一种室内人体感应装置
    161.
    发明公开

    公开(公告)号:CN109085658A

    公开(公告)日:2018-12-25

    申请号:CN201810742118.X

    申请日:2018-07-09

    Applicant: 宁波大学

    Abstract: 本发明涉及一种室内人体感应装置,其特征在于:包括分别设置在室内不同位置的N个探测节点,N为自然数,以及计算节点;其中N个探测节点的结构相同,均包含有用于感知人体运动时释放的红外光线的热释电红外传感器,以及与热释电红外传感器连接的、能向外发射电磁波信号的探测用无线通信模块;所述计算节点则包含有能接收探测用无线通信模块发出的电磁波信号、并根据接收的电磁波信号强度判断室内是否有人的计算用无线通信模块。与现有技术相比,本发明的优点在于:通过设置探测用无线通信模块和计算用无线通信模块,配合热释电红外传感器一起工作,在提高检测灵敏度的同时,通过设置探测用无线通信模块的不同工作模式,降低探测节点的功耗。

    一种球形加权结构相似度的全景视频编码率失真优化方法

    公开(公告)号:CN108924554A

    公开(公告)日:2018-11-30

    申请号:CN201810768508.4

    申请日:2018-07-13

    Applicant: 宁波大学

    Abstract: 本发明公开了一种球形加权结构相似度的全景视频编码率失真优化方法,其通过计算球形全景视频经过等矩形投影后得到的平面全景视频中的每帧B帧和每帧P帧中的每个编码树单元以结构相似度SSIM作为失真度量对HEVC编码平台的原始率失真模型中的拉格朗日因子带来的变化因子和失真权重,获得每个编码树单元的基于球形加权结构相似度的率失真优化模型;并根据每个编码树单元的失真权重,计算每个编码树单元的量化参数;再根据每个编码树单元的基于球形加权结构相似度的率失真优化模型和量化参数,编码对应的编码树单元;优点是其率失真性能更好,编码效果更佳。

    一种屏幕内容视频编码的快速编码方法

    公开(公告)号:CN108495135A

    公开(公告)日:2018-09-04

    申请号:CN201810207320.2

    申请日:2018-03-14

    Applicant: 宁波大学

    Abstract: 本发明公开了一种屏幕内容视频编码的快速编码方法,其根据屏幕内容视频的内容特性对编码单元进行分类,根据编码单元的不同类型采取不同的预测模式,可以降低预测过程的编码复杂度;其用BP神经网络可以更准确地对编码单元进行分类,避免编码单元分类不准确带来的率失真性能损失;其用灰度共生矩阵衡量编码单元的复杂度,并结合时空域相关性可以更准确地对编码深度进行设置,节省了大量的编码时间。

    一种编码复杂度可控的编码方法

    公开(公告)号:CN108322740A

    公开(公告)日:2018-07-24

    申请号:CN201810020841.7

    申请日:2018-01-10

    Applicant: 宁波大学

    Abstract: 本发明公开了一种编码复杂度可控的编码方法,其间断地对视频的编码参考时间进行更新,使得视频的编码参考时间更为贴近原始编码时间,使得视频中的各图像组的目标编码时间分配更为合理,大大提高了编码后的视频的编码复杂度控制精度;其通过设定平坦度来反映视频中的编码帧的特性,并根据平坦度选择不同的编码方案,极大地保证了编码后的视频的质量;其针对编码树单元,通过复杂度分配权重、残差信息、运动信息和比特信息实现了编码复杂度的合理减少,并通过比较先于处理的编码帧的所有已编码的编码帧的已编码节省时间与视频的目标节省时间的大小,选择正常编码或进一步进行编码复杂度控制,保证了率失真性能。

