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公开(公告)号：CN103778626B
公开(公告)日：2016-09-07
申请号：CN201310752016.3
申请日：2013-12-31
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明公开了一种基于视觉显著区域的图像配准方法，属于图像处理领域，该方法用于将待配图像A与参考图像B进行匹配，分别获取A与B的显著区域；每三个A的显著区域的质心为一个三角形顶点，作为第一特征三角形，同理获得第二特征三角形；相似的第一和第二特征三角形组成相似三角形对，其中(a、b)相似度最大；基于(a、b)建立由A至B变换的仿射变换模型，涉及的初始匹配参数包括水平平移量和垂直平移量、旋转角度以及尺度参数；从初始匹配参数开始进行设定步长的Powell搜索，获取搜索值，使用每个搜索值对A与B进行多次配准测试，结果最佳的配准测试对应的搜索值即为最优匹配参数；使用该最优待配参数对A进行仿射变换获得最终配准结果。
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公开(公告)号：CN103761074B
公开(公告)日：2016-08-17
申请号：CN201410038044.3
申请日：2014-01-26
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明在保证R22SDF定点FFT输出SQNR的情况下，实现节省存储资源的目标，提出一种流水结构定点FFT字长配置方法，首先按照每级加减法运算按照运算法则产生进位，即字长增加一位，计算一个基22FFT从输入到输出各级运算的字长，以此字长配置方案作为一个待优化的方案的模板；然后针对该模板，在保持每一级乘法的运算输入输出的数据字长不变的情况下，按照SQNR要求降低各级加减法运算的字长，确定字长配置方案；最后，根据前面确定的字长配置方案进行FFT算法的硬件实现，设计相应的带有截位器的基本蝶形运算单元，并且按照单路延时反馈的电路结构进行FFT的硬件实现。
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公开(公告)号：CN103150567B
公开(公告)日：2016-01-20
申请号：CN201310043706.1
申请日：2013-02-04
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种整合模式识别与上下文知识的光学遥感图像云判别方法，能够解决现有技术中只利用某一个分块本身的信息进行模式识别所带来的弊端。首先，采用L×L的正方形在光学遥感图像中进行水平和竖直方向的步进，获得分块称为Tile，每个Tile由4个Block组成。对各个Tile分块进行模式识别，获得Tile索引矩阵；根据Tile索引矩阵确定Block的判决值并进行微调；利用上下文知识，对Block的判决值进行修正；最后利用修正后的Block判决值所标记的云位置，对光学遥感图像进行云剔除。
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公开(公告)号：CN105160355A
公开(公告)日：2015-12-16
申请号：CN201510543366.8
申请日：2015-08-28
Applicant: 北京理工大学
CPC classification number: G06K9/6218 , G06T3/40 , G06T5/50 , G06T2207/10032 , G06T2207/20152
Abstract: 本发明公开了一种基于区域相关和视觉单词的遥感图像变化检测方法，具体如下：首先选取参考图像和待检测图像；对参考图像和待检测图像分别进行直方图均衡化处理；对处理后的参考图像和待检测图像分别进行形态学重建的分水岭分割；对分割后得到的两幅图像进行融合处理，获得融合图像；融合图像中共包括k个子区域，对其中的每一个子区域j，计算加权相关系数Cj；设定加权相关系数阈值Δ，若第j个子区域的加权相关系数Cj大于Δ，则第j个子区域即为不变区域，直接将该不变区域提取出来；若第j个子区域的加权相关系数Cj小于Δ，则通过基于视觉单词理论的方法进行提取。使用该方法能够在满足检测任务的基础上提高检测的实时性和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN105022721A
公开(公告)日：2015-11-04
申请号：CN201510416168.5
申请日：2015-07-15
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06F17/14
Abstract: 本发明公开了一种快速、自动的定点FFT各级字长配置方法，具体过程如下：首先针对定点快速傅里叶变换FFT，根据需求设定：输入字长、最终输出信噪比以及FFT运算长度；以FFT每一级加减法运算均进行字长扩展和均不进行字长扩展的情况，计算每一级信噪比衰落的范围的下限和上限；利用最终输出信噪比以及每一级信噪比衰落的范围，计算得到FFT中各级输出信噪比的范围；利用各级信噪比的范围计算出各级截位向量的范围，从而得到各级字长的范围，并确定多组字长配置方案；对各组字长配置方案进行输出信噪比的验证，选取满足要求且存储资源消耗最少的一组作为最终字长配置方案。本发明能够节省存储资源，提高定点化子长配置效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104268570A
