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公开(公告)号：CN113138838B
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202110496210.4
申请日：2021-05-07
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开一种基于人工蜂群算法的虚拟机放置方法，接收到新建虚拟机的请求后，收集云平台中所有物理机剩余资源信息，根据物理机剩余资源情况，对物理机进行分类；综合考虑CPU和内存两种资源维度，以减少资源碎片与活动物理机数量为目标，然后将连续的人工蜂群算法离散化以便于求解虚拟机放置问题；向人工蜂群算法中传入物理机和待放置虚拟机；放置过程中，雇佣蜂根据物理机资源平衡度大小更新蜜源，侦察蜂随机寻找新蜜源。本发明针对云平台的资源碎片作优化，进行虚拟机放置，减少了云平台中的资源碎片，在保证低功耗的前提下提高了云平台资源使用率。
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公开(公告)号：CN117749802A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311644851.5
申请日：2023-12-04
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: H04L67/1008 , G06F3/06 , H04L67/101 , H04L67/1097 , H04L67/06
Abstract: 本发明公开一种基于SDN和多属性决策的边缘分布式无线存储方法，考虑到传统边缘分布式存储系统数据写入方式单一，并且当数据量增长或用户访问量增加时，很难有效地扩展存储容量和处理能力，本发明针对数据写入问题设计并实现了数据边缘存储节点选择算法，设计的多属性决策模型综合考虑了实时网络状态和实时边缘存储节点负载状态，在SDN控制器上执行多属性决策得到的是一组从优到劣的结果，边缘客户端基于归一化排序结果确定所需存储的文件的分块数量和大小，优的边缘存储节点存储分块中更大的文件，劣的边缘存储节点存储分块中更小的文件。本发明能有效提高数据边缘分布式存储系统的写入性能，扩展性和适应性好，且部署成本开销低。
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公开(公告)号：CN114650141B
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202210168042.0
申请日：2022-02-23
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开一种基于FPGA的SDN网络策略合法性的验证方法，通过在应用平面和控制器平面中间加入基于FPGA计算设备的验证平面来验证SDN网络策略的合法性，利用FPGA并行处理和快速计算的优势，降低应用程序的身份验证时延，减少了控制器的计算负载，并在合法性的验证过程中对网络应用程序对控制器的信任度进行评估，有效的防止了恶意应用程序的网络策略对控制器的攻击，快速的验证SDN网络下发策略的合法性。
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公开(公告)号：CN113595793B
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202110870577.8
申请日：2021-07-30
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: H04L41/0677 , H04L45/00
Abstract: 本发明公开一种基于FPGA的SDN网络策略一致性的分段验证方法，利用FPGA并行处理和快速计算的优势，选取检测点对数据包的转发路径进行分段处理。在控制器中加入与FPGA信息交互线程，依据FPGA设备选取的检测点并行下发构造的探测包，以分别获取分段的转发路径信息，不仅能够减少探测数据包的头部开销、节省交换机设备的流表空间，而且降低了获取数据平面路径转发信息的时延，能够快速的验证控制平面网络策略和数据平面数据包转发行为的一致性并定位出异常工作的交换机。
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公开(公告)号：CN111563118B
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN201910114555.1
申请日：2019-02-14
Applicant: 桂林电子科技大学
Inventor： 王勇
Abstract: 本发明涉及一种可以实时获得数据的数据自动录入方法及系统，方法包括在包含有靶符号的待录入文档中查找靶符号，并根据靶符号确定待录入数据的录入位置；对靶符号进行解析，根据解析结果，在数据源中采集靶符号在预设的系统规则下可能对应的所有的代表数据类型的属性标识和代表数据信息的属性值，并列出所有的属性值；若列出属性值只有一项，或可确定某一信息符合靶符号的系统规则，在待录入数据的录入位置删除靶符号，并录入数据信息，完成数据自动录入；若不能确定是多项属性值的某一项，列出所有可能的属性值，用户选定后录入。本发明自动在数据源中采集信息，有效提高工作效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115396363B
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202211019411.6
申请日：2022-08-24
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: H04L45/30 , H04L45/00 , H04L45/76 , H04L45/655 , H04L47/2441 , H04L47/2483 , H04L47/2475 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开一种SDN网络环境下的流量分类方法及系统，方法包括以下步骤：(1)收集初始数据集：通过双向数据流配对模块对SDN网络内流量数据包与数据流进行收集；(2)标记初始数据集；(3)构建神经网络模型；(4)模型训练：将收集到的流量与会话数据特征进行预处理，作为训练神经网络的输入，然后采用BP神经网络的正向计算和反向传播，循环更新参数梯度，最终输出一个分类；训练结束后，将模型序列化保存；以后，可加载该模型来进行流量的分类。本发明SDN交换机不需要总是将数据包转发给SDN控制器，而只传送每个流最初的部分数据包，后续报文通过正常路由转发，保证了网络本身的运行效率。
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公开(公告)号：CN113781218A
公开(公告)日：2021-12-10
申请号：CN202111030384.8
申请日：2021-09-03
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明提供基于特征信任的分组PBFT共识算法，涉及共识机制技术领域。包括以下步骤：S1、通过EigenTrust信任模型评判节点在交易过程中的信任度，并将节点的信任度作为选举主节点以及代理节点的依据，S2、将全网共识划分为多个分组进行共识，S3、对视图切换协议进行优化，根据节点的信任值大小选举主节点或代理节点。本发明引入EigenTrust信任模型，用于评估节点的信任值，从而降低恶意节点在共识过程中的影响力，将原来PBFT算法中的全网共识划分为多个分组进行共识，从而能够大幅减少了PBFT的通信复杂度，提升区块链系统的性能，对视图切换协议进行优化，当视图切换协议被触发后，系统将根据节点的信任值大小选举主节点或代理节点，进一步提升了系统的安全性。
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公开(公告)号：CN107276898B
公开(公告)日：2021-06-29
申请号：CN201710651401.7
申请日：2017-08-02
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: H04L12/721 , H04L12/743 , H04L12/747 , H04L12/751 , H04L12/935 , H04L12/947
Abstract: 本发明公开一种基于FPGA的最短路由实现方法，利用FPGA的高速并发特性，SDN控制器通过UDP协议上传拓扑信息，FPGA解析UDP数据包获取拓扑信息，存储在DDR2中。当用户发起访问请求时，访问DDR2获取拓扑信息通过最短路由算法得到最佳传输路径信息，将该信息打包成UDP数据并下发至SDN控制器。本发明能实现在高速网络环境下提高数据的传输效率。
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公开(公告)号：CN106936820B
公开(公告)日：2020-12-25
申请号：CN201710126075.8
申请日：2017-03-06
Applicant: 桂林电子科技大学
Inventor： 王勇
Abstract: 本发明属于信息处理领域，涉及数据的修改方法，特别是大数据的修改方法，及其在加密中的应用。数据修改的时候往往长度会发生改变，这会带来许多问题，比如相邻数据会发生移动，文件的结构会发生一些变化而导致存储空间上的数据被大量修改、覆盖，在一些文件格式中，文件或者文件的记录的长度已经事先被记录下来，但是往往数据会需要修改，特别是当发生某一部分数据比较敏感的时候，需要进行加密，但是许多加密会带来数据的扩张，在本发明中，将数据的变长部分写入新的位置，此外本发明还考虑到大文件的数据庞大，不适合于全部加密，采用选择性加密方法。本发明还针对大数据加密提出了几种优选方案，以方便密钥管理和减少一些加密带来的代价。
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