公开(公告)号：CN114490818B

公开(公告)日：2024-11-08

申请号：CN202210092565.1

申请日：2022-01-26

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 戴华 ,  陈玉 ,  周倩 ,  刘源龙 ,  杨庚 ,  陈燕俐

IPC: G06F16/2458 ,  G06F16/26

Abstract: 本发明提供了一种面向移动对象的多源传染事件发掘方法。首先将初始传染源对象按照多源传染事件三元组Eobj＝(Sobj,obj,ts)的形式加入挖掘结果集合R，同时将obj加入传染源集合S。步骤为：选择轨迹数据时间点集合T中的第一个时间点t，并清空临时传染源集合St；对移动对象集合O中的每一个尚未被感染的对象oi进行分析，更新oi在t时刻的候选传染源集合C[i][t]。并根据C[i][t]的状态，判断是否发生多源传染事件；若发生，则求取传染源集合Soi，并构造新的多源传染事件(Soi,oi,t)加入R，同时将oi加入临时St；将St加入S；选择下一个时间点进行处理，直到T中的时间点都被处理完，R即为确定的多源传染模式挖掘结果。本发明采用滑动窗口机制，能够挖掘更多潜在的传染事件。

公开(公告)号：CN118114302A

公开(公告)日：2024-05-31

申请号：CN202410264567.3

申请日：2024-03-08

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 戴华 ,  万书言 ,  蒋明峰 ,  陆取 ,  王化群 ,  杨庚

IPC: G06F21/62 ,  G06F21/60 ,  G06F16/9537 ,  H04L9/40

Abstract: 本发明属于信息检索和模式挖掘领域，公开了一种基于轨迹编码的隐私保护密接对象检测方法，分为数据加密上传和检测处理两个阶段，在数据加密上传阶段，数据拥有者将移动对象的轨迹数据向量化并进行编码加密，然后将加密轨迹数据上传存储至云服务器；在检测处理阶段，查询用户通过与数据拥有者共享的密钥，生成密接对象检测陷门，并作为检测指令发送至云服务器；云服务器利用检测陷门在加密数据上执行隐私保护密接对象检测，并将检测结果返回给查询用户。该方法能够在加密后的移动对象轨迹数据上进行密接对象的检测操作，在保证轨迹数据隐私的同时实现密接对象检测，该方法易于实现和应用，检测效率高。

公开(公告)号：CN117951397A

公开(公告)日：2024-04-30

申请号：CN202410097268.5

申请日：2024-01-24

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 孙杰 ,  戴华 ,  李鹏越 ,  张明月 ,  蒋明峰 ,  杨庚

IPC: G06F16/9537 ,  G06F16/9538 ,  G06F16/29 ,  G06F18/22 ,  G06F16/951

Abstract: 本发明属于数据检索领域，公开了一种基于密度分布的地理空间数据集样例查询方法，包括：数据处理：对空间数据集进行处理，通过空间网格划分，统计位置点在网格内的密度分布并获取密度分布元素集，然后生成最小覆盖矩形；查询执行：根据查询样例数据集，生成密度分布元素集和最小覆盖矩形，查询时首先根据样例数据集与每个数据集的最小覆盖矩形的重叠区域大小，筛选出一部分候选数据集，然后，根据密度分布元素集计算候选数据集与查询样例数据集的相似度，并选取相似度最高的k个数据集作为查询结果。本发明将空间数据集转化为密度分布表示，以时空数据集之间在重叠网格内的位置点分布比例作为相似度衡量依据，提高了查询效率。

公开(公告)号：CN113658721B

公开(公告)日：2024-03-19

申请号：CN202110812104.2

申请日：2021-07-19

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 陈蕾 ,  吴卉 ,  许磊 ,  鲍庆森 ,  杨庚 ,  戴华

IPC: G16H70/60 ,  G16H50/70 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/082

Abstract: 本发明公开了一种阿尔兹海默疾病进程预测方法，患者在固定时间间隔内测量得到多视图数据，阿尔兹海默疾病进程预测方法包括对多视图数据进行预处理；使用多视图融合神经网络处理多视图数据，得到各视图共享的隐表示矩阵；在隐表示矩阵中引入最小门控单元，以对缺失的多视图数据进行填充以及预测未来时间点的评分数据；并使用多视图数据对多视图融合神经网络和最小门控单元进行协同训练，以实现对疾病发展进程的预测。本发明通过多视图融合神经网络为每个时间点的多视图数据习得各视图间共享的隐表示矩阵，同时，最小门控单元预测得到的下一个时间点的数据用于填补缺失的数据，利用最小门控单元进行未来任意时间点的评分数据预测。

公开(公告)号：CN117312486A

公开(公告)日：2023-12-29

申请号：CN202311262003.8

申请日：2023-09-27

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 戴华 ,  邓寅甫 ,  刘源龙 ,  李张晨 ,  周倩 ,  杨庚

IPC: G06F16/31 ,  G06F16/35 ,  G06F16/36 ,  G06F18/23213 ,  G06F21/60

Abstract: 本发明属于用户数据隐私保护技术领域，公开了一种支持快速加密文档排序检索的字典划分两层结构加密索引创建方法，包括如下步骤：首先，提取文档集合中各文档中的关键词，构造初始全局字典；其次，采用二分k‑means聚类方法对全局字典中的关键词进行聚类处理，实现全局字典中关键词的重排列；紧接着，对重排列后的全局字典进行等长划分，生成互不相交的等长子字典；然后，构造该子字典对应的独热码选择向量，并对包含关键词属于该子字典的每一个文档构造对应的文档子向量，构建两层结构明文索引；最后对明文索引进行加密处理，生成两层结构加密索引。本发明所创建的加密索引，可用于针对外包环境中加密文档的快速排序检索，提高检索效率。

