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公开(公告)号：CN107203487B
公开(公告)日：2020-09-11
申请号：CN201710373272.X
申请日：2017-05-24
Applicant: 东南大学
IPC: G06F15/78
Abstract: 本发明公开了一种抗功耗攻击的安全可重构架构，包括多行可重构阵列运算行、行控制器、通用寄存器堆、寄存器、输入缓存、输出缓存、可重构查找表、第一多路数据选择器、秘密分享安全防护模块和数据通路动态重构安全防护模块；其中，可重构阵列运算行包括算术逻辑单元、数据置换网络、数据载入单元和数据输出单元；秘密分享安全防护模块包括第二多路数据选择器、异或操作模块、数据缓存模块和第一随机数发生器；数据通路动态重构安全防护模块包括第三多路数据选择器、第四多路数据选择器、第二随机数发生器、第三随机数发生器、第一延时数据通路和第二延时数据通路。本发明在保证安全性的同时能大幅降低面积和性能开销。
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公开(公告)号：CN110766155A
公开(公告)日：2020-02-07
申请号：CN201910922467.4
申请日：2019-09-27
Applicant: 东南大学
IPC: G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于混合精度存储的深度神经网络加速器，属于计算、推算、计数的技术领域。该加速器包括片上缓存模块、控制模块、位宽可控的乘加批计算模块、非线性计算模块、寄存器阵列以及基于双查找表的霍夫曼解码模块，将权值的有效比特位和符号位参数存储在同一个存储器中，实现了混合精度的数据存储和解析，实现了对混合精度的数据和权重的乘加操作。通过基于混合精度的数据存储解析和基于双重查找表的霍夫曼解码实现了对不同精度下数据和权重的压缩和存储，减少了数据流，实现了基于深度神经网络的低功耗的数据调度。
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公开(公告)号：CN110750231A
公开(公告)日：2020-02-04
申请号：CN201910922468.9
申请日：2019-09-27
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种面向卷积神经网络的双相系数可调模拟乘法计算电路，属于计算、推算、计数的技术领域。该乘法计算电路包括电流型网络数模转换模块、双相系数可调模拟乘法阵列、流水线型模数转换模块和计算单元控制模块，采用离散时间电路结构实现神经网络层的乘法计算，并新增了有符号乘数设计提供正向控制和负向控制，能实现带符号位的乘法，提供更宽范围的电压幅度。
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公开(公告)号：CN110600019A
公开(公告)日：2019-12-20
申请号：CN201910862959.9
申请日：2019-09-12
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了基于实时场景下语音信噪比预分级的卷积神经网络计算电路，属于计算、推算、计数的技术领域。在传统的“语音特征提取+卷积计算识别输出”的语音识别网络电路工作模式基础上，增设动态实时语音信噪比检测模块。动态实时语音信噪比检测模块通过智能感知计算实时输出当前语音场景下的电路工作模式控制信号，并动态调节后续位宽可控的卷积网络计算模块的数据运算位宽大小以及自适应语音特征提取计算模块的快速傅里叶变换的蝶形运算级数，从根本上解决了传统卷积网络计算电路结构存在的场景适应力差、冗余计算多、资源占用过多的问题。
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公开(公告)号：CN109255159A
公开(公告)日：2019-01-22
申请号：CN201810940335.X
申请日：2018-08-17
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的电路路径延时波动预测方法，包括以下步骤：S1：通过分析电路特征与路径延时的关系选择合适的样本特征量；S2：通过枚举随机化参数的值生成随机路径，通过对随机路径进行蒙特卡洛仿真获得路径最大延时，通过3σ标准选取可靠路径，将可靠路径的样本特征量以及路径延时作为样本集；S3：建立路径延时预测模型，调整模型参数；S4：验证路径延时预测模型的精度和稳定性；S5：得到路径延时。本发明具有高精度和低运行时间的优点，在时序分析准确性和效率方面优势显著。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106017454B
公开(公告)日：2018-12-14
