习的Android病毒静态检测方法,涉及到网络病毒检测技术领域。本发明为了解决现有的Android病毒静态检测方法存在可实际应用的检测时间较长、无法应对代码混淆、误报率和漏报率偏高、不能解决单个病毒的多恶意家族行为检测的问题。技术要点:从用户的Android端获取广义权限序列;将获取的权限序列作为黑白二分类模型的输入,将得到Android平台的应用APK的权限序列提取出来,作为分类模型的输入;如二分类结果为良性软件则直接返回给用户,如果检测的结果为恶意软件,则将它的权限序列再作为家族分类模型的输入;最终从家族检测模型中获取到预测的病毒家族种类,并返回给用户,检测结束。本发明用于Android病毒的检测。

    舆情数据角色识别中异构关系数据的迁移学习界限的确定方法

    公开(公告)号:CN109657159A

    公开(公告)日:2019-04-19

    申请号:CN201811547552.9

    申请日:2018-12-18

    Abstract: 舆情数据角色识别中异构关系数据的迁移学习界限的确定方法,涉及迁移学习技术领域。为了解决现有技术没有联合两个领域的数据进行学习再运用到目标域中,分类效果不准确的问题。定义度量两个异构领域间差异的 散度,利用它求出均来自同一个抽象假设类A的两个领域的经验距离并给出将两个类转化到同一个特征空间下的算法,给出经验距离和真实距离之间的差异界限,给出最小化目标域误差的界限,最终又给出泛化能力最强并结合源域和目标域训练数据的泛化误差,通过最小化联合误差来得到目标域误差的界限。所得出的界限保证在目标域标记数据很少的情况下也能得到一个合理的界限值。适用于公共大数据及新媒体数据平台中的各种识别问题。

    基于访问密度的web缓存替换方法

    公开(公告)号:CN103106153B

    公开(公告)日:2016-04-06

    申请号:CN201310054554.5

    申请日:2013-02-20

    Abstract: 基于访问密度的web缓存替换方法,本发明涉及web缓存替换方法。本发明是要解决目前的LRU存在局部性与LFU存在缓存污染,命中率低的问题,而提供了基于访问密度的web缓存替换方法。方法:缓存对象是否已经存在于缓存池;缓存池是否已满;若干初始化;删除密度值最低的缓存对象,将新增缓存对象加入缓存池;计算当前访问间隔;是否为第二次访问;计算访问密度;根据公式计算访问密度,更新平均访问间隔;更新相关值;退出。本发明应用于互联网络存储领域。

    基于LLVM的科学计算程序自动性能预测方法

    公开(公告)号:CN105183650A

    公开(公告)日:2015-12-23

    申请号:CN201510578801.0

    申请日:2015-09-11

    Abstract: 基于LLVM的科学计算程序自动性能预测方法,属于程序性能预测技术领域。本发明的目的是实现科学计算程序的自动化分析,提高静态分析的精确性,同时能够最后给出程序预测的时间。技术要点:将预测的源程序转化为LLVM中的中间代码bitcode;分析中间代码bitcode获得识别通讯指令MPI的调用、循环次数、静态分支概率;对所述中间代码bitcode进行混合插桩;对进行混合插桩后的中间代码bitcode进行代码删减以优化处理;运行经优化处理后中间代码bitcode得到llvmprof.out文件;分析llvmprof.out文件结合指令时间预测执行时间。本发明方法适用于科学计算程序的性能预测。

    可控分布式代理平台
    177.
    发明授权

    公开(公告)号:CN103237035B

    公开(公告)日:2015-10-28

    申请号:CN201310157321.8

    申请日:2013-04-28

    Abstract: 可控分布式代理平台,涉及一种代理平台,为了解决一股平台没有审计和信任机制,致使不法用户对系统进行DDOS攻击或访问不法网站获取不良信息的问题。代理模块提供代理服务和分布式代理机群间协作功能,支持SOCKS4和SOCKS5版本的SOCKS协议;进程管理模块创建、运行、维护和销毁部分模块的进程和线程;配置文件管理模块为其他模块提供配置文件解析与加载;日志输出模块为其他模块提供日志输出;事件管理模块,处理各种请求;内存管理模块为部分模块内存管理;I/O管理模块为接收和发送网络数据;监控模块,用于接收控制中心发送的命令,根据所述命令执行相应操作。它用于为用户提供SOCKS代理服务。

    一种分类器的构建方法
    178.
    发明公开

    公开(公告)号:CN104766098A

    公开(公告)日:2015-07-08

    申请号:CN201510213464.5

    申请日:2015-04-30

    Abstract: 本申请涉及一种分类器的构建方法,该构建方法包括:利用欠采样方法来去除训练样本集中的部分多数类训练样本,并用欠采样处理后的训练样本集更新当前的训练样本集,其中训练样本集包括多数类训练样本和少数类训练样本,且训练样本集中的每个训练样本均已知类别;以及对训练样本集中的少数类训练样本进行过采样,以利用经过过采样处理后的训练样本集构建分类器。本发明的一种分类器的构建方法,有效去除训练样本中的噪声,能够有效地改善数据不平衡的问题,大大提高对训练样本数据分类的准确率,而且计算量较小、方法简单。

    基于自主计算的代理缓存集群异常检测系统

    公开(公告)号:CN103441906A

    公开(公告)日:2013-12-11

    申请号:CN201310441398.8

    申请日:2013-09-25

    Abstract: 基于自主计算的代理缓存集群异常检测系统,属于光学领域,本发明为解决现有代理集群系统规模庞大责,产生异常时不能及时检测导致严重后果的问题。本发明包括:状态检测模块,用于对分布式代理集群进行状态监测,获取分布式代理集群运行时的详细数据;状态自感知模块,用于接收状态检测模块提供的状态数据,对状态数据进行分析,识别当前分布式代理集群的运行状态;状态自恢复模块,用于根据状态自感知模块获得的运行状态结果判断需要调整的参数以及调整的程度,并向算法执行模块发送参数调整命令;算法执行模块,用于执行自恢复模块发送的调整参数命令,动态改变运行参数。本发明用于代理集群系统中。

    网络安全事件可视化系统
    180.
    发明授权

    公开(公告)号:CN101820357B

    公开(公告)日:2012-10-10

    申请号:CN201010109333.X

    申请日:2010-02-11

    Abstract: 网络安全事件可视化系统,涉及到网络安全事件可视化技术领域。本发明解决了现有网络安全事件可视化技术不适用于大规模网络系统的问题。本发明中采用数据获取模块主动测量获得网络的物理连接状况来获得拓扑数据、异常数据和whois定位库信息,并形成网络拓扑图;采用拓扑数据的分簇模块将拓扑数据进行分簇处理,并为每个为簇的中心分配唯一的标识;采用异常数据的坐标映射模块将异常数据的坐标映射到网络拓扑图上,并标示异常事件对应的点;采用网络拓扑图的优化模块将标示有异常事件的网络拓扑图进行划分、优化,使各个簇之间均匀;采用受力布局控制模块将网络拓扑图根据受力平衡的原则进行摆放、布局;采用可视化模块将布局后的拓扑图进行可视化。

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