公开(公告)号：CN116935486A

公开(公告)日：2023-10-24

申请号：CN202310901374.X

申请日：2023-07-21

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 戴华 ,  李惠 ,  周倩 ,  陈润桓 ,  杨庚 ,  吴昊哲

IPC: G06V40/20 ,  G06V10/80 ,  G06V10/764 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明属于手语识别技术领域，公开了一种基于骨骼关节点和图像模态融合的手语识别方法及系统，识别方法包括：将手语骨骼关节点数据进行区域划分，输入至预设的图卷积神经网络中得到各个区域的骨骼关节点特征向量；将手语RGB图像数据输入至基于多维注意力模块的ResNet‑18网络模型中，得到图像特征向量；将各个区域的骨骼关节点特征向量与图像特征向量分别输入至Bi‑LSTM模型当中，获得手语骨骼关节点数据的序列特征和手语RGB图像数据的序列特征；基于各自的序列特征分别进行手语预测，最后进行晚期融合，得到最终的手语识别结果。本发明提高了手语识别结果的准确性和鲁棒性，增强了手语识别系统在实际环境中的应用。

公开(公告)号：CN112084238B

公开(公告)日：2022-10-18

申请号：CN202010950084.0

申请日：2020-09-10

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 戴华 ,  张同辉 ,  周倩 ,  李佳玮 ,  杨庚 ,  黄海平

IPC: G06F16/2458 ,  G06F21/56

Abstract: 本发明提供一种基于轨迹数据的传染模式挖掘方法，该方法：对W中的每一个传染事件e的被传染对象e.object进行传染模式挖掘分析，并根据其结果对Candidate进行更新，完成更新操作后，将Candidate中发生时间最早的传染事件加入W，同时加入Result，然后进入下一轮循环处理，直至Candidate为空，最终Result即为确定的传染模式挖掘的结果，本发明体现了深度优先的思想，易于实现，能够准确挖掘传染对象以及传染路径。

公开(公告)号：CN114579999A

公开(公告)日：2022-06-03

申请号：CN202210222518.4

申请日：2022-03-07

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 戴华 ,  盛文杰 ,  刘源龙 ,  胡正 ,  杨庚 ,  陈燕俐

IPC: G06F21/60 ,  G06F21/64 ,  G06F16/31 ,  G06F16/383

Abstract: 一种面向外包云环境的动态可验证关键词密文检索方法，包括三个模块：第一个模块为数据预处理模块，首先从文档集中抽取关键词集合并将文档加密；其次，构造一个本地证据并为每个关键词计算一个认证码；然后构造RAP‑tree索引；最后将索引和加密文档集外包至云服务器。第二个模块是更新模块，首先生成更新陷门并发送给云服务器；随后，云服务器根据陷门更新索引和密文集合。第三个模块是搜索模块，首先由授权用户生成搜索陷门并发送给云服务器；随后云服务器执行搜索程序并将搜索结果返回给用户；最后用户验证搜索结果的完整性。采用本方法可以保护外包云环境中的数据隐私，能够在密文状态下执行完整性可验证关键词搜索，并且支持数据的动态更新。

公开(公告)号：CN114239970A

公开(公告)日：2022-03-25

申请号：CN202111563857.0

申请日：2021-12-20

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 夏天 ,  戴华 ,  王甦 ,  鲍昱丞 ,  魏志强 ,  杨庚 ,  陈燕俐

IPC: G06Q10/04 ,  G06F30/27 ,  G06K9/62 ,  G06Q10/06 ,  G06Q50/30 ,  G06F119/02

Abstract: 本发明是一种面向民用航空机场的航班跑道滑行时间预测方法，首先：获取机场历史航班数据并对其进行预处理；而后将机场历史航班数据拆分为进港和离港两大类，统计各个航班进港和离港的滑行时间并删除异常滑行时间数据；构建各个航班的关键特征数据，将所有特征数据构成样本数据集并将其划分为训练样本和测试样本；接着：以训练样本为输入，选取多种机器学习方法进行训练得到多个航班跑道滑行时间预测模型；最后：利用测试样本对各个预测模型的性能进行评估，选择预测效果最好且符合实际应用需求的模型。本发明分析了影响民用航空机场航班跑道滑行时间的各种因素，精炼构建了关键特征指标，构造合适的预测模型，有利于提高机场航班运营效率。

公开(公告)号：CN106940825B

公开(公告)日：2021-02-09

申请号：CN201710070382.9

申请日：2017-02-09

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 徐小龙 ,  张雷 ,  李涛 ,  孙雁飞 ,  杨庚 ,  章韵 ,  马玲玲

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/26

Abstract: 本发明涉及一种面向灾难应急的疏散规划方法及疏散规划系统，通过建立虚拟力场，将复杂的大规模疏散问题通过力场函数进行描述，并通过力场函数的负梯度方向决定人员的疏散方向，解决了对于复杂的灾难环境难以建模的问题，使问题描述简单，同时提升了算法的计算效率；而且能够将待疏散人员位置、避难场所分布及其容量等影响应急疏散规划的因素考虑在内，给待疏散人员提供及时的疏散引导，并且在算法的求解过程中，将应急避难场所实时剩余容量参数作为引力系数，使得整个疏散过程中避难场所的容量达到均衡状态，节省了大量疏散时间，随着疏散人数规模的增加，算法优势愈加明显。