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公开(公告)号:CN103065352B
公开(公告)日:2015-04-15
申请号:CN201210560596.1
申请日:2012-12-20
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
Abstract: 一种基于图像和扫描数据的植株三维重建方法,其特征在于,包括:步骤S100,对植株图像进行三维植株骨架提取;步骤S200,对植株的器官进行器官三维点云获取、器官特征参数提取和器官模板构建;步骤S300,根据提取的器官特征参数,使用已经构建的器官模板在所述的三维植株骨架上进行组装,完成植株的三维重建。本发明提供的一种基于图像和扫描数据的植株三维重建方法,使所重建的植株三维模型在叶脉曲线形态、茎秆形态方面与实际待建模植株高度一致,且其叶片、茎秆等器官也能充分反映该玉米品种的三维细节,所构建的植株具有较高的真实感,而且该方法简单实用。
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公开(公告)号:CN102867324B
公开(公告)日:2014-12-17
申请号:CN201210226679.7
申请日:2012-06-29
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
IPC: G06T15/10
Abstract: 本发明涉及计算机图形学、实时真实感绘制、植物行为仿真结合的技术领域,公开了一种基于材质模型模拟植物叶片表观变化的方法,包括以下步骤:S1、将植物叶片分为四层结构,分别为上表皮层、栅栏组织层、海绵组织层以及下表皮层;S2、针对所述四层结构,基于植物叶片的生理因子构建材质模型;S3、通过调控叶片色素的分布模拟植物叶片表观在空间上的差异现象;S4、通过对色素的变化速率进行调控模拟植物叶片表观在时间上的变化现象。本发明通过充分考虑叶片的结构以及色素等影响叶片表观的生理因子对叶片材质的作用进行建模,不仅实现了空间异质的叶片反射、透射表观特性建模,同时还可进行空间变化及时间变化特征的模拟。
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公开(公告)号:CN103355026B
公开(公告)日:2014-09-03
申请号:CN201310275006.5
申请日:2013-07-02
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
Abstract: 本发明提供一种高通量玉米考种流水线装置及方法,包括:玉米果穗传送带,第一图像采集模块,用于采集玉米果穗图像,脱粒辊,玉米籽粒传送带,用于传送玉米籽粒;第二图像采集模块,用于采集玉米籽粒图像;测量模块,用于测量玉米籽粒的量值;数据分析模块,用于分析并得到玉米考种参数。本发明通过提供一种高通量玉米考种流水线装置及方法,将玉米果穗传送带上进行传送并采集玉米果穗图像,在脱粒后采集玉米籽粒图像,通过对玉米籽粒的量值以及玉米果穗图像、玉米籽粒图像的分析计算,得到玉米考种参数。当该玉米考种装置启动后,玉米考种作业即可自动化进行,提高了玉米考种作业的工作效率,使得玉米考种操作准确、快速和高效。
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公开(公告)号:CN103983249A
公开(公告)日:2014-08-13
申请号:CN201410157999.0
申请日:2014-04-18
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
IPC: G01C11/00
Abstract: 本发明公开了一种植物生长细微过程图像连续获取系统,涉及植物信息监测领域,该系统包括箱体和安装于箱体一侧的图像采集盒;所述箱体,用于容纳待测植物被拍摄部分,使得所述待测植物被拍摄部分与外界光线相隔离;所述图像采集盒,用于采集待测植物被拍摄部分的图像。该系统采用所述箱体的封闭环境,维持均匀的光照强度,去除外界环境因素的干扰;该系统还采用了设于箱体上的图像采集盒,通过融合算法实现了深度图像、红外图像和可见光彩色图像的叠加与融合,融合后获得的序列图像能够真实细微的反应植物生长发育形态的变化,对研究植物的生长发育规律,构建植物生长发育模型,制定合理的栽培促控措施有着重要的意义。
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公开(公告)号:CN103229614B
公开(公告)日:2014-07-02
申请号:CN201310139259.X
申请日:2013-04-19
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
Abstract: 本发明公开了一种玉米果穗自动考种方法,包括:S1:获取玉米果穗的重量数据;S2:获取果穗解析数据;S3:将籽粒与穗轴进行分离;S4:获取籽粒解析数据;S5:获取籽粒的重量数据、籽粒平均重量数据和百粒重量数据;S6:获取籽粒的容重和含水量数据;S7:将籽粒分类收集;S8:获取穗轴解析数据;S9:获取穗轴的重量数据;S10:根据S5中的籽粒平均重量数据计算出果穗籽粒总数数据S11:根据S10中的果穗籽粒总数数据和S2中的果穗解析数据计算出穗粒行数数据。本发明实现了玉米果穗自动化考种方法和流水线式的自动化考种操作,大幅提高了玉米果穗考种效率和考种数据的精确度,大幅减少人工投入,有效降低人工成本。
