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公开(公告)号：CN112306696A
公开(公告)日：2021-02-02
申请号：CN202011345926.6
申请日：2020-11-26
Applicant: 湖南大学
IPC: G06F9/50
Abstract: 本发明公开了一种节能高效的边缘计算任务卸载方法，包括：获取用户任务数据信息，以及覆盖该用户的边缘服务器集合以及该边缘服务器集合中每台边缘服务器的处理速度；计算该边缘服务器集合中每台边缘服务器对用户的当前可用处理速度；针对该边缘服务器集合中的每台边缘服务器，计算其对用户的成本因子，并按成本因子从小到大对边缘服务器集合中的边缘服务器进行排序；根据排序后的边缘服务器序列，首先确定边界边缘服务器，对于排列在边界边缘服务器之前的所有边缘服务器，从第一台边缘服务器开始依次确定卸载至每台边缘服务器的任务量以及任务的频率选择因子。采用本方法确定的任务卸载策略，能够满足用户体验质量的同时使边缘服务器节省能耗。
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公开(公告)号：CN112162986A
公开(公告)日：2021-01-01
申请号：CN202011071516.7
申请日：2020-10-09
Applicant: 湖南大学
IPC: G06F16/22 , G06F16/2455
Abstract: 本发明公开了一种并行top‑k范围skyline查询方法和系统，其通过将数据点与查询范围构建数据元组的方法，实时更新数据点的查询范围，进行范围skyline查询，扩大了skyline查询的应用范围；在判断数据点间支配关系的过程中，对关键步骤使用并行处理，减少了计算时间，提高查询效率；对不可能成为查询结果的数据点进行过滤，避免了重复地获取所有数据信息；最后对数据点对应元组的评分进行维护，输出支配能力最强的k个范围skyline查询结果，最终得到更加准确的、可控规模的范围skyline查询结果，从而保证了查询结果具有更高的参考价值。本发明充分考虑了评分对范围skyline查询的影响，在不影响查询性能的同时避免了范围skyline结果规模不可控的限制条件，扩大了其应用范围。
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公开(公告)号：CN110955732B
公开(公告)日：2020-12-01
申请号：CN201911294970.6
申请日：2019-12-16
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开了一种用于在Spark环境中实现分区负载均衡的方法，包括：接收用户发送的Spark应用程序，对该Spark应用程序进行解析，以得到表征多个弹性分布式数据集RDD之间关系的RDD图、以及调度阶段的有向无环图DAG，根据DAG图依次确定每两个相邻调度阶段之间的依赖关系，并对得到的所有依赖关系中的宽依赖关系进行编号，设置计数器cnt＝1，判断cnt是否大于宽依赖关系的总数，如果不是则对第cnt个宽依赖关系对应的Map端中最后一个RDD中的所有分区中的数据进行采样，以得到表征数据键分布的、每个分区对应的哈希表，将得到的所有分区对应的哈希表进行合并。本发明能够在解决大数据计算中数据倾斜问题的同时，优化计算资源的分配，缩短程序运行时间。
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公开(公告)号：CN111860638A
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN202010689950.5
申请日：2020-07-17
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于不平衡数据深度信念网络的并行入侵检测方法，其读取不平衡数据集数据，对不平衡数据采用改进的NCL算法进行欠采样处理，降低多数类样本的比重，使数据集数据分布均衡；在分布式内存计算平台Spark平台上采用改进的差分进化算法对深度信念网络模型的参数进行优化，得到最优的模型参数；对数据集数据进行特征提取，然后采用加权后的核极限学习机进行入侵检测分类，最后通过多线程并行的训练多个不同结构的加权后的核极限学习机作为基分类器，建立基于自适应加权投票的多分类器入侵检测模型进行并行入侵检测。本发明能解决现有入侵检测方法对不平衡数据集缺乏针对性、训练时间过长的技术问题，并提高优化深度信念网络模型参数的速度。
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公开(公告)号：CN111428192A
公开(公告)日：2020-07-17
申请号：CN202010194226.5
申请日：2020-03-19
Applicant: 湖南大学
IPC: G06F17/16
Abstract: 本发明公开了一种用于优化高性能计算构架稀疏矩阵向量乘的方法，本发明将稀疏矩阵向量乘运算分为列向乘运算和行向加运算两大部分：列向乘运算先按稀疏矩阵的列进行乘运算，在该过程中，对输入向量x的数据访问从不规律、离散的变为连续的；行向加运算再按中间结果的行进行加运算，在该过程中，对输出向量y的数据访问从不规律、离散的变为连续的，从而避免不规则数据访问所导致的高访存延迟问题；本发明还设计了一种四层划分机制，包括核组层划分、定制化分、从核层划分和局部内存层划分，以使之充分利用“神威太湖之光”的多级计算构架与内存结构，避免计算核上的局存限制和负载不均衡问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110602034B
