交通信号灯控制方法、装置、电子设备及计算机存储介质

    公开(公告)号:CN112330962B

    公开(公告)日:2022-03-08

    申请号:CN202011218276.9

    申请日:2020-11-04

    Abstract: 本申请实施例公开了一种交通信号灯控制方法、装置、电子设备及计算机存储介质,属于智能交通领域。所述方法包括:生成信号灯切换指令,信号灯切换指令携带目标相位标识和目标相位时长,目标相位时长是指交通信号灯切换至目标相位后的绿灯持续时长;向交通信号灯对应的信号机发送信号灯切换指令,以指示信号机在下一时间窗口内将交通信号灯的相位切换至目标相位。在本申请实施例中,交叉路口的车辆数据、路网数据和交通信号灯的相位信息可以反映当前的交通状况,因此,基于交通信号灯所在交叉路口的车辆数据、路网数据和交通信号灯的相位信息确定的目标相位和目标相位时长,可以准确响应实时变化的城市交通状况,对交通信号灯的控制更为灵活。

    一种智能体的强化学习模型训练方法及系统

    公开(公告)号:CN114117752A

    公开(公告)日:2022-03-01

    申请号:CN202111326221.4

    申请日:2021-11-10

    Inventor: 王正伟

    Abstract: 本发明实施例提供了一种智能体的强化学习模型训练方法及系统,上述方法包括:接收所述环境服务器发送的任意一个仿真环境包括的各个智能体的经验数据;将相关联的智能体的经验数据进行混合并存储于预设经验池中;获取混合后的经验数据作为样本数据,并基于所述样本数据触发待训练强化学习模型的训练,得到输出的预测运行策略信息;将所述预测运行策略信息发送至所述环境服务器,以使所述环境服务器中对应的仿真环境执行对应的预测运行策略;如果达到预设的模型训练结束条件,将当前的待训练强化学习模型确定为训练得到的目标强化学习模型训练。即本发明实施例提出了一种新的支持多智能体、多仿真环境的高效的强化学习模型训练框架。

    一种排程确定方法、装置及电子设备

    公开(公告)号:CN118278637A

    公开(公告)日:2024-07-02

    申请号:CN202211723386.X

    申请日:2022-12-30

    Abstract: 本申请实施例提供了一种排程确定方法、装置及电子设备。方法包括:获取候选排程结果中各订单的候选排程交期和各订单的目标交期;根据目标交期和候选排程交期确定各订单的效应值,作为候选排程交期对应的效应值,其中,当目标交期小于候选排程交期时,效应值与候选排程交期负相关,当目标交期大于候选排程交期时,效应值与候选排程交期正相关;直至满足预设循环结束条件,根据各订单的效应值调整候选排程结果,得到新的候选排程结果,并返回执行根据目标交期和候选排程交期确定各订单的效应值,作为候选排程交期对应的效应值的步骤;将对应的效应值满足第一预设条件的新的候选排程结果作为各订单的目标排程结果。可以确定更合理的排程计划。

    计划排程方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN116432914A

    公开(公告)日:2023-07-14

    申请号:CN202111642833.4

    申请日:2021-12-29

    Abstract: 本申请提供一种计划排程方法、装置、电子设备及存储介质,该方法包括:遍历各订单行项目;依据该订单行项目的物料需求以及产能需求,确定各候选排程日期的排程状态;在该订单行项目的至少一个候选排程日期的排程状态为可排程的情况下,以该订单行项目各候选排程日期的排程状态作为环境的状态;将环境的状态输入行为预测网络,并约束行为预测网络从环境的状态中选择一个排程状态为可排程的目标候选排程日期;依据目标候选排程日期对该订单行项目进行模拟生产,并确定行为预测网络的选择操作的奖励;在遍历完各订单项目,且强化学习模型收敛的情况下,依据强化学习训练的结果执行计划排程。该方法可以提高计划排程的效率、准确性及合理性。