申请号：CN201610431107.0
申请日：2016-06-16
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多传感器融合技术的行人导航装置和方法，装置包括手持智能设备、观测量处理单元和融合滤波器；方法包括如下步骤：(1)手持智能设备利用自身硬件获取IMU、磁力计、压力计、WiFi、BLE和GNSS等的原始数据；(2)观测量处理单元处理手持智能设备提供的原始数据以提供位置或速度等观测量给融合滤波器；(3)融合滤波器利用运动学模型作为系统模型，观测量处理单元的结果建立观测模型，经过融合滤波器的处理最终得到行人导航结果。本发明克服了在没有其他辅助系统的情况下，导航误差会迅速累积的缺点；IMU处理模块考虑了手持智能设备的多种模式，突破了传统多传感器融合IMU需和载体固定的限制；提高了行人导航的精确度。
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公开(公告)号：CN108646681A
公开(公告)日：2018-10-12
申请号：CN201810450211.3
申请日：2018-05-11
Applicant: 北京铁科特种工程技术开发公司 , 中国铁道科学研究院集团有限公司铁道建筑研究所 , 东南大学
Inventor： 叶阳升 , 蔡德钩 , 韩自力 , 石越峰 , 楼梁伟 , 姚建平 , 庞帅 , 孟晓妹 , 叶晓宇 , 李斯 , 吴江彪 , 熊亚军 , 刘瑞 , 陈晨 , 尤佳 , 陈先华 , 杨军
IPC: G05B19/418
Abstract: 本发明涉及一种用于沥青混凝土施工质量的智能质量管理方法，包括以下步骤：采集施工过程中施工材料的实时温度；根据所述施工材料的温度随时间的降幅，建立温度变化模型；利用所述温度变化模型指导施工现场的调度。
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公开(公告)号：CN105677582B
公开(公告)日：2018-06-19
申请号：CN201610098958.8
申请日：2016-02-24
Applicant: 东南大学
IPC: G06F12/0811 , G06F12/0884
Abstract: 本发明公开了一种基于大规模嵌入式粗粒度可重构系统配置多模式传输的可控缓存实现方法，其包括系统总线、配置信息总线、外部存储器、片外存储接口、中断控制器、微处理器、共享存储器(即第三级配置缓存控制器)、多可重构处理器、片内外数据传输控制器、片外配置信息存储器、处理单元重构控制器，该处理方法在原有的缓存结构上增加了层次化多模式的配置传输控制器，控制可重构处理器进行配置的传输。本发明通过缓存控制器层次化结构优化了存储资源利用率，且通过多模式传输降低了配置管理复杂度。
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公开(公告)号：CN105891863B
公开(公告)日：2018-03-20
申请号：CN201610432153.2
申请日：2016-06-16
Applicant: 东南大学
IPC: G01S19/42
CPC classification number: G01S19/42
Abstract: 本发明公开了一种基于高度约束的扩展卡尔曼滤波定位方法，适用于GNSS导航定位系统，先利用扩展卡尔曼滤波算法根据上一历元的状态估计值获取当前历元的状态估计值，再通过建立高度约束条件来约束当前历元的定位高度得到当前历元符合高度约束条件的最优状态估计值和对应的均方误差，最后再利用均方误差获取伪距和多普勒频移的测量残余对状态估计值进行进一步地校正得到当前历元最终的状态估计值，更准确的获得待定位目标在当前历元的位置信息，达到提高GNSS导航定位的精度。
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公开(公告)号：CN107783935A
公开(公告)日：2018-03-09
申请号：CN201710882550.4
申请日：2017-09-26
Applicant: 东南大学
IPC: G06F15/78
CPC classification number: G06F15/7871
Abstract: 本发明公开了一种基于动态精度可配运算的近似计算可重构阵列，基于传统的可重构阵列，增加一个动态精度控制模块，用于实现如下操作：根据输入的配置信息，动态配置重构阵列里计算单元的迭代次数，以满足一定的精度需求；其硬件结构包括迭代控制器和配置控制器；迭代控制器用于调整乘法器的计算精度，通过动态配置迭代次数，可以满足不同计算精度的要求。配置控制器用于重新动态配置计算阵列模块。本发明设计简单，可行性好，通过动态调节迭代次数，从而实现了动态精度可配，减小计算复杂度和计算时间，并且降低了功耗，同时保证了一定的精度。
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