公开(公告)日：2015-01-07
申请号：CN201410483672.2
申请日：2014-09-19
Applicant: 北京理工大学
CPC classification number: G06K9/6269
Abstract: 本发明公开了一种基于类内差异的层次化单分类舰船目标虚警剔除方法，将光学遥感图像分为大船、小船和虚警切片，然后基于大船特征数据建立第一层分类器，利用第一层分类器可基本将舰船检测中最需要关注的大船识别出来；当大船特征比较明显时，经过一级检测就可将大船检测出来，因此可实现快速检测大船的目的；将漏检的大船数据集进行训练形成第二层分类器，当第一层分类器未把大船识别出来时，第二层分类器可将该容易漏检的大船检测出来，因此可提高检测概率；经过第一层分类器和第二层分类器的筛除，把小船数据集中具有大船特征的剔除，保留具有明显小船特征的数据，形成小船错分集，提高小船的检测概率。
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公开(公告)号：CN103810146A
公开(公告)日：2014-05-21
申请号：CN201410038950.3
申请日：2014-01-26
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06F17/14
Abstract: 本发明提出一种逆序输入顺序输出的FFT结构设计方法，解决了脉冲压缩系统中传统FFT结构带来的额外存储需求和流水迟滞问题。步骤一、设计FFT结构中的蝶形运算单元,该蝶形运算单元包括两个输入、两个输出、加法器、减法器和实虚部交换单元，两个输出为两个输入数据通过蝶形运算单元中的加法器和减法器运算得到的和结果和差结果，当需要做结果数据乘以虚单位-j的操作时，通过实虚部交换单元交换结果数据的实虚部实现；步骤二、对输入数据和输出数据的地址重新进行二维分解，推导DIT结构的FFT计算模型，利用二维分解得到的系数组设计信号流图；步骤三、将步骤二中的信号流图进行硬件实现，完成FFT结构设计。
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公开(公告)号：CN103761526A
公开(公告)日：2014-04-30
申请号：CN201410038043.9
申请日：2014-01-26
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06K9/60
Abstract: 本发明提出一种基于特征位置优选整合的城区检测方法，无需进行先验学习，计算简单，更适合在实际应用中实现。步骤一、图像预处理：包括RGB彩图转灰度图像及高斯金字塔生成；步骤二、城区位置特征点初步选取；步骤三、城区位置特征点筛选；步骤四、基于高斯渲染加权的城区区域整合；步骤五、通过自适应迭代法求出分割阈值并对加权矩阵进行二值化，对二值图进行连通域标记并将连通域面积小于预设阈值的连通域剔除；步骤六、对步骤一生成的高斯金字塔的各层重复步骤二至步骤五，并将各层结果扩展到原图大小后取并集得到城区候选范围，检查RGB彩图中候选范围的色彩特征，剔除色彩特征不满足条件的像素区域，得到最终检测结果。
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公开(公告)号：CN103488992A
公开(公告)日：2014-01-01
申请号：CN201310382104.9
申请日：2013-08-28
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06K9/54
Abstract: 本发明公开了一种面向复杂SAR图像场景的溢油检测方法，属于目标检测与识别技术领域。包括以下步骤：一，读入检测图像；二、对检测图像进行图像分割，提取出暗斑，处理后得到亮海暗斑图像；三，在亮海暗斑图像中，将除暗海区域外的部分置0或1，获得暗海图像，对于暗海图像进行图像分割，提取出暗斑，处理后得到暗海暗斑图像；第四步，将暗海暗斑图像中的暗斑加入到亮海暗斑图像中，得到全暗斑图像，剔除虚假暗斑，获得部分暗斑图像；第五步，根据部分暗斑图像设定参考灰度级，对去噪处理后的检测图像进行遗漏检索，获得遗漏暗斑，将遗漏暗斑加入到部分暗斑图像中，获得最终的溢油暗斑图像。本发明适用于复杂场景的溢油暗斑提取。
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公开(公告)号：CN102941042A
公开(公告)日：2013-02-27
申请号：CN201210413356.9
申请日：2012-10-25
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明涉及一种石墨烯/金属氧化物杂化气凝胶、制备方法及其应用，属于纳米材料应用领域。所述杂化气凝胶由石墨烯网络和金属氧化物网络组成，两个网络相互缠绕形成杂化气凝胶，其中金属氧化物网络也为结晶态。所述杂化气凝胶的制备包括制备氧化石墨烯有机溶液，并在其中加入可溶性金属盐和环氧化物，得到均匀不流动的杂化湿凝胶，经干燥和炭化得到所述的石墨烯/金属氧化物杂化气凝胶。所述杂化气凝胶可作为储能材料、电磁屏蔽材料、生物酶的催化载体和CO2的吸附材料，具有广泛的应用。
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