    车辆信息管理方法、装置及存储介质

    公开(公告)号:CN110415511B

    公开(公告)日:2021-08-13

    申请号:CN201810398322.4

    申请日:2018-04-28

    Abstract: 本发明公开了一种车辆信息管理方法、装置及存储介质,属于大数据处理技术领域。所述方法包括:获取N种数据源,并确定在每种数据源中出现的每个车辆的至少一个属性,以及所述至少一个属性中每个属性的属性值,然后按照相同车辆的属性进行合并的方式,将N种数据源中出现的所有车辆的属性进行合并,得到与多个车辆档案。也即,在本发明实施例中,每个车辆的车辆档案是根据N种数据源确定的,当数据源不同时,确定的车辆的信息种类也不同,因此确定的车辆档案包括的信息比较全面,且无需花费过多人力资源,有利于该车辆信息管理方法的推广。

    交通信号灯控制方法、装置、电子设备及计算机存储介质

    公开(公告)号:CN112330962A

    公开(公告)日:2021-02-05

    申请号:CN202011218276.9

    申请日:2020-11-04

    Abstract: 本申请实施例公开了一种交通信号灯控制方法、装置、电子设备及计算机存储介质,属于智能交通领域。所述方法包括:生成信号灯切换指令,信号灯切换指令携带目标相位标识和目标相位时长,目标相位时长是指交通信号灯切换至目标相位后的绿灯持续时长;向交通信号灯对应的信号机发送信号灯切换指令,以指示信号机在下一时间窗口内将交通信号灯的相位切换至目标相位。在本申请实施例中,交叉路口的车辆数据、路网数据和交通信号灯的相位信息可以反映当前的交通状况,因此,基于交通信号灯所在交叉路口的车辆数据、路网数据和交通信号灯的相位信息确定的目标相位和目标相位时长,可以准确响应实时变化的城市交通状况,对交通信号灯的控制更为灵活。

    车辆信息管理方法、装置及存储介质

    公开(公告)号:CN110415511A

    公开(公告)日:2019-11-05

    申请号:CN201810398322.4

    申请日:2018-04-28

    Abstract: 本发明公开了一种车辆信息管理方法、装置及存储介质,属于大数据处理技术领域。所述方法包括:获取N种数据源,并确定在每种数据源中出现的每个车辆的至少一个属性,以及所述至少一个属性中每个属性的属性值,然后按照相同车辆的属性进行合并的方式,将N种数据源中出现的所有车辆的属性进行合并,得到与多个车辆档案。也即,在本发明实施例中,每个车辆的车辆档案是根据N种数据源确定的,当数据源不同时,确定的车辆的信息种类也不同,因此确定的车辆档案包括的信息比较全面,且无需花费过多人力资源,有利于该车辆信息管理方法的推广。

    一种分布式任务调度系统和方法

    公开(公告)号:CN112817706A

    公开(公告)日:2021-05-18

    申请号:CN201911121382.2

    申请日:2019-11-15

    Abstract: 本申请实施例提供了一种分布式任务调度系统及方法。方案包括:资源管理模块获取多源大数据计算环境的集群信息,创建大数据计算环境的资源管理器队列对应的资源池;模型管理模块获取待执行任务的代码包;任务管理模块基于代码包生成预设任务类型的待执行任务,向资源管理模块申请目标资源池中的目标资源,在资源申请成功后,将待执行任务调度到任务执行引擎;任务执行引擎将待执行任务发送至目标资源池对应的大数据计算环境的资源管理器队列。应用本申请实施例提供的技术方案,实现了多源大数据计算环境的资源统一管理,以及实现了多种类型任务的管理和调度,降低了大数据计算环境中业务运维成本,降低了业务代码包管理和上线的复杂度。

    一种分布式任务调度系统和方法

    公开(公告)号:CN112817706B

    公开(公告)日:2023-06-02

    申请号:CN201911121382.2

    申请日:2019-11-15

    Abstract: 本申请实施例提供了一种分布式任务调度系统及方法。方案包括:资源管理模块获取多源大数据计算环境的集群信息,创建大数据计算环境的资源管理器队列对应的资源池;模型管理模块获取待执行任务的代码包;任务管理模块基于代码包生成预设任务类型的待执行任务,向资源管理模块申请目标资源池中的目标资源,在资源申请成功后,将待执行任务调度到任务执行引擎;任务执行引擎将待执行任务发送至目标资源池对应的大数据计算环境的资源管理器队列。应用本申请实施例提供的技术方案,实现了多源大数据计算环境的资源统一管理,以及实现了多种类型任务的管理和调度,降低了大数据计算环境中业务运维成本,降低了业务代码包管理和上线的复杂度。

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