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公开(公告)号：CN113626491B
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202010388675.3
申请日：2020-05-09
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06F16/2458 , G06F16/242 , G06F16/2453
Abstract: 本发明实施例提供了一种数据查询方法、装置、分布式数据查询系统。方法包括：按照第一谓词判断顺序，依次对每个原始数据进行查询，以确定该原始数据是否为同时命中多个谓词的目标数据，直至已经查询的原始数据的数量满足预设顺序更替条件或完成所有原始数据的查询；当已经查询的原始数据的数量满足预设顺序更替条件时，针对所述多个谓词中的每个谓词，根据已经查询的原始数据的数据特征，计算该谓词的当前得分；依据每个谓词的所述当前得分所表示的效率由高到低的顺序，生成第二谓词判断顺序；将所述第二谓词判断顺序作为新的第一谓词判断顺序，返回执行所述按照第一谓词判断顺序，依次对每个原始数据进行查询的步骤。可以提高数据查询效率。
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公开(公告)号：CN116432914A
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202111642833.4
申请日：2021-12-29
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/04
Abstract: 本申请提供一种计划排程方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：遍历各订单行项目；依据该订单行项目的物料需求以及产能需求，确定各候选排程日期的排程状态；在该订单行项目的至少一个候选排程日期的排程状态为可排程的情况下，以该订单行项目各候选排程日期的排程状态作为环境的状态；将环境的状态输入行为预测网络，并约束行为预测网络从环境的状态中选择一个排程状态为可排程的目标候选排程日期；依据目标候选排程日期对该订单行项目进行模拟生产，并确定行为预测网络的选择操作的奖励；在遍历完各订单项目，且强化学习模型收敛的情况下，依据强化学习训练的结果执行计划排程。该方法可以提高计划排程的效率、准确性及合理性。
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公开(公告)号：CN116204563A
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN202211727120.2
申请日：2022-12-30
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06F16/2458 , G06F18/24 , G06F18/214 , G06Q10/0639 , G06Q10/04 , G06F17/16
Abstract: 本申请实施例提供了一种时序数据的数据质量评估方法、装置及电子设备，应用于数据挖掘术领域。该方法包括：获取目标时序数据；将目标时序数据划分为多个样本时序数据；其中，任一样本时序数据用于训练下游训练任务所训练的时序预测模型，每一样本时序数据包含第一数量个样本序列值，以及第二数量个预测序列值；每一样本时序数据中的预测序列值用于作为该样本时序数据中样本序列值的标注数据；基于各样本时序数据中样本序列值和预测序列值的缺失数量，确定目标时序数据针对下游训练任务的完整性评估结果；基于完整性评估结果，确定目标时序数据的数据质量评估结果。通过本方案，可以提高时序数据数据质量评估的准确性。
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公开(公告)号：CN115470356A
公开(公告)日：2022-12-13
申请号：CN202110653469.5
申请日：2021-06-11
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06F16/36 , G06F40/295 , G06N3/08
Abstract: 本发明实施例提供了一种知识图谱构建方法、装置及电子设备。其中，所述方法包括：对目标文本进行属性标记，确定所述目标文本中存在的各个属性以及所述各个属性的类别；在所述各个属性中确定类别为预设类别的属性，作为实体提及，其中，所述预设类别的属性为预先设置的能够唯一标识所描述的实体的属性；针对每个实体提及，确定在所述目标文本中与该实体提及关联且不为实体提及的属性，得到该实体提及所标识的实体的属性；确定各实体提及在所述目标文本中的关联关系，得到各实体提及所标识的实体之间的关系；根据各实体提及所标识的实体的属性以及各实体提及所标识的实体之间的关系构建知识图谱。可以使得构建得到的知识图谱中信息更加全面。
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公开(公告)号：CN115374457A
公开(公告)日：2022-11-22
申请号：CN202211007777.1
申请日：2022-08-22
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06F21/60 , G06F16/242 , G06F16/28 , G06F8/41