公开(公告)日：2020-06-19
申请号：CN201910609621.2
申请日：2019-07-08
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于PSO‑SVM检测S7协议异常通讯行为的方法，包括：从工业控制网络获取连接，该连接包括多个S7协议通讯数据包，对每个S7协议通讯数据包进行解析，以获取其对应的功能码或子功能码，每个连接所包括的所有S7协议通讯数据包对应的多个功能码和子功能码构成该连接对应的功能码序列，将该连接对应的功能码序列输入训练好的S7协议异常检测模型中，以得到该连接的检测结果。本发明能够解决现有异常通讯行为识别方法中无法对工业控制网络中S7协议异常通讯行为进行检测、以及由于没有考虑同一连接中多个数据包之间的关联性导致的识别率较低的技术问题。
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公开(公告)号：CN110149401B
公开(公告)日：2020-06-09
申请号：CN201910427986.3
申请日：2019-05-22
Applicant: 湖南大学
IPC: H04L29/08
Abstract: 本发明公开了一种用于优化边缘计算任务的方法，包括：移动设备接收来自边缘服务器的数据交互请求，并根据该数据交互请求获取该边缘服务器的任务到达率和CPU处理速度；移动设备根据其自身参数获取其待发送任务传输到边缘服务器的传输时间和发射功耗，移动设备处理该待发送任务的时间和能耗，以及边缘服务器对该待发送任务的处理时间，移动终端获取边缘计算系统中与该移动终端相邻、且具备边缘计算能力的空闲移动设备，移动设备根据其自身参数获取其待发送任务传输到空闲移动设备的传输时间和发射功耗。本发明能够解决现有方法由于没有充分利用边缘计算系统中空闲且具备边缘计算能力的移动终端，从而导致边缘计算系统的整体工作效率低下的技术问题。
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公开(公告)号：CN111198696A
公开(公告)日：2020-05-26
申请号：CN201911388983.X
申请日：2019-12-30
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于裸机服务器的OpenStack大规模部署方法，以帮助产品化OpenStack实现大规模快速部署，本发明具有三个主要功能：第一是裸机服务器的管理，即可以使用PXE自动化为服务器安装操作系统，并自动将服务器配置为可部署状态；第二，其可以将OpenStack组件打包为容器镜像，并开发专用的自动构建服务以自动将源代码打包到一键式安装包中；第三，其通过ansible脚本，该方法可以智能地部署和维护OpenStack组件。本发明构建了完整的云产品管理系统的总体结构和主要组件。最终目标是将单个节点部署为群集服务。通过裸机管理，可以将物理服务器配置为群集部署的最佳选择，显著的提升了部署效率与部署的成功率。
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公开(公告)号：CN111061862A
公开(公告)日：2020-04-24
申请号：CN201911293797.8
申请日：2019-12-16
Applicant: 湖南大学
IPC: G06F16/34 , G06F40/30 , G06F40/284 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于注意力机制生成摘要的方法来生成文本摘要，本发明一共包括两个阶段：第一个阶段是句子排序过程，第二阶段是摘要生成过程，其输入是通过第一阶段得到的与文章主题最相关的N个句子。在第一阶段中，对于带有标题的文章本文提出一种监督式的排序方法，首先计算每一个句子与标题之间相似度，再根据相似度对文章进行排序，最后选取相似度最高的N个句子。对于第二阶段，本发明提出了一种新的计算编码器和解码器之间注意分布的方法，即在不同时间里，解码器应该关注编码器中的不同部分。本发明通过排序方法和摘要生成方法，缓解了文章过长时必须直接截断一部分文本作为摘要生成模型的输入所导致的文章信息衰减问题。
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公开(公告)号：CN111061565A
公开(公告)日：2020-04-24
申请号：CN201911292796.1
申请日：2019-12-12
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开了一种Spark环境下的两段式流水线任务调度方法及系统。所述方法包括以下阶段：网络空闲阶段任务调度，该阶段为共生任务及等待任务分配CPU资源，当正在运行的任务有共生任务时，在其执行完成后，将其占用的CPU资源分配给其共生任务；否则，在其执行完成后，按照Spark环境优先级的调度将其占用的CPU资源分配给相应等待任务；网络需求阶段任务调度，该阶段为正在运行的任务匹配数据拉取时间大于其剩余完成时间的等待任务作为共生任务，并对共生任务进行调度。所述系统，其包括网络空闲阶段任务调度模块和网络需求阶段任务调度模块。本发明实现流水线作业，能够实现提高CPU资源及网络资源利用率、从而有效地减少了资源的空闲时间和job的完成时间。
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