一种基于恒虚警率的影像舰船检测方法

    公开(公告)号:CN102200575A

    公开(公告)日:2011-09-28

    申请号:CN201010568736.0

    申请日:2010-12-02

    Applicant: 南京大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于恒虚警率的遥感影像舰船检测方法,属于雷达遥感影像目标检测领域。其步骤为:ENVISATASAR影像数据读取与格式转换,设定目标窗口、保护窗口与背景窗口三个检测窗口,在影像数据数组上滑动检测窗口,计算窗口均值与标准偏差,设定虚警率检测控制系数,按照舰船目标检测准则生成舰船目标-背景二值影像,遍历舰船目标-背景二值影像,生成矢量点状舰船目标。本发明解决了ENVISATASAR遥感影像舰船检测时滑动窗口与虚警率检测控制系数的设置问题,提出了矢量点状舰船目标的生成方法。应用本发明能够从ENVISATASAR影像中提取矢量点状舰船目标,服务于海洋环境与安全监测分析。

    一种基于Gram-Schmidt融合和LEGION的高分辨率遥感影像分割方法

    公开(公告)号:CN102013093A

    公开(公告)日:2011-04-13

    申请号:CN201010572997.X

    申请日:2010-12-02

    Applicant: 南京大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于Gram-Schmidt融合和LEGION的高分辨率遥感影像分割方法。其步骤为:对高分辨率遥感影像多光谱波段重采样,使其和全色波段有相同大小及像素数;将全色波段和多光谱波段进行Gram-Schmidt融合,使得每个多光谱波段拥有更高的空间分辨率,并且基本保留了光谱信息;对每个像素的各波段像素值求均值,将多个波段的信息合成一个波段,作为LEGION分割方法的输入数据;使用LEGION方法对合成后的单波段影像进行分割;将分割结果写入到结果图像中,以可视化方式进行显示。本发明克服了LEGION分割方法只能使用单波段信息的不足,能够更加精确有效地对高分辨率遥感影像进行分割。

    基于骨架特征的高分辨率遥感影像飞机提取方法

    公开(公告)号:CN102004922A

    公开(公告)日:2011-04-06

    申请号:CN201010566913.1

    申请日:2010-12-01

    Applicant: 南京大学

    Abstract: 本发明公开了基于骨架特征的高分辨率遥感影像飞机提取方法。其包括以下步骤:选择基于嵌入置信度的遥感影像边缘检测算法进行边缘检测,实现基于嵌入置信度的遥感影像边缘检测算法;地物目标边缘的矢量化;用基于约束Delaunay三角网的算法从地物的矢量边缘提取出地物骨架基线;基于二叉树结构的目标主骨架提取算法;飞机目标主要骨架特征分析;飞机目标的自动识别方法实现。本发明实现了飞机目标的自动识别与提取,取得了较好的识别提取效果。飞机目标骨架特征具有旋转不变性、与其他地物的较高区分度等优良特性;实现了自高空间分辨率遥感影像中高效、精确提取地物目标的矢量边缘;实现了改进的目标主骨架提取。

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