Abstract: 本发明实施例提供了一种安全多方计算方法、装置及电子设备。其中，所述方法包括：确定基于结构化查询语言SQL编写的SQL代码表示的目标数据处理方式；针对所述目标数据处理方式中的各数据处理步骤，若参与所述数据处理步骤的数据中包括涉密数据，则基于预设的加密算子生成用于实现所述数据处理步骤的子程序，作为所述数据处理步骤对应的子程序，其中，所述加密算子为符合预设安全多方计算条件的算子；依次针对所述目标数据处理方式中的各数据处理步骤，执行所述数据处理步骤对应的子程序。可以使得安全多方计算结果更好地满足实际需求。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114093178B
公开(公告)日：2022-05-06
申请号：CN202210069135.8
申请日：2022-01-21
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本申请实施例提供了一种交通信号控制方法、装置、电子设备及存储介质，涉及计算机技术领域，包括：根据初始交通状态信息确定目标交通区域的期望交通状态信息；确定目标交通区域交通信号的新控制信息，利用新控制信息、流量信息进行仿真，预测目标交通区域的新交通状态信息，利用第二状态误差调整优化算法，将初始控制信息更新为新控制信息，返回确定目标交通区域交通信号的新控制信息的步骤，直至迭代次数达到预设的次数阈值；从每一次迭代所得到的新控制信息中，确定对应的新交通状态信息满足预设的交通状态要求的目标控制信息，利用目标控制信息控制目标交通区域的交通信号。应用本申请实施例提供的方案可以提高车辆通过效率。
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公开(公告)号：CN114091357B
公开(公告)日：2022-05-06
申请号：CN202210057292.7
申请日：2022-01-19
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06F30/27 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F119/12
Abstract: 本发明实施例提供的交通流预测方法、装置、电子设备及存储介质，应用于信息技术领域，包括：在交通流预测模型上线应用的过程，获取第一时段的交通流数据，并通过交通流预测模型对第一时段的交通流数据进行分析，得到第二时段的交通流预测结果；根据获取时间信息，判断第一时段的交通流数据是否为白天预设时段获取的数据；若是，则根据获取时间信息计算得到第一时段的交通流数据的时间缺失率；当时间缺失率小于预设缺失率阈值时，获取第二时段的交通流数据，并通过第一时段的交通流数据和第二时段的交通流数据对交通流预测模型进行增量训练，得到增量训练后的网络模型。从而可以通过在交通流预测过程中提高模型的预测精度。
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公开(公告)号：CN110348274B
公开(公告)日：2022-03-04
申请号：CN201810307696.0
申请日：2018-04-08
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06V40/16 , G06V10/764 , G06V10/762 , G06V10/74 , G06K9/62
Abstract: 本发明实施例提供了一种人脸识别方法、装置及设备，方法包括：获取多条人脸记录，每条人脸记录中包括一份人脸图像的特征数据、以及该人脸图像对应的采集时刻以及采集设备信息，先基于特征数据进行聚类，再基于采集时刻以及采集设备信息进行分区，在人脸记录区中再基于特征数据的相似度，识别属于同一人员的人脸记录；本方案相比于将所获取的图像全部进行两两对比的方案，提高了识别出属于同一人员人脸图像的特征数据的效率。
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公开(公告)号：CN114093178A
公开(公告)日：2022-02-25
申请号：CN202210069135.8
申请日：2022-01-21
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本申请实施例提供了一种交通信号控制方法、装置、电子设备及存储介质，涉及计算机技术领域，包括：根据初始交通状态信息确定目标交通区域的期望交通状态信息；确定目标交通区域交通信号的新控制信息，利用新控制信息、流量信息进行仿真，预测目标交通区域的新交通状态信息，利用第二状态误差调整优化算法，将初始控制信息更新为新控制信息，返回确定目标交通区域交通信号的新控制信息的步骤，直至迭代次数达到预设的次数阈值；从每一次迭代所得到的新控制信息中，确定对应的新交通状态信息满足预设的交通状态要求的目标控制信息，利用目标控制信息控制目标交通区域的交通信号。应用本申请实施例提供的方案可以提高车辆通过效率。
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公开(公告)号：CN109033208B
公开(公告)日：2021-07-02
申请号：CN201810701221.X
申请日：2018-06-29
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06F16/36
Abstract: 本申请公开了一种本体构建方法及装置，属于本体构建技术领域。所述方法包括：对指定的数据集合进行实例化处理，得到多个对象中每个对象的实例属性信息；其中，所述每个对象的实例属性信息包括：所述每个对象在时间维度上的时维属性信息；按照指定的存储结构，存储所述多个对象的实例属性信息，以构建所述本体。本申请解决了本体的准确度较低的问题，提高了本体的准确度，本申请用于本体构建。
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