    一种无参考高动态范围图像客观质量评价方法

    公开(公告)号:CN108322733A

    公开(公告)日:2018-07-24

    申请号:CN201810042480.6

    申请日:2018-01-17

    Applicant: 宁波大学

    Abstract: 本发明公开了一种无参考高动态范围图像客观质量评价方法,其将图像表示成三阶张量,由于色度信息在高动态范围图像质量评价中具有重要作用,因此利用张量分解中的Tucker分解算法,对失真高动态范围图像进行张量分解,得到融合了亮度失真和色度失真的第1个通道作为第一特征图像,在第一特征图像上提取失真信息,与仅在亮度通道上提取失真信息相比,第一特征图像还包含了色度通道的失真,同时数据量又与亮度通道相同,不会增加额外的数据量;将第一特征图像中提取的张量域感知特征向量与支持向量回归训练模型结合,得到失真高动态范围图像的客观质量评价值,从而实现了无参考的高动态范围图像的客观质量评价,评价效果显著提高,且其不需要参考图像。

    互耦情况下的远近场非圆联合参数估计方法

    公开(公告)号:CN108226855A

    公开(公告)日:2018-06-29

    申请号:CN201711336825.0

    申请日:2017-12-14

    Applicant: 宁波大学

    Abstract: 本发明公开了一种互耦情况下的远近场非圆联合参数估计方法,基于均匀中心对称的线阵,考虑阵列存在互耦效应下,将多维参数估计器解耦成几个一维参数估计器,在估计远近场混合信号的角度和距离参数同时,引入了在通信、雷达系统中广泛采用非圆信号,通过充分利用其非圆信息并解耦阵列导向矢量来提高了参数估计的精度。本发明方法与现有的算法相比,有着更高的参数估计精度,且能消除互耦效应的影响,该结论已通过仿真实验验证;本发明还可以通过判断距离的范围来判断信号源的类型。

    一种盲参考色调映射图像质量评价方法

    公开(公告)号:CN108010024A

    公开(公告)日:2018-05-08

    申请号:CN201711303968.1

    申请日:2017-12-11

    Applicant: 宁波大学

    Abstract: 本发明公开了一种盲参考色调映射图像客观质量评价方法,首先,提取色调映射图像的高亮区域和低亮区域,将这些局部区域的细节信息量与全局区域的细节信息量相结合对色调映射导致的细节信息失真进行度量;然后,使用色调映射图像亮度通道和黄色通道的自然场景统计特征分别对其亮度和色彩的自然度失真进行衡量;接着,从美学的角度对色调映射图像提取亮度和色彩特征;最后,使用随机森林对所有特征进行回归,预测图像质量,从而实现了盲参考的色调映射图像的客观质量评价,评价效果明显提高,与人眼视觉感知具有更好的一致性。

    基于张量域曲率分析的高动态范围图像质量评价方法

    公开(公告)号:CN108010023A

    公开(公告)日:2018-05-08

    申请号:CN201711297233.2

    申请日:2017-12-08

    Applicant: 宁波大学

    Abstract: 本发明提供了一种基于张量域曲率分析的高动态范围图像质量评价方法,该方法中的张量分解可以保持HDR图像绝大多数颜色信息,而曲率分析可以提取HDR图像的结构信息;通过张量分解和曲率分析的结合来构造一个有效的特征集,用来表征HDR图像块的不同失真程度;随后HDR图像的局部特征从利用特征集和带标签的稀疏字典重建得到的标签矩阵中提取;最终,通过聚合HDR图像的局部特征和全局特征得到图像的预测质量。本发明方法在二个公开的数据库进行测试,实验结果表明,其性能指标均优于其它无参考度量,这意味着本发明与人类视觉感知的一致性较高。

    一种深度视频快速编码方法

    公开(公告)号:CN105120290B

    公开(公告)日:2017-12-05

    申请号:CN201510470699.2

    申请日:2015-08-04

    Applicant: 宁波大学

    Abstract: 本发明公开了一种深度视频快速编码方法,其先对深度视频序列进行空域增强和时域增强完成预处理,再对预处理后的深度视频序列中的每帧进行编码,在编码过程中,对于第1帧和最后一帧直接采用3D‑HEVC原始编码平台进行编码;对于其余帧,根据编码单元所属的区域类型,减少需要遍历的HEVC编码预测模式的种类,从而在保证虚拟视点绘制质量和编码率失真性能的情况下,有效地降低了编码的复杂度。

Patent Agency Ranking