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公开(公告)号:CN103530411A
公开(公告)日:2014-01-22
申请号:CN201310513982.X
申请日:2013-10-25
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
CPC classification number: G06F17/3028 , G06T17/00
Abstract: 本发明提供一种植物三维模型数据库的构建方法,该植物三维模型数据库的构建方法包括:S1:对植物进行数据采集,并根据该采集的信息得到该植物的几何模型;S2:获取该几何模型的关键字;S3:建立该关键字与该几何模型的对应关系并保存,以便建立植物三维模型数据库。本发明能够提高植物三维几何建模的效率。
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公开(公告)号:CN103440648A
公开(公告)日:2013-12-11
申请号:CN201310370384.1
申请日:2013-08-22
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明提供了一种农作物冠层整齐度的自动测量方法及装置,涉及农业信息技术领域。该方法包括以下步骤:S1、获取农作物冠层图像;S2、利用双目图像重建技术计算所述农作物冠层图像的三维点云数据;S3、从所述三维点云数据中分离出农作物的行向点云数据;S4、依据所述行向点云数据,计算农作物冠层整齐度的基础数据;S5、依据所述基础数据计算农作物冠层整齐度指标。本发明解决了连续、自动的获取农作物冠层整齐度指标的问题,能够自动、连续、无损的对农作物冠层整齐度进行测量,该方法相较于以往方法,需要较少的人力投入,自动化程度高,测量结果能够综合反应农作物冠层整齐度,测量结果不受人为误差和测量人员经验的影响。
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公开(公告)号:CN103413172A
公开(公告)日:2013-11-27
申请号:CN201310370436.5
申请日:2013-08-22
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
IPC: G06M11/00
Abstract: 本发明提供一种玉米苗期缺苗数的测量方法及装置,涉及农作物信息技术领域。该方法包括步骤S1、获取玉米苗期植株图像,得到图像序列I(I1,I2,...In),n为正整数;S2、将所述图像序列I(I1,I2,...In)中的相邻两幅图像的重复区域进行拼接,得到一幅玉米苗期行向图像IW;S3、对所述玉米苗期行向图像IW进行分割与识别,获取玉米苗期植株茎秆位置,并计算玉米苗期植株茎秆行向直线;S4、根据所述玉米苗期植株的茎秆行向直线识别缺苗位置,并计算缺苗数。本发明所述方法及装置具有较高的自动化程度,能够代替人工方法调查玉米苗期缺苗数量,减少人力投入成本,去除人为误差的干扰。使评价玉米种子的品质、测量播种机具的作业精度指标的获取更加简洁。
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公开(公告)号:CN103390080A
公开(公告)日:2013-11-13
申请号:CN201310294388.6
申请日:2013-07-12
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
Abstract: 本发明公开了一种植物病斑颜色模拟方法:病斑图像预处理,提取病斑的内蕴漫反射率,保存病斑内蕴只含漫反射率信息的图像;对已保存的病斑内蕴图像中的漫反射率进行分类,记录分类的个数;确定已分类的各个漫反射率在病斑发生过程中出现的顺序,并对各个漫反射率排序;对排序后的各个漫反射率生成病斑漫反射率纹理;确定叶片各个点的漫反射率。同时,本发明还公开了一种植物病斑颜色模拟装置,包含以下模块:病斑图像预处理模块;漫反射率分类模块;漫反射率排序模块;病斑漫反射率纹理生成模块;叶片各点漫反射率确定模块。使用本发明的方法和模块,提高了病斑颜色变化过程与真实中的病斑颜色变化过程的相似度。
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公开(公告)号:CN103364399A
公开(公告)日:2013-10-23
申请号:CN201310293573.3
申请日:2013-07-12
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
IPC: G01N21/84
Abstract: 本发明涉及作物生长探测技术领域,具体涉及一种作物根系生长探测系统及探测方法。本发明实施例所提供的作物根系生长探测系统及探测方法,通过利用基于光导纤维的探测头,一方面由于直径很小,可以将探测管道做的更细,从而大幅度减小了对作物根系正常生长的影响;另一方面,由于可以将探测管道设置为弯管或者其他形态,可进行土壤内多点多时段的根系生长与形态监测以及可进行根系生长任意位置的探测,极大的提升了对作物根系生长探测的空间自由度,从而为作物根系原位生长与形态探测提供一种全新